27.10.2014 Views

oktatási segédlet - ÓBUDAI EGYETEM Bánki Donát Gépész és ...

oktatási segédlet - ÓBUDAI EGYETEM Bánki Donát Gépész és ...

oktatási segédlet - ÓBUDAI EGYETEM Bánki Donát Gépész és ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Az adatgyőjtés lépései:<br />

1. lépés: tisztázni kell az adatgyőjtés célját.<br />

2. lépés: csoportosítani kell az adatokat a probléma okainak feltárására jelenségek<br />

szerint, okok szerint, felelıs osztályok szerint, munkatársak szerint, üzleti területek<br />

szerint, berendezések, gépek szerint, földrajzi elhelyezkedések szerint.<br />

3. lépés: meg kell határozni, és rögzíteni kell az adatok keletkezésének módját és<br />

körülményeit: ki, mikor, hol és hogyan győjtötte az adatokat.<br />

4. lépés: meg kell határozni módját: az adatgyőjtı lap formátumát (méréses, minısítéses,<br />

lokális, stb.). A számítógépes adatgyőjtésnél az ábrázolás igen sok formáját kínálják a<br />

programok.<br />

5. lépés: megbízható adatok győjtése. Ügyelni kell az adatok helyes rögzítési módjára,<br />

valamint az alkalmazott mérıeszköz helyes használatára.<br />

Adatcsoportosítás: annak érdekében, hogy a kapott adatokból helyes következtetésekre<br />

juthassunk, az adatokat a gyártási eljárás legkisebb eleméig le kell bontani.<br />

Az adatcsoportosítás jellemzı kategóriái: a hiba jellege, a hiba oka, a hiba keletkezésének<br />

helye, a gyártás ideje, gyártósor, gép, ember, üzemrész, sorozatszám, tétel.<br />

Adatgyőjtés megvalósítása pl. vonalkázásos gyakoriság-kimutatással.<br />

Jellemzıi: az adatrögzítés közvetlenül a munkahelyen történik, a dolgozó saját maga készíti,<br />

egyszerő, gyors, áttekinthetı, a mért értékek, hibagyakoriságok is jegyezhetık, grafikusan<br />

azonnal mutatja a gyakoriságot.<br />

6.2.4 Hisztogram (3. eszköz)<br />

A hisztogram egy olyan diagram (6.4 ábra), amelyben a gyakoriságokat ábrázolhatjuk<br />

oszlopdiagram formájában. Olyan eszköz, amelynek segítségével a nagyszámú adatok<br />

ábrázolása valósítható meg, ránézésre könnyen leolvashatók különbözı jellemzık.<br />

6.4 ábra. Hisztogram<br />

6.2.5 A Pareto-elemzés ( 4. eszköz)<br />

A Pareto-elemzés segítséget nyújt ahhoz, hogy a sok probléma közül kikeressük azt a<br />

néhányat, amelyek a legfontosabbak.<br />

Pareto-elv (80:20-as szabály): az okok 20-30 %-a a felelıs az okozatok 70-80 %-áért.<br />

A gyakorlatban sokszor lehet tapasztalni, hogy:<br />

59

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!