Computerworld magazin 2023.08.23. LIV. évfolyam 16. szám
A Computerworld magazin 2023. augusztus 23-án megjelent száma.
A Computerworld magazin 2023. augusztus 23-án megjelent száma.
- No tags were found...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
TECHNOLÓGIA<br />
Technológiai és támogatói<br />
szerepkörök<br />
A kutatás kétféle munkakörre összpontosított:<br />
azokra a technológiai szerepkörökre,<br />
amelyek képviselői kifejezetten az<br />
MI-fejlesztésekben vesznek részt, valamint<br />
azokra a támogatói szerepkörökre, amelyek<br />
nélkülözhetetlenek lesznek ahhoz, hogy<br />
a vállalkozások hasznosítani tudják üzleti<br />
életükben a mesterséges intelligenciát.<br />
– A támogatói szerepkörök megítélésében<br />
nem volt <strong>szám</strong>ottevő eltérés a<br />
kutatásban résztvevő országok között. Ami<br />
a technológiai szerepköröket illeti, a résztvevő<br />
országok összességében ugyanazt a<br />
három szerepkört tartották a jövőre nézve<br />
a legkeresettebbnek. A kutatás végeredménye<br />
szerint az első helyen az adattudósok<br />
szerepelnek, őket követik a gépi tanulási,<br />
majd az adatmérnökök. A magyar rangsor<br />
ettől némileg eltér: a hazai cégek csak a<br />
harmadik helyre tették az adattudósokat, a<br />
gépi tanulási és az adatmérnököket magasabbra<br />
értékelték – foglalja össze a kutatás<br />
eredményét az IVSZ főtitkára.<br />
Képzések<br />
a BME égisze alatt<br />
A terv szerint az ARISA keretében 2024<br />
őszétől indulnának a képzések. Menet<br />
közben az Európai Unió, illetve az ipar<br />
képviselőinek oldaláról felmerült az igény,<br />
hogy már korábban is legyenek néhány<br />
órás, napos, esetleg egy hetes kurzusok,<br />
amelyek hozzásegítik a szakpolitikusokat,<br />
a döntéshozókat, az informatikai tanácsadókat<br />
a <strong>szám</strong>talan újdonság gyors és helyes<br />
kezeléséhez.<br />
– A BME mind a tananyagok kidolgozásában,<br />
mind a képzések megvalósításában<br />
részt kíván venni. Egyetemünkön már<br />
jelenleg is <strong>szám</strong>os olyan tantárgy érhető el,<br />
amely a mesterséges intelligencia témakörével<br />
foglalkozik. Mesterszinten például<br />
2023 januárjában startolt az „Adattudomány<br />
és MI” névre hallgató specializációnk<br />
a VIK-en. Az ARISA tananyagok fejlesztése<br />
során szeretnénk hasznosítani tapasztalatainkat,<br />
ugyanakkor az ARISA projekt<br />
keretében összegyűlő tudást beépítjük<br />
majd az egyetemi képzésünkbe, illetve az<br />
újdonságokkal frissítjük meglévő tantárgyainkat.<br />
Jelenleg is folyik az európai<br />
szintű képzési stratégia megalkotása, és<br />
emellett a rövidebb képzések kidolgozása.<br />
Ez utóbbiak akár már 2024 első felében<br />
elindulhatnak. A további tantervek kidolgozását<br />
az ARISA-ban idén ősszel kezdjük<br />
meg. Magyarországon a BME fogja össze a<br />
majdani képzéseket, azok pontos formájáról,<br />
megvalósításának módjáról később születik<br />
döntés – fogalmaz Gyires-Tóth Bálint.<br />
Míg a klasszikus szoftverfejlesztés is<br />
nagy mértékben gyakorlati úton történik,<br />
addig a mesterséges intelligencia kutatása<br />
és fejlesztése esetében még kritikusabb<br />
a tapasztalat, a gyakorlat. Hiába tud<br />
valaki remekül programozni, és ismeri jól<br />
az eszköztárat, a különböző munkakörök<br />
jellemzően különböző adatbázisokhoz<br />
kötődnek, azaz minden esetben másképpen<br />
kell megközelíteni a problémákat. A BME<br />
Több GPU kellene<br />
Pozitív élmény, hogy a mesterséges<br />
intelligenciában való jártasság tekintetében<br />
az itthon képzett szakemberek<br />
versenyképesek a nemzetközi<br />
porondon – állapítja meg Gyires-Tóth<br />
Bálint. Kiválóak az elméleti alapjaik, és<br />
megállják a helyüket a gyakorlatban is.<br />
Inkább senior szinten mutatkozik némi<br />
hátrányunk: itthon még nem hozzáférhető<br />
olyan hardvereszközpark,<br />
amely az élvonalbeli eredményekhez<br />
nélkülözhetetlen. Az igazán nagyskálás<br />
kutatásoknál a mérnökök akár több<br />
1000 GPU-t is használhatnak. A hazai<br />
kutatók tehát nehezen férnek hozzá<br />
komoly erőforrásokhoz, noha itthon is<br />
vannak olyan nagy szereplők, amelyek<br />
fogadják a téma szakértőit.<br />
docense szerint az MI-vel kapcsolatos oktatásnak<br />
tehát még inkább el kell tolódnia a<br />
projektalapú képzés, a gyakorlati munka, a<br />
kisebb és egészen nagy, komplex egyéni és<br />
projektfeladatok irányába. A legjobb, amikor<br />
éles problémákon dolgoznak a hallgatók,<br />
akár céges együttműködések, akár egyetemi<br />
k+f projektek keretében.<br />
Az ARISA oktatási programjának célja,<br />
hogy partneri hálózatot alakítson ki. A<br />
konzorciumnak kezdettől fogva tagja az<br />
NVIDIA Deep Learning Institute és az<br />
Amazon Web Services. A továbbiakban arra<br />
törekednek, hogy Európa-szerte minél több<br />
kkv-t, nagyvállalatot és oktatási intézményt<br />
nyerjenek meg, és vonjanak be a partnerek<br />
közé, gyakorlati oldalról segítve ezzel az MI<br />
kutatás-fejlesztését és oktatását.<br />
Nem félünk,<br />
hanem felkészülünk<br />
A mesterséges intelligencia térnyerése<br />
kapcsán sok olyan vélemény lát napvilágot,<br />
miszerint rengeteg munkahely megszűnésével,<br />
illetve átalakulásával kell <strong>szám</strong>olni.<br />
Ez valós előrejelzés, hiszen valóban vannak<br />
olyan munkakörök, amelyeket közvetlenül<br />
érint az új technológia. – A Világgazdasági<br />
Fórum nemrég megjelent Future of<br />
Jobs kutatására hivatkozva, valamint saját<br />
tapasztalataink alapján azt is állítjuk, hogy<br />
a technológia következtében összességében<br />
több új munkahely jön létre, mint amennyi<br />
megszűnik vagy átalakul. Az egyenleg<br />
tehát várhatóan nettó pozitív lesz, de ehhez<br />
szükség van arra, hogy a munkavállalók<br />
fejlesszék digitális készségeiket. Nem<br />
munkanélküliségre készülünk, hanem azt<br />
várjuk, hogy a mesterséges intelligencia<br />
kiváltja a monoton feladatokat, és hatékonyság-<br />
és versenyképesség-növekedést<br />
hoz. Erre fel lehet és fel is kell készülni<br />
önképzéssel, vállalati és kormányzati<br />
programokkal, továbbá segítenünk kell<br />
a munkaerőpiacon már most jelenlévők<br />
széles tömegét, hogy tudjanak élni azokkal<br />
a lehetőségekkel, amelyeket az MI teremt<br />
<strong>szám</strong>ukra. Nem félünk, hanem inkább felkészülünk,<br />
ez a stratégiánk – hangsúlyozza<br />
Tajthy Krisztina.<br />
A fentiek érvényesek az IKT szektorra is.<br />
Várható, hogy az egyszerűbb programozói<br />
feladatok elvégzésére egyre inkább bevethetővé<br />
válik az MI. A megszűnő programozói<br />
feladat- vagy munkakörök helyett várhatóan<br />
újak jönnek létre, olyanok, amelyek ma még<br />
nem is léteznek, és amelyek a mostaninál<br />
magasabb szintű tudást követelnek meg a<br />
programozóktól. Az ARISA is erre a tendenciára<br />
próbálja felkészíteni a vállalkozásokat<br />
és az egyéneket. Mindazonáltal az IVSZ-nél<br />
nem <strong>szám</strong>ítanak rá, hogy az MI térnyerése<br />
akár itthon, akár az Európai Unióban megoldaná<br />
a világban általánosan tapasztalható<br />
tömeges munkaerőhiányt, ami az informatikai<br />
szakemberek piacát már évek óta<br />
jellemzi.<br />
<strong>2023.08.23.</strong> | | 15
Change language