Programfüzet (PDF) - DE OEC Tudományos Diákköri Tanács

M1.7. Lakatos István ÁOK IV.Orvosi Laboratóriumi és Képalkotó Diagnosztikai TanszékFUNKCIONÁLIS MR FELDOLGOZÓ MÓDSZEREKÖSSZEHASONLÍTÁSA COGNITIV MODULÁLT FÁJDALOM FMRIVIZSGÁLAT ADATAINAK FELHASZNÁLÁSÁVALA funkcionális magmágneses rezonancia korszer non invaziv eszköz a kérgiaktivációk vizsgálatában. Megfelel mintavételezést követen az adatokfeldolgozására és az aktivált területek kiértékelésére számos program közüllehet választani. A Debreceni Egyetemen a nyílt forráskódú StatisticalParametric Mapping (SPM), valamint a Brainvoyager (BV) program állrendelkezésre. Célunk a két program összehasonlítása volt. A fájdalom komplexaktivációinak vizsgálatára cognitiv feladatok megoldása során jelentkezaktivációs változásokat alkalmaznak. Kutatásunk során mi is cognitiv moduláltfájdalom fMRI vizsgálat adatait alkalmaztuk modellként.4 egészséges önként vállalkozón jeges palack kézben tartásával és anélkül,beszéd és memória aktivációs feladatokat végeztettünk el 1,5 T térerej MRberendezésben. A nyert adatokat populációs szinten, az SPM és a BVprogramcsomagokkal egyaránt feldolgoztuk. Összehasonlítottuk az aktiválódóklaszterek közül beszéd feladatok során a Broca terület, a memória vizsgálataesetében a gyrus cinguli posterior terület centrumainak lokalizációját Talairachés MNI koordináta rendszerben a jeges palackkal a kézben és anélkül.Megállapítható, hogy a mindkét alkalmazott programmal az aktivációsklaszterek pontosan legyjthetek, az alkalmazott szignifikancia szinteknekmegfelel aktivációs centrumok az adott Brodmann mezn belül helyezkednekel, azon belül ugyanakkor eltér centrumokat kaptunk.A két feldolgozással kapott eredmények közötti eltéréseket az fMRIképsorozatok statisztikai analízise eltt alkalmazott különböz regisztrációs- ésstandardizálási módszerekkel magyarázzuk. Ezt a hatást az azonos módonstandardizált adatokon végzett BV- és SPM analízisekkel kapott jó közelítésselazonos aktivációs területekkel demonstráltuk.A feldolgozás során szerzett tapasztaltok alapján megállapítottuk, hogy a BVrugalmasabb statisztikai modell kialakítást tesz lehetvé, azonban használatanehézkesebb a regisztrációs és térbeli standardizációs algoritmusai nemautomatizálhatók. Az SPM beépíthet egy teljesen automatizált keretrendszerbe,így segítségével gyorsabb feldolgozás érhet el.Témavezet: Dr. Berényi Ervin137