Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

More documents

Recommendations

Info

4. ábra: Védett fák Székesfehérvár belterületének központi részén (Forrás: CSÓBOR 2004.)Külön kategóriát jelentettek a nem pontszerűenmegjelenő természetvédelem alatt állóterüle-tek, parkok. Megfigyelések történteka költöző madarak tekintetében is.A nagy felbontású, többsávos WorldView2műholdfelvételek nem csupán a zöldfelületekte-rületi változásainak kimutatásáraalkalmasak, hanem a területek vegetációsaktivitását is képe-sek kimutatni. Tehát azöldfelületek mennységi kimutatása mellettazok minőségi vizsgálatára is lehetőségvan. Az egyes városrészek között nagyeltérés mutatkozhat a vegetációs aktivitástekintetében. Székesfehérvár vonatkozásábana különböző zöldfelületi kategóriák islevá-logatásra kerültek a vegetációs indexekalapján (5, 6. ábra). A tematikus térképpéalakított műholdfelvételen jól kivehetőeka városrészek. A belvárosban a beépítettterületek dominál-nak, míg a kertvárosiövetekben a zöldfelületek. A fás területekjellemzően a város nagyobb parkjait jelölik.25%9%29%38%Beépített terület (1218ha)Fás terület (1577ha)Bokros terület (360ha)Füves terület (1026ha)5. ábra: Székesfehérvár - A zöldfelületi kategóriák területszerinti megoszlása a belterületen44
Zichy-ligetHalesz parkSóstó TVTFás területBokros területFüves terület6. ábra: Székesfehérvár – zöldfelületi kategóriák leválogatása aműholdfelvételek kiértékelésével (Forrás: saját szerkesztés)A három kiemelt jelentőségű zöldfelület(Zichy-liget, Halesz park, Sóstó TVT) külön-különis térképezve lett (7, 8, 9. ábra).7. ábra: Székesfehérvár – Zichy-liget parktérkép (részlet) (Forrás: DOBRÓKA 2010)8. ábra: Székesfehérvár – Haleszparktérkép (Forrás: SZALAY 2005)45
Page 1: Nyugat-magyarországi Egyetem | Erd
Page 4: Szerkesztők:dr. Albert Leventedr.
Page 8 and 9: földrajzi, ökológiai, szociológ
Page 10 and 11: a fedett területek, háztetők meg
Page 12 and 13: kapcsolatokról, a megfigyelt objek
Page 14 and 15: alapján az erdőfoltot zárt polig
Page 16: hogy az egyed hol helyezkedik el a
Page 19 and 20: • raszter adatok a képek, raszte
Page 21 and 22: ábrázolásmódot, hogy még szeml
Page 23 and 24: lít-e adatot vagy csak használja
Page 25 and 26: van a csoportban egy szakértőre,
Page 27 and 28: gukénak érzik a rendszert és a t
Page 29 and 30: A mintavételi pontokA mintavételi
Page 31 and 32: Jelmagyarázat25-30% homok31-37% ho
Page 33 and 34: Megjelenítési modellDDM + tematik
Page 35 and 36: nagyban segíthetik a helyi önkorm
Page 37 and 38: Városoköko-környezeténekvizsgá
Page 39 and 40: ti értékek védelme és fejleszt
Page 41 and 42: folytonosságát, s ezáltal csökk
Page 43: zött. Természe-tesen ezek a térk
Page 47 and 48: súlyozássúlypontobjektumok, tula
Page 49 and 50: TérszerkezetikategóriaTerülethas
Page 51 and 52: 16. ábra: Szombathely - népesség
Page 53 and 54: 17. ábra: Fehér gólya nyilvánta
Page 55 and 56: kapcsolatos kérdéseket, kivéve a
Page 57: NAGY, I. (2008):Városökológia. D
Page 60 and 61: 1. ábra: NIR ortofotóElőfeldolgo
Page 62 and 63: A légiháromszögelés folyamata a
Page 64 and 65: 8. ábra: Ortofotó képrészletek
Page 66 and 67: 11. ábra: Hiányzó magassági ér
Page 68 and 69: Hiperspektrális felvételekA felv
Page 70 and 71: Ebben a részben a következő ered
Page 72 and 73: ZajtérképSzékesfehérvár belter
Page 74 and 75: Felhasznált irodalomALBERT, L. - J
Page 76 and 77: latban jól működő módszerek al
Page 78 and 79: 2. ábra: Székesfehérvár XIII. s
Page 80 and 81: Fent leírtak alapján látható, h
Page 82 and 83: Szegmensalapú osztályozásA szegm
Page 84 and 85: Objektum orientált képosztályoz
Page 86 and 87: Objektum orientált osztályozásA
Page 88 and 89: 15. ábra: Székesfehérvár felsz
Page 90 and 91: táció kategóriába tartoztak. A
Page 93 and 94: Domborzat- ésfelszínmodellek alka
Page 95 and 96:
Domborzatmodell, felszínmodellMind
Page 97 and 98:
6. ábra: Lidar last echo és first
Page 99:
A mért pontok jellemzői technoló
Page 102 and 103:
A projekt keretében a felszínmode
Page 104 and 105:
ÖsszegzésKihasználva az ortofot
Page 106 and 107:
106
Page 108 and 109:
• Az adatbázis teljes körű ker
Page 110 and 111:
3. ábra: Témák listájaMetaadato
Page 112 and 113:
vagy fontos időintervallumként ke
Page 114 and 115:
114
Page 116 and 117:
Az alkalmazható mérésitechnológ
Page 118 and 119:
A mérés elvégzése során ügyel
Page 120 and 121:
3. ábra: Akna fedlapok, mint utól
Page 122 and 123:
6. ábra: GPS-szel bemért talajmin
Page 124 and 125:
sáról viszonylag kevés vizsgála
Page 126 and 127:
ságát, ezért lényeges, hogy kü
Page 128 and 129:
szárazföldi törmelékes üledék
Page 130 and 131:
zöldpalafáciesű (bázisos magmá
Page 132 and 133:
A területet jellemző paleozoos k
Page 134 and 135:
A terület talajaiSzékesfehérvár
Page 136 and 137:
6. ábra: Talajmintavételi fotódo
Page 138 and 139:
Gyűjtőnév Szemcsefrakció neve A
Page 140 and 141:
ammónium-laktát (AL) oldott talaj
Page 142 and 143:
8. ábra: A talajminták kémhatás
Page 144 and 145:
17. ábra: Humusztartalom térbeli
Page 146 and 147:
26. ábra: A káliumtartalom átlag
Page 148 and 149:
vő Csalai-erdőben mértük (35.
Page 150 and 151:
SzombathelyA talajminták tájhaszn
Page 152 and 153:
HumusztartalomA város talajainak j
Page 154 and 155:
ugró értékek nincsenek, az elosz
Page 156 and 157:
területről származó mintánál
Page 158 and 159:
A belváros területén a legmeszes
Page 160 and 161:
KáliumtartalomAz oldható káliumt
Page 162 and 163:
99. ábra: A magnéziumtartalom té
Page 164 and 165:
CinktartalomA legmagasabb oldható
Page 166 and 167:
Magasabb cink értékeket mértünk
Page 168 and 169:
soils in Szeged]Tájökológiai Lap
Page 170 and 171:
KöszönetnyilvánításA kutatás
Page 172 and 173:
adatok közül három a mért ért
Page 174 and 175:
TÓTH, I. (2005):Vízbiológiai viz
Page 176 and 177:
gyakoriságra beállított öt dara
Page 178 and 179:
ÖsszefoglalásA városok és a ví
Page 180 and 181:
A vizsgálati terület és a kutat
Page 182 and 183:
A SEH-1. ábra a potenciális eróz
Page 184 and 185:
A modellezett eróziós térképek
Page 186 and 187:
szintén széles terjedelmet mutatn
Page 188 and 189:
A felszíni erózió jelentősége
Page 190 and 191:
LIM, K.J. - SAGONG, M. - ENGEL, B.A
Page 192 and 193:
EredményekA felméréskori lehatá
Page 194 and 195:
KövetkeztetésekÖsszességében e
Page 196 and 197:
szokhoz képest sokkal kisebb mért
Page 198 and 199:
A Rák-patak biológiaivízminősí
Page 200 and 201:
MódszertanA biológiai vízminős
Page 202 and 203:
astacus, SHB 4-ábra) is fogtunk a
Page 204 and 205:
AdatelemzésA mintavételi pontokon
Page 206 and 207:
TESCO GYŐRI FASOR HAJNAL BAN HÁZT
Page 208 and 209:
Szombathely város felszínivizeine
Page 210 and 211:
(KCl-es Ca), magnézium-tartalom (K
Page 212 and 213:
Helyszín név A B EKOI psNH 4+NO 3
Page 214 and 215:
3. ábra: Vízfolyások hierarchiku
Page 216 and 217:
Székesfehérvár felszíni vizeine
Page 218 and 219:
Ssz. Helyszín EOV T pH Cl -y x [
Page 220 and 221:
A legnagyobb értéket, 3690 μS/cm
Page 222 and 223:
könnyen okozhatják (szennyvizek,
Page 224 and 225:
8. ábra: Az Aszalvölgyi-árok a K
Page 226 and 227:
3.) KöM rendelet 4. sz. melléklet
Page 228 and 229:
A járműsűrűség heti változás
Page 230 and 231:
230
Page 232 and 233:
ezért mérésük során ezt a tula
Page 234 and 235:
Spektroradiométeres meghatározás
Page 236 and 237:
Felhasznált irodalomBLACKBURN, G.
Page 238 and 239:
tényezőinek (gén ki-be kapcsolá
Page 240 and 241:
távozási) és dx/dt a mennyiségv
Page 242 and 243:
iboszómáknál végbemenő fehérj
Page 244 and 245:
C I + sz 1C Ateljes enzimmennyiség
Page 246 and 247:
produkálhat. A biológiai rendszer
Page 248 and 249:
növekedésig csíráztatott csert
Page 250 and 251:
(9.3.1)ahol σ iés μ iaz y ivált
Page 252 and 253:
változók (y 1, y 2) szóródási
Page 254 and 255:
Az állapotfüggő és súlyponti k
Page 256 and 257:
Spearman ρ koefficiensekM GSD GM F
Page 258 and 259:
during the vegetative development o
Page 260 and 261:
POURTAGHI, A. - DARVISH, F. - HABIB
Page 264:
264
show all

Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?