oktatási segédlet - ÃBUDAI EGYETEM Bánki Donát Gépész és ...
oktatási segédlet - ÃBUDAI EGYETEM Bánki Donát Gépész és ...
oktatási segédlet - ÃBUDAI EGYETEM Bánki Donát Gépész és ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
lépésekre idıbeli korlátokat határoznak meg, valamint a két fél (vevı - szállító)<br />
kommunikációja.<br />
P (Plan)<br />
Tervezés<br />
D (Do)<br />
Cselekvés<br />
C (Check)<br />
Ellenırzés<br />
A (Act)<br />
Beavatkozás<br />
A problémamegoldás lépései Eszközök, módszerek<br />
Ishikawa-diagram, Brainstorming és<br />
1. A probléma meghatározása rokontechnikái, Pareto-elemzés<br />
KJ-S módszer<br />
Adatgyőjtı lap, 5W+1H, Vonalkázásos<br />
2. Adatgyőjtés<br />
gyakoriság-diagram, Hisztogram, Paretoelemzés,<br />
Ellenırzı kártyák<br />
Hisztogram, Pareto-diagram, Korrelációdiagram,<br />
Regresszió, Gráfok<br />
3. Adatelemzés<br />
4. Ok-okozat elemzése Ishikawa-diagram<br />
5. Megoldási javaslat Következtetés, javaslat, várható eredmény,<br />
tervezése, bevezetése 5W+1H, Elıterjesztés<br />
Adatgyőjtı lap, Hisztogram,<br />
6. Eredmények felmérése,<br />
Pareto-elemzés, KJ-S módszer,<br />
értékelése<br />
Szabályozó kártyák<br />
7. Rögzítés elıírásokban<br />
Dokumentálás,<br />
Gyártási, technológiai<br />
utasítás<br />
6.2 ábra. A problémamegoldás lépései és a módszerek közötti kapcsolat<br />
Statisztikai gondolkodás szükségessége<br />
A statisztikai gondolkodás fontos, mert:<br />
• az ingadozás minden folyamatban jelen van,<br />
• az összes munka egymással összekapcsolt folyamatok sorozata a vevı-szolgáltató<br />
kapcsolatokkal együtt,<br />
• az ingadozás csökkentése javítja a minıséget,<br />
• véletlen okok – sajátos okok,<br />
• közös okok – speciális okok (SPC, kísérlettervezés, robusztus tervezés, stb.).<br />
Statisztika: sokaság állapotának a véletlenszerően vett minta alapján való megítélése.<br />
Sokaság: az a folyamat vagy tétel, amelyre nézve az intézkedéseket tesszük.<br />
A sokaság és a véletlenszerően vett minta nagysága:<br />
• ha a sokaság terjedelme korlátlan → korlátlan sokaság;<br />
• ha a sokaság terjedelme korlátozott → korlátozott sokaság.<br />
Minta: legyen reprezentatív, azaz statisztikai értelemben olyan az összetétele, mint az<br />
alapsokaságnak, vagyis azokkal a statisztikai jellemzıkkel rendelkezik.<br />
A mintavétel módszerének megválasztása:<br />
• sokaság homogén → minta véletlenszerő kiválasztása;<br />
• sokaság inhomogén → homogén csoportokat képezve véletlenszerő minta.<br />
6.2.2 Folyamatábra (1. eszköz)<br />
A folyamat ábrázolása többféle módon lehetséges (jelölésekkel, szövegesen, táblázatban).<br />
Az folyamatábra jelentısége, hogy egységes ábrajeleket alkalmaz (6.3 ábra), így mindenki<br />
számára könnyen érthetı, átlátható bármilyen folyamat, valamint a megváltozott folyamat<br />
egyszerően módosítható.<br />
57