Computerworld magazin 2022.01.26. LIII. évfolyam 02. szám
A Computerworld magazin 2022. január 26-án megjelent száma.
A Computerworld magazin 2022. január 26-án megjelent száma.
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
TRENDEK<br />
MALLÁSZ<br />
JUDIT<br />
Hol nyíljon a következő<br />
szupermarket?<br />
Miközben a GDPR gátat szab a személyes adatok felhasználásának,<br />
illetve értékesítésének, a B2B világ kihasználhatja az anonim és aggregált<br />
adattömeg elemzéséből kapott információt.<br />
Huszonöt évvel ezelőtt vadonatúj megoldásként<br />
jelent meg a magyar piacon a<br />
mobiltelefonra épülő marketing, amikor<br />
a mobilhívásokat, illetve az sms-eket jellemzően<br />
a reklámokban vagy a megvásárolt termékeken<br />
található kóddal, információval kapcsolták<br />
össze. Ezeket az innovatív megoldásokat kifejlesztő<br />
TeleWestel nevéhez több ezer ilyen kampány<br />
köthető, például a Fruttifon vagy a Dreher Napköztársaság.<br />
Az utóbbi évtizedekben a mobiltechnológiában<br />
és az informatikában bekövetkezett<br />
óriási fejlődés fokozatosan kiszorította a klaszszikus<br />
mobilmarketinget. A 3G-4G-5G hálózatok,<br />
a korszerű okostelefonok, valamint a big data tér -<br />
nyerése megnyitotta az utat az adatvezérelt<br />
megoldások felé.<br />
Nagyjából 10 évvel ezelőtt az volt az elképzelés,<br />
hogy a szolgáltatók geolokációs alapon meghatározzák<br />
előfizetőik tartózkodási helyét, majd push<br />
marketing üzeneteket küldenek nekik sms-ben<br />
(például arról, hogy a közeli üzletben mi kapható<br />
akciós áron). Viszont az évek alatt olyan megoldások<br />
születtek, amelyek szélesebb, akár a teljes ügyfélkörre<br />
vonatkozó adatok elemzését is lehetővé teszik.<br />
E megoldások alapja, hogy az adatokat oly módon<br />
dolgozzák fel, hogy azokat anonim és aggregált<br />
módon lehessen elemezni, felhasználni. – Minden<br />
esetben vizsgáljuk és biztosítjuk, hogy soha ne<br />
lehessen visszavezetni az elemzést az aggregált,<br />
anonim adatokból személyes adatokra, így az adatok<br />
konkrét személyekkel nem hozhatók kapcsolatba,<br />
konkrét személyek azonosítására nem alkalmasak.<br />
A termék így elveszítette a személyes marketing<br />
jelleget, miközben a B2B irányba fordultunk. Azzal<br />
tudjuk segíteni a cégeket, hogy az emberek tartózkodási<br />
helyéről, mozgásáról aggregált formában szolgálunk<br />
információval – tájékoztat Hodosán-Hartai<br />
Anita, a Telekom nagykereskedelmi üzletfejlesztési<br />
specialistája.<br />
időszakban hányan látogattak, illetve ott milyen volt<br />
a magyar és a külföldi turisták aránya. Az is megadható,<br />
hogy a magyar mobilhálózatra kapcsolódott<br />
külföldi SIM kártyák használói mely országokból<br />
érkeztek.<br />
A közlekedésfejlesztés <strong>szám</strong>ára is hasznos<br />
adatok nyerhetők ki a mobiltársaság előfizetői<br />
adatbázisának elemzéséből. Vegyük például<br />
Budapest agglomerációját. A mobiltelefon éjszaka<br />
jellemzően tulajdonosa lakóhelyén van, így a<br />
SIM kártya reggeli mozgásából következtetéseket<br />
lehet levonni arra vonatkozóan, hogy hol<br />
kell a főváros és környéke vonatforgalmát vagy<br />
közúti tömegközlekedését fejleszteni. – Úgy kell<br />
ezt elképzelni, hogy a térképen körberajzolunk<br />
egy területet, és ott elemezzük az adatokat. Ez a<br />
terület lehet például egy kör, de lehet bármilyen,<br />
például L vagy téglalap alakú poligon. Ez alapján<br />
elemezhető, hogy az adott területről kiindulva,<br />
Turisztika és<br />
közlekedésfejlesztés<br />
Az aggregált, anonim adatok elemzéséből hasznos<br />
információt kaphat a turisztikai szektor. Megállapítható<br />
például, hogy egy turisztikai célpontot egy adott<br />
Hodosán-Hartai Anita,<br />
a Telekom nagykereskedelmi<br />
üzletfejlesztési<br />
specialistája<br />
<strong>2022.01.26.</strong> | | 19
Change language