Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

Ebben a részben a következő eredményeketmutatjuk be:1. Vegetáció térképezése DTM_FE, FDTM,LIDAR_PHOTO, WV2, HYPER felhasználásával2. Zajeloszlási térkép NOISE felhasználásával3. Biológiai aktivitás térképe a vegetációstérképek felhasználásávalVegetációs térképezésA folyamatot a következő lépésekre bontjuk:1. NDVI (Normalizált differencia növényzetiindex) térkép előállítása LIDAR_PHOTO NIR kép alapján. Kimenet:NDVI2. NDVI átalakítása 0.2 határérték felett.Kimeneti név: VEGETATION3. Magassági különbség térkép előállításaDTM_FE és FDTM felhasználásával.Kimenet: LIDAR_DIFF4. Vegetációs magassági térkép előállításaVEGETATION és LIDAR_DIFFfelhasználásával. Kimenet: VEG_HEIGHT5. VEG_HEIGHT osztályozása két csoportba,fű, bokor (H < 2m), fa (H > 2m).Kimenet: TREE_MAPA teljes folyamatot az IDRISI szoftverbenelkészült modell mutatja a 18. ábrán. A modellbena “veg_height1” és “veg_height2”előállítása az adatszűrés miatt szükséges.Az adatszűrés oka, hogy az a magas épületekmentén a a LIDAR adathalmaz apróbbhibákkal terhelt vízszintes értelemben, amia magassági értékek csoportosításánál továbbihibákat eredményez az NDVI értékekosztályozásában.18. ábra: Vegetációs modell az IDRISI-benA 18. ábrán a téglalapok képeket, illetve adatokatjelölnek. A paralelogrammák pedig azadatok közötti műveleteket (függvényeket).Négy függvényt használtunka modellben.OVERLAY: két bemeneti képből állíthatunkelő egy új képet. A bementi képek között azalábbi műveletek végezhetők el: összeadás,kivonás, szorzás, osztás. A modellben aLIDAR_DIFF előállítására a kivonás műveletéthasználtuk, a VEG_HEIGHT előállításánálpedig szorzást végeztünk.VEGINDEX: Ezzel képezhetjük a különbözővegetációs index térképeket. Mi az NDVItérkép előállítására használtuk (19. ábra):70