Szekvencia IllesztÃ©s - Budapesti MÅ±szaki Ã©s GazdasÃ¡gtudomÃ¡nyi ...

More documents

Recommendations

Info

Többszörös kontra páronkénti illesztés • Mostanáig csak 2 szekvenciát probáltunk illeszteni. • Mi a helyzet, ha kettönél többel tesszük és miért? • Egy halvány hasonlatosság jelentőssé válhat, ha sok szekvenciára igaz • Többszörös illesztés olyan finom hasonlatosságokat fedhet fel, ami páronkénti illesztés nem mutat ki 2010. márc. 2 <strong>Szekvencia</strong> Illesztés 68
Illesztési Útvonalak Illesszünk 3 szekvenciát: ATGC, AATC,ATGC 0 1 1 2 3 4 A -- T G C 0 1 2 3 3 4 A A T -- C 0 0 1 2 3 4 -- A T G C x kordináta y kordináta z kordináta • Az (x,y,z) térben létrejött útvonal : (0,0,0)→(1,1,0)→(1,2,1) →(2,3,2) →(3,3,3) →(4,4,4) 2010. márc. 2 <strong>Szekvencia</strong> Illesztés 69
Page 1 and 2:
Bevezetés a Bioinformatikába Buda
Page 3 and 4:
Egy unaloműző játék 2 ját
Page 5 and 6:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 L W 1 W W
Page 7 and 8:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 L W L 1 W
Page 9 and 10:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 L W L W 1
Page 11 and 12:
Cistás fibrózis (CF): Öröklöd
Page 13 and 14:
Bioinformatikusok belépése Gén
Page 15 and 16:
Helyes Algoritmus NyersEroValto(M,
Page 17 and 18: Pénzváltási probléma: Rekurzív
Page 19 and 20: A RekurzivValto nem hatékony Pél
Page 21 and 22: DPValto: Példa 0 1 2 1 2 3 2 1 2 3
Page 23 and 24: Futási idők összehasonlítása
Page 25 and 26: Manhattan-i turista probléma (MTP)
Page 27 and 28: Manhattan-i turista probléma defin
Page 29 and 30: MTP: A mohó algoritmus (általába
Page 31 and 32: MTP: Dinamikus prog. megoldás (fol
Page 37 and 38: Manhattan nem tökéletes hálózat
Page 39 and 40: Szekvencia illesztés beszúrással
Page 41 and 42: Szerkesztési távolság kontra Ham
Page 43 and 44: Szerkesztési távolság kontra Ham
Page 45 and 46: Szerkesztési távolság: Példa TG
Page 47 and 48: DNS szekvenciák illesztése V = AT
Page 49 and 50: LKR: Példa i kordináta: v elemei
Page 51 and 52: LKR probléma mint a Manhattan-i tu
Page 53 and 54: LKR számítása Legyen v string i
Page 55 and 56: Illesztés: Dinamikus programozáss
Page 57 and 58: Egyszerű értékelés Legegyszer
Page 59 and 60: Értékelési mátrix • Különb
Page 61 and 62: Lokális kontra globális illeszté
Page 63 and 64: Lokális illesztés: Miért? Kül
Page 65 and 66: Affin (finomított) hézag-büntet
Page 67: Affin hézag-büntetés Hézag-bü
Page 71 and 72: 2-D kontra 3-D illesztési hálóza
Page 73 and 74: 3-D illesztési cella architekturá
Page 75 and 76: Többszörös illesztés páronkén
Page 77 and 78: • Optimális többszörös illesz
Page 79 and 80: Progresszív illesztés • A progr
show all

Szekvencia IllesztÃ©s - Budapesti MÅ±szaki Ã©s GazdasÃ¡gtudomÃ¡nyi ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?