Szekvencia IllesztÃ©s - Budapesti MÅ±szaki Ã©s GazdasÃ¡gtudomÃ¡nyi ...

More documents

Recommendations

Info

Pénzváltási probléma: Dinamikus prog. megoldás 1. DPValto(M,c,d) 2. minErmeSzam 0 0 3. for m 1 to M 4. minErmeSzam m ∞ 5. for i 1 to d 6. if m ≥ c i 7. if minErmeSzam m – ci + 1 < minErmeSzam m 8. minErmeSzam m minErmeSzam m – ci + 1 9. return minErmeSzam M 2010. márc. 2 <strong>Szekvencia</strong> Illesztés 22
Futási idők összehasonlítása A rekurzív megoldás futási ideje M d , ahol M a felváltandó összeg és d a lehetséges pénzérmék száma A dinamikus programozási megoldás futási ideje M*d, ami sokkal kedvezőbb, mint a rekurzív 2010. márc. 2 <strong>Szekvencia</strong> Illesztés 23
Page 1 and 2: Bevezetés a Bioinformatikába Buda
Page 3 and 4: Egy unaloműző játék 2 ját
Page 5 and 6: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 L W 1 W W
Page 7 and 8: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 L W L 1 W
Page 9 and 10: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 L W L W 1
Page 11 and 12: Cistás fibrózis (CF): Öröklöd
Page 13 and 14: Bioinformatikusok belépése Gén
Page 15 and 16: Helyes Algoritmus NyersEroValto(M,
Page 17 and 18: Pénzváltási probléma: Rekurzív
Page 19 and 20: A RekurzivValto nem hatékony Pél
Page 21: DPValto: Példa 0 1 2 1 2 3 2 1 2 3
Page 25 and 26: Manhattan-i turista probléma (MTP)
Page 27 and 28: Manhattan-i turista probléma defin
Page 29 and 30: MTP: A mohó algoritmus (általába
Page 31 and 32: MTP: Dinamikus prog. megoldás (fol
Page 37 and 38: Manhattan nem tökéletes hálózat
Page 39 and 40: Szekvencia illesztés beszúrással
Page 41 and 42: Szerkesztési távolság kontra Ham
Page 43 and 44: Szerkesztési távolság kontra Ham
Page 45 and 46: Szerkesztési távolság: Példa TG
Page 47 and 48: DNS szekvenciák illesztése V = AT
Page 49 and 50: LKR: Példa i kordináta: v elemei
Page 51 and 52: LKR probléma mint a Manhattan-i tu
Page 53 and 54: LKR számítása Legyen v string i
Page 55 and 56: Illesztés: Dinamikus programozáss
Page 57 and 58: Egyszerű értékelés Legegyszer
Page 59 and 60: Értékelési mátrix • Különb
Page 61 and 62: Lokális kontra globális illeszté
Page 63 and 64: Lokális illesztés: Miért? Kül
Page 65 and 66: Affin (finomított) hézag-büntet
Page 67 and 68: Affin hézag-büntetés Hézag-bü
Page 69 and 70: Illesztési Útvonalak Illesszünk
Page 71 and 72: 2-D kontra 3-D illesztési hálóza
Page 73 and 74:
3-D illesztési cella architekturá
Page 75 and 76:
Többszörös illesztés páronkén
Page 77 and 78:
• Optimális többszörös illesz
Page 79 and 80:
Progresszív illesztés • A progr
show all

Szekvencia IllesztÃ©s - Budapesti MÅ±szaki Ã©s GazdasÃ¡gtudomÃ¡nyi ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?