27.10.2014 Views

oktatási segédlet - ÓBUDAI EGYETEM Bánki Donát Gépész és ...

oktatási segédlet - ÓBUDAI EGYETEM Bánki Donát Gépész és ...

oktatási segédlet - ÓBUDAI EGYETEM Bánki Donát Gépész és ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Elızetes folyamatképesség vizsgálat<br />

A gyártás megindításakor elkezdett, középtávú folyamatképességet lehet érteni az elızetes<br />

folyamatképesség (preliminary process capability) alatt. Ez index számításakor még nincs sok<br />

információnk a folyamatról (hogy szabályozott-e), de valamelyest képet kapunk a gyártásról.<br />

Az index számítási módja megegyezik a középtávú folyamatképesség számításával. A német<br />

autóipari beszállítókra vonatkozó VDA 6 szerint a P p index elızetes folyamatképesség<br />

(Preliminary process capability) vizsgálatot takar.<br />

10.4.4 Folyamatteljesítmény vizsgálat<br />

Az autóipari beszállítókra vonatkozó többletkövetelmények közül a QS 9000 „SPC”<br />

kötetében található meg a folyamatteljesítmény (process performance) leírása.<br />

Fontos megjegyzés!<br />

Meglepı módon az tapasztalható, hogy a folyamatteljesítmény indexet P p –vel, vagyis ugyanúgy (azonosan)<br />

jelölik, mint a német autóipari beszállítókra vonatkozó VDA 6. kötet az elızetes folyamatképesség P p indexet<br />

(Preliminary process capability). Fontos tudnunk, hogy e kettısség miatt, a különbözı statisztikai szoftverek<br />

számítási módszerei eltérnek egymástól. Az elıbbire példa a MINITAB, az utóbbira a „Q-DAS”.<br />

A folyamatteljesítmény (process performance) vizsgálata során hosszabb idın keresztül<br />

történı gyártás képességét vizsgáljuk meg oly módon, hogy rendszeres idıközönként mintát<br />

véve a folyamatból, azokat statisztikai elemzésnek vetjük alá.<br />

FTH − ATH<br />

A folyamatteljesítmény index értéke (process performance): Pp<br />

= , ahol<br />

6 ⋅σˆ<br />

( x − x)<br />

m n<br />

2<br />

∑ ∑ ij<br />

1 1<br />

ˆ<br />

∗ j = i=<br />

σ x i<br />

= s =<br />

, az összes mintaelembıl számított korrigált tapasztalati szórás.<br />

n ⋅ m −1<br />

⎪⎧<br />

FTH − ˆ µ ˆ µ − ATH ⎪⎫<br />

A korrigált folyamatteljesítmény index: Ppk<br />

= ⎨ ; ⎬ ,<br />

3 ˆ 3 ˆ<br />

⎪⎩<br />

⋅σ<br />

x i<br />

⋅σ<br />

x i<br />

⎪⎭ min<br />

10.4.5 A minıségképesség indexek együttes vizsgálata<br />

A különbözı minıségképesség indexek nem kezelhetık egymástól teljesen függetlenül. Egy<br />

gyártási folyamatban több, nem egyforma gép szerepel, így, ha a folyamat kimenetelére<br />

megfelelı selejtarányt, azaz képességet szeretnénk elérni, a gépképességet szigorúbbnak kell<br />

tekinteni, mert az adott gépen kialakított minıségi paramétereken a többi gyártási lépés még<br />

ronthat. A képesség megfelelı tehát, ha: C mk ≥ 1,33 és C pk ≥ 1<br />

Ez annyit jelent, hogy az elıírt tőrésmezıhöz képest a gép szórásának aránya 1,33-as érték,<br />

azaz zavarás esetén a gép 33 %-os tartalékkal rendelkezik.<br />

Az egyes iparágak a fenti általánosan elfogadott indexnél lényegesen szigorúbb<br />

követelményeket írnak elı. Mivel a gép és folyamatszórás szoros kapcsolatban van, ezért az<br />

elıírások indexpárokra vonatkoznak:<br />

C mk 1,33 1,67 2,00 2,33<br />

C pk 1,00 1,33 1,67 2,00<br />

A rövid-, közép- és hosszú távú vizsgálatok indexeinek összevetésébıl levonható<br />

következtetések:<br />

x i<br />

86

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!