13.07.2015 Views

Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

lineáris regresszió mentén helyezkednek el.Az állapotfüggő TML-kolin súlypont súlypontiregresszió mentén ingadozik (lásd 11.és 27. ábrákat).Állapotfüggő regresszió és akörnyezeti körülmény korrelációanalíziseA környezeti körülménynek a biokémiaiváltozók állapotfüggő korrelációira gyakorolthatása a környezeti tényezők, a biokémiaiváltozók és a regressziós paraméterekkorreláció analízisével felfedhetők. Kovarianciaanalízissel szignifikánsan megkülönböztethetőállapotfüggő regressziókparamétereinek változásai a környezeti körülménymódosulásaihoz társíthatók. Egy aTÁMOP 4.2.1/B kutatásban vizsgált, közlekedésiforgalom hatásának kitett korai juharfa(Acer platanoides; Sopron, Csengeryutca) glükóz és fruktóz tartalmainak és akörnyezeti tényezők közötti kapcsolatnaka feltárását példaként szemléltetik a I. ésII. táblázatok. Az 23. ábra mérési eredményeiheztartozó korrelációs vizsgálat eredményeita II. táblázat egyesíti. A II. táblázata statisztikai, regressziós és környezetitényezők közötti, Pearson R és Spearman ρegyütthatókat tartalmazza. A táblázatbanfélkövérrel kiemelve hangsúlyozottak azokaz együtthatók, amelyeknél mindkét korrelációerős kapcsolatot sugall. Legerőteljesebbkorrelációk a glükóz–fruktóz értékekszórásainak és átlagértékeinek kapcsolatátjellemzi, valamint a meredekség, tengelymetszetés a határozottsági fok közöttikapcsolatot. Ezen erős lineáris kapcsolatokaz állapotfüggő korreláció elméleti összefüggésénekkísérletes megerősítéseinektekinthetők. Erős kapcsolatok figyelhetőkmeg a környezeti tényezők és a regressziósparaméterek között. Közülük a nitrogéndioxiddal mutatkozó kapcsolatok emelhetőkki. A magas értékekből erős kapcsolatvalószínűsíthető a glükóz-fruktóz értékekregresszióinak paramétereivel, valamint afruktóz szórásával és átlagértékével. A napsugárzásnakés a páratartalomnak határozottságifokkal való kapcsolata jelentősnektekinthető.Korai juhar(Csengery u.)A regresszióparamétereiKörnyezetitényezőkLégszennyezőkMintavétel MG SD GM FSD Fa b R 2 T SR RH O 3CO NO 22011.05.18 4180 1731 5177 3611 1.711 -1977 0.67 24.7 98000 41 147.6 2800 2082011.06.01 4050 1373 5377 3182 1.932 -2449 0.69 23.0 50000 57.5 78 2700 822011.06.22 5431 2383 7533 4609 1.541 -837 0.63 31.3 82000 40.5 27.6 2600 482011.07.13 4756 1154 3668 1209 0.876 -500 0.70 30.5 85000 43 104.4 2700 402011.08.09 2749 1273 1806 839 0.611 124 0.86 20.3 53000 49 33.6 2900 162011.08.24 8212 4451 4859 3187 0.667 -626 0.87 27.0 56000 60 27.6 3000 662011.09.14 3360 2250 2116 1399 0.622 24.8 0.97 25.6 45000 51 39.6 2500 161. táblázat: A Csengery utcai juhar glükóz és fruktóz tartalmak statisztikai és regressziós paraméterei, valamint a környezeti, ill.és légszennyező paraméterek értékei (KOCSIS 2011)(M G, M F: glükóz, ill. fruktóz átlagok; SD G, SD F: glükóz, ill. fruktóz szórások [μg/g]; a: meredekség; b: tengelymetszet; R 2 : határozottságifok; T: hőmérséklet [°C]; SR: fényintenzitás [Lux]; RH: relatív páratartalom [%]; O 3: ózon [μg/m 3 ];CO: szén-monoxid [μg/m 3 ]; NO 2: nitrogén-dioxid [μg/m 3 ])255

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!