Városok öko-környezetének komplex vizsgálata - Nyugat ...

menetű, szabályozott rendszerek állapotfüggőregresszióit mutatják be. A 16. ábraélesztőgomba (Saccharomyces cerrevisiae)G3t és G80t szabályozó fehérjék modellezettmennyiségei (ORRELL és társai 2006; deAtauri és társai 2004) közötti korrelációskapcsolatra hívja fel a figyelmet. A 17. ábracukorrépa-levél glükóz-fruktóz állapotfüggőkorrelációját mutatja be. A 18. ábrakocsányos tölgy (Quercus robur L.) lombozatábantapasztalt, fotometriásan mértperoxidáz (POD) és polifenol-oxidáz (PPO)aktivitások közötti szabályozott kapcsolatotszemlélteti. Az anyagcsere-modellezés(16. ábra) eredményeinél, kiegészítéskéntvéletlen zaj regressziókra gyakorolt hatásátis szemléltetjük. A zaj korrelációt, ill. regressziótrontó szerepének érzékeltetéséheza determinisztikus adatokban, az adatokátlagértékének 10 %-át nem meghaladó véletlenhatás indukált. A 19. ábra a kocsányostölgy 18. ábrán feltüntetett POD és PPO aktivitáspárjainakvéletlenszerű átrendezésévelszemlélteti az állapotfüggő korrelációkérzékeléséhez szükséges mintakészítésifeltétel figyelmen kívül hagyását.17. ábra: Cukorrépa-levél (Beta vulgaris) glükóz és fruktóz tartalmainakregressziói kontroll és gombafertőzött (Cercosporabeticola) állapotokban.18. ábra: A kocsányos tölgy PPO és POD aktivitásainaklineáris regressziója. (A regresszió pontjai a lombozat egyedileveleitől származnak, NÉMETH és társai 2009b)19. ábra: A kocsányos tölgy PPO és POD aktivitásainak egylehetséges, véletlenszerű párosítása és korrelációra gyakorolthatása.16. ábra: Az élesztőgomba galaktóz bemenetre modellezettG3t és G80t fehérjék korrelációja. {(A) – forrásábra ORRELLés társai (2006) közleményből ; (B) – a G3t és G80t adatokismételt generálása ORRELL és társai modellrendszere alapján;(C) – determinisztikus és sztochasztikus hatással „terhel” G3tés G80t mennyiségek állapotfüggő regressziói; GAE – galaktóz(mM) bemenet}Környezeti tényezők és a stresszhatása az állapotfüggő korrelációraA 15. ábrán felvázolt HB-LKK típusú biológiairendszerünkről tételezzük fel, hogy paraméterei(a 1, a 2, b 1, b 2) időben változó értékűeklehetnek. Továbbá, következménykénttételezzük fel, hogy a rendszer két különbözőfiziológiás állapotát szignifikánsan eltérőállapotfüggő lineáris regressziók jellemzik(lásd 20. ábra). Ha a korrelációt szolgáltató251