Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

4. táblázat: Pixelalapú és szegmensalapú osztályozás pontosság vizsgálatának eredményeMultiresolution SegmentationScale parameter: 10, shape: 0.1Compactness: 0.5Results: 18 100 objectsSpectral Difference SegmentationSpectral defference: 10Result: 17 200 objects12. ábra. Szegmentálás eredménye különböző algaritmusok beállítása esetén (részlet)Kategória jellemzőinek definiálásaVárosi környezetben egyes tematikus kategóriánbelül gyakoriak spektrális eltérésekés heterogén objektumok sokasága pl.:tetőkre jellemző különböző héjazat, anyag,továbbá a méret és az alak. A tematikus kategóriákrajellemző tulajdonságok definiálásaés az adott kategóriát legjobban leírótulajdonságok kiválasztása nem könnyű feladatés az osztályozás pontosságát döntőenbefolyásolhatja. A következő felsorolásbanazok a tulajdonságok szerepelnek, amelyeketfelhasználtunk az osztályozás folyamatában.A szegmensek besorolását egy adottkategóriába egy vagy több algoritmus alapjánelvégezhettük.• intenzitás: szegmensek átlaga, átlagtólvaló eltérése, szórása sávonként, hányadosképek értékei (NDVI, NDWI,....)• magassági értékek• méret: terület, hosszússág és szélességaránya, határ relatív hosszúsága• alak: geometriai alakzatok megközelítése(pl. négyzet)• textura: simaság• szomszédsági viszonyok85