Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

Kategória WorldView2 alapú felmérés WorldView2 és LIDAR alapúfelmérés„Producer’s”pontosság %„User’s” pontosság%„Producer’s”pontosság %Épületek 78 84 88 99Parkoló 99 97 96 99Utak 54 86 67 92Egyéb mesterséges felszínborítás 48 37 97 26Fás és bokros területek 94 62 98 54Füves területek 84 58 94 51Átlagos pontosság: 71 Átlagos pontosság: 82„User’s” pontosság%7. táblázat: Az osztályozás pontosságaAz objektum orientált osztályozás figyelembeveszi az előre definiált szegmensektulajdonságait (pl. spektrális, geometriai)és kapcsolatait (pl. egymáshoz, szegmensosztályhoz) ezzel alkalmassá válik a városfelszínborítási térképezése. A kutatásbanhasznált osztályozási eljárások eredményességéta 8. táblázat foglalja össze.pixelalapú osztályozás• az összefüggő területekenbelüli inhomogenitás• határok töredezettségeEgyes kategóriák keveredése(épületek, utak, parkoló melléosztályozása)Szegmensalapú (spektráliselemzés)Problémák csökkenéseMég mindig jellemző az épületek,utak, parkoló melléosztályozásaSzegmensalapú (több tényezőselemzés)Előző módszerekhez képestlényeges javulásMinimális melléosztályozásÁtlagos pontosság: 62.4% Átlagos pontosság: 71.5% Átlagos pontosság: 82%8. táblázat: A kutatásban használt osztályozási eljárások eredményességeVárosi tájkép elemzések atávérzékelés és térinformatikaalkalmazásávalA városi tájkép elemzésekhez szükséges felszínrevonatkozó adatokat WorldView2 felvételekobjektum orientált osztályozásávalnyertük. Ebben az esetben a felvétel szegmentálásátés osztályozását a következőparaméterek alapján végeztük el (VERŐNÉ– RONCZYK 2012):Szegmentálás• sakktáblás módszer, tematikus térképekfelhasználásával (város morfológiai zónák)• szegmentálás alapegység: 1 ha• többszintű szegmentálásOsztályozás• spektrális értékek,• pozíció,• szomszédsági viszonyok alapjánAz osztályozás folyamatában azokat a szegmenseketkerestük, melyek a víz és a vege-89