20.09.2023 Views

Computerworld magazin 2023.08.23. LIV. évfolyam 16. szám

A Computerworld magazin 2023. augusztus 23-án megjelent száma.

A Computerworld magazin 2023. augusztus 23-án megjelent száma.

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

TECHNOLÓGIA<br />

az etika vonatkozásában <strong>szám</strong>os kérdéssel<br />

fognak szembesülni, amikor belevágnak a<br />

generatív mesterséges intelligencia fejlesztésébe<br />

és alkalmazásába.<br />

A továbbra is nehéz gazdasági körülmények<br />

ellenére csupán a döntéshozók<br />

17 százaléka mondta, hogy a generatív AI<br />

képességeit elsősorban a költségoptimalizálás<br />

szolgálatába állítanák vállalatuknál.<br />

A válaszadók 38 százaléka az ügyfélélmény<br />

javítását jelölte meg a beruházások elsődleges<br />

fókuszaként, amit 26 százalékkal a<br />

bevételnövelés követett a toplista második<br />

helyén.<br />

Sok szervezet olyan használati eseteken<br />

keresztül kezd ismerkedni a generatív AI<br />

képességeivel, mint a médiatartalom javítása<br />

vagy a kódgenerálás. Jóllehet, ezek a<br />

törekvések első körben jelentős értéknövelésre<br />

vezethetnek, a generatív AI hatalmas<br />

lehetőséget ad olyan megoldások támogatására,<br />

amelyek kiegészítik az emberek vagy<br />

a gépek képességeit, és autonóm módon<br />

végrehajtják az üzleti vagy informatikai<br />

folyamatokat, mutatott rá az elemző.<br />

– Az automatizált vállalat, amely a technológiai<br />

változások következő makrofázisát<br />

képviseli, jobban megbirkózik az infláció, a<br />

szakemberhiány és akár a gazdasági visszaesés<br />

kedvezőtlen hatásaival is – mondta<br />

Frances Karamouzis. – A vezérigazgatók<br />

és informatikai vezetők, akik a generatív<br />

mesterséges intelligencia segítségével új<br />

termékeken és üzleti modelleken keresztül<br />

viszik előre az üzlet digitális átalakulását, a<br />

bevételnövelés óriási lehetőségeire lelnek.<br />

Mesterséges intelligencia<br />

minden használati esetre<br />

Idén júliusban közzétett elemzésében<br />

(Survey Analysis: An AI-First Strategy Leads<br />

to Increasing Returns) a Gartner megállapította,<br />

hogy a mesterséges intelligenciát<br />

korábban már bevezető szervezetek 55<br />

százaléka elsőbbséget ad a technológiának<br />

minden újabb használati eset mérlegelésekor,<br />

azaz AI-first stratégiát követ, de közel<br />

ugyanekkora arányuk (52 százalék) ennek<br />

során a kockázatok kiértékelését is kulcsfontosságúnak<br />

tartja.<br />

– Az AI-first stratégia a mesterséges<br />

intelligencia alkalmazásában elért érettséget<br />

jelzi, és fokozhatja a beruházások<br />

megtérülését – mondta Erick Brethenoux, a<br />

Gartner alelnöke. – Ugyanakkor nem jelenti<br />

azt, hogy kizárólag az AI jöhet <strong>szám</strong>ításba.<br />

A mesterséges intelligencia alkalmazásában<br />

nagyobb tapasztalattal bíró szervezetek<br />

ugyan nagyobb valószínűséggel mérlegelik<br />

az AI-használat lehetőségét minden újabb<br />

használati esetben, de a kockázatokat is<br />

hasonló valószínűséggel <strong>szám</strong>ításba veszik,<br />

mielőtt ebbe az irányba lépnének.<br />

A Gartner felmérésében a múlt év végén,<br />

október és december között 622 döntéshozó<br />

vett részt olyan amerikai, egyesült<br />

királyságbeli, francia és német szervezetek<br />

részéről, amelyek már bevezették<br />

a mesterséges intelligenciát. Az elemző<br />

meghatározása szerint AI-érett az a vállalat,<br />

amely már ötnél több használati esetben,<br />

több üzletágban és folyamatban bevezette<br />

a technológiát, és azt élesben használja<br />

több mint három éve. A válaszadók vállalatonként<br />

átlagosan 41 AI használati esetről<br />

<strong>szám</strong>oltak be, amelyekben a megoldásokat<br />

3,5 évig használták élesben. A megkérdezett<br />

szervezetek méretével együtt azonban ezek<br />

a <strong>szám</strong>ok is növekedtek. A globális szervezetek<br />

átlagosan 51 használati esetről és 4,3<br />

éves életciklusól nyilatkoztak.<br />

Leginkább abban tér el az AI-érett szervezetek<br />

gyakorlata a többiekétől, hogy 3,8-szor<br />

gyakrabban vonnak be jogi tanácsadókat<br />

már az AI-projektek korai, ötletelési szakaszába.<br />

A mesterséges intelligencia működésének<br />

etikai és jogi megítélése egyelőre<br />

bizonytalan, a technológia egyes módszerei<br />

pedig a magánéletet védő szabályokat is<br />

sérthetik. A mesterséges intelligencia<br />

alkalmazásában előrébb járó szervezetek<br />

körültekintése ezért érthető, mondta az<br />

elemző, nyilván nem szeretnék, ha akkor<br />

figyelmeztetnék őket, átlépték a határt,<br />

amikor már előrehaladtak egy új használati<br />

eset kidolgozásával.<br />

Az AI-érettnek minősülő szervezetek 52<br />

százaléka a beruházásmegtérülés ki<strong>szám</strong>ításához<br />

technológiai és üzleti mérő<strong>szám</strong>ok<br />

kombinációját használja, míg a kevéssé<br />

érett vállalatok hajlamosak a technológiai<br />

mérő<strong>szám</strong>okra összpontosítani. Az előbbi<br />

táborba tartozó szervezetek 41 százaléka –<br />

míg utóbbiak csupán 24 százaléka – használ<br />

például ügyfélsiker-vonatkozású üzleti<br />

mérő<strong>szám</strong>okat az AI-projektek megtérülés-<strong>szám</strong>ításához.<br />

Nem meglepő módon az<br />

AI-érett szervezetek 47 százaléka szerint<br />

az ügyfélszolgálat a három üzleti terület<br />

egyike, amelyen a mesterséges intelligencia<br />

a legnagyobb előnyöket adja, míg a másik<br />

csoporton belül ez az arány mindössze 34<br />

százalék. Az AI-érett vállalatok 67 százaléka<br />

ráadásul a ROI-<strong>szám</strong>ításhoz szükséges<br />

mérő<strong>szám</strong>okat már az új használati esetek<br />

ötletelési szakaszában meghatározza, míg a<br />

többiek 44 százaléka tesz hasonlóan.<br />

– Sok vállalati és informatikai vezető<br />

összpontosít arra, hogy a mesterséges<br />

intelligencia képességeit optimalizálásra és<br />

a termelékenység növelésére használja, de<br />

a szervezetek nem költségcsökkentéssel<br />

fognak boldogulni – mondta Brethenoux.<br />

– Az AI technológiát az ügyfelek megnyerésére<br />

és megtartására használó vállalatok<br />

sokkal egyértelműbben ki tudják mutatni az<br />

üzletre gyakorolt hatást, így felső vezetésük<br />

is nagyobb vevő lesz újabb projektek indítására.<br />

<strong>2023.08.23.</strong> | | 21

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!