02.11.2012 Views

Kósa János Pál - Semmelweis Egyetem Doktori Iskola

Kósa János Pál - Semmelweis Egyetem Doktori Iskola

Kósa János Pál - Semmelweis Egyetem Doktori Iskola

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

A postmenopausalis és glükokortikoid indukálta<br />

csontvesztés genomikai hátterének vizsgálata<br />

<strong>Doktori</strong> tézisek<br />

<strong>Kósa</strong> <strong>János</strong> <strong>Pál</strong><br />

<strong>Semmelweis</strong> <strong>Egyetem</strong><br />

Klinikai Orvostudományok <strong>Doktori</strong> <strong>Iskola</strong><br />

Témavezető: Dr. Speer Gábor egyetemi adjunktus, Ph.D.<br />

Hivatalos bírálók: Dr. Bálint B. László, egyetemi tanársegéd Ph.D.<br />

Dr. Várbíró Szabolcs, egyetemi tanársegéd Ph.D.<br />

Szigorlati bizottság elnöke:<br />

Dr. Sasvári Mária egyetemi tanár, D.Sc.<br />

Szigorlati bizottság tagjai:<br />

Dr. Korányi László főorvos, D.Sc.<br />

Dr. Kiss Csaba főorvos, Ph.D.<br />

Budapest<br />

2009.


BEVEZETÉS<br />

A primer és szekunder csontvesztés hátterében álló komplex genetikai hatások<br />

még teljes egészében nem tisztázottak. Tudjuk, hogy a menopausat követő ösztrogén<br />

hiányos állapotban gyorsul a remodeling, fokozódik a gyulladást mediáló citokinek<br />

expressziója. Jelenlegi ismereteink alapján a glükokortikoidok többféle módon is<br />

befolyásolják a csontképződést, elsősorban az osteoblastok funkciójának gátlásán<br />

keresztül. Azonban a fent említett mechanizmusok pontos genomikai és<br />

transzkriptomikai okait nem ismerjük.<br />

A felnőttkori csontélettanra a remodelling folyamata jellemző, amely a felnőtt,<br />

érett csont folyamatos átépülését jelenti. A remodelling során a csontformáció és -<br />

reszorpció térben és időben szorosan kapcsoltan zajlik és egészséges szervezetben a két<br />

folyamat intenzitása megegyezik. A felnőtt szervezet tehát – ideális esetben – tartani<br />

tudja csúcs-csonttömegét, miközben a folyamatos remodelling következtében a teljes<br />

vázrendszer megújul. A szerves és szervetlen állomány képzése több szinten szabályzott<br />

folyamat. A csontállomány termelése és bontása végeredményben a csontsejtek, az<br />

osteoblastok, az osteoclastok és az osteocyták jól összehangolt együttműködésének<br />

köszönhető.<br />

A csontszöveti remodelling összehangoltan működik (coupling), ha a csontbontás<br />

és építés mértéke megegyezik. Az összhang felbomlásakor (uncoupling), a túlzott<br />

reszorpció következtében nem marad elegendő csontgerenda, melyre új csont rakódhat,<br />

vagy az osteoblastok nem képesek teljesen kitölteni a reszorpciós gödröket. A folyamat<br />

a csont ásványianyag-tarlamának egyre nagyobb mértékű megfogyatkozásához és végül<br />

csontritkulás kialakulásához vezethet.<br />

A csontanyagcserét szabályozó molekulák és jelátviteli rendszerek közöl<br />

elsősorban a csont élettani folyamatainak szabályozásában kulcsfontosságú<br />

RANK/RANKL/OPG rendszert emelnénk ki. Az NF-κB receptor aktivátor molekula<br />

ligandumát (RANKL) az osteoblast-vonal sejtjei és aktivált T-sejtek is termelik. A<br />

RANKL elősegíti az osteoclast képzést, fúziót, differenciációt, aktivációt és túlélést,<br />

ezzel is a csontreszorpció, és a csontvesztés irányába hatva. A RANKL specifikus<br />

receptorát, a RANK-ot (NF-κB receptor aktivátor molekula) stimulálja, amely<br />

korlátozott számú sejttípusban (progenitor és érett osteoclastok, myeloid-eredetű<br />

2


dendritikus sejtek) expresszálódik. A RANK aktiváció a c-Jun, NF-κB, Akt/PKB<br />

útvonalakat is magába foglaló intracelluláris kaszkád beindulásához vezet. Az<br />

osteoprotegerin (OPG) RANKL szolubilis, a jelátvitelben szerepet nem játszó receptora.<br />

A remodelling során kiemelt jelentősége van a szöveti RANKL/OPG hányadosnak.<br />

Amennyiben az OPG expresszió csökken, vagy a RANKL expresszió megnő, a<br />

csontbontás fokozódik, a remodelling egyensúlya a reszorpció irányába billen.<br />

A csont morfogenetikus proteinek (BMP) a transzformáló növekedési faktor β<br />

(TGFβ) polipeptid szupercsalád tagjai. A csont morfogenetikus fehérjék számos<br />

extraszkeletális szövetben expresszálódnak, de a csontszövet szempontjából<br />

legfontosabbak a BMP-2, -4, -6, és -7 molekulák. Alapvető funkcióik közé tartozik a<br />

mesenchymalis sejtek differenciálása az osteoblastikus vonal irányába, elősegítve az<br />

osteoblastikus érést és működést.<br />

Egyéb lokálisan ható, a postmenopausás csontvesztésben jelentős szerepet játszó,<br />

az osteoblastok által termelt interleukin-1 kettős hatású molekula. Egyfelől serkenti az<br />

osteoblastok kollagéntermelését, másfelől részben közvetlenül, részben a reszorpciót<br />

fokozó interleukin-6 expressziójának és hatásának erősítésével az osteoclastokat<br />

aktiválja. Az IL-6 nagyon erős reszorpciós hatású molekula, és ezt jól példázza, hogy<br />

IL-6 illetve IL-1 hiányos egerekben még ovariectomia hatására sem alakul ki<br />

csontritkulás. Az interleukin-11 szintén az osteoclastok működését serkenti. A tumor<br />

nekrózis faktor mindkét sejtre serkentő hatású, tehát a teljes remodelling folyamatát<br />

fokozza.<br />

Kutatásaink másik fő iránya a glükokortikoid indukálta csontvesztés molekuláris<br />

biológiai hátterének megértése volt. A csontvesztés másodlagos okok miatt (egyéb<br />

endokrinológiai, gasztroenterológiai hematológiai betegségek, vagy gyógyszerek) is<br />

kialakulhat, ekkor szekunder osteoporosisról beszélünk. A szekunder csontritkulás<br />

egyik leggyakoribb oka a gyógyszer indukálta - és ezen belül is a glükokortikoid<br />

indukálta, - csontvesztés. Mivel a glükokortikoidok alkalmazása széleskörű, rendkívül<br />

sok indikációjuk van. Napjainkban a nyugati felnőtt lakosság közel 1%-a orális<br />

glükokortikoid kezelés alatt áll, ezért számos betegséghez kapcsolódhat másodlagosan<br />

csontvesztés. A glükokortikoid indukálta csontvesztés pathogenesise komplex és<br />

multifaktoriális. A glükokortikoid indukálta csontvesztés celluláris mechanizmusa<br />

egyelőre részlegesen ismert. Hosszú glükokortikoid kezelésben részesülők vizsgálata<br />

3


csökkent csont-turnovert és csökkent csontképzést igazolt. A glükokortikoid kezelés a<br />

csontmátrixban és a csontösszetételben is változást eredményezhet, ami meghatározza a<br />

csont törékenységét és a törések kockázatát. A postmenopausas csontvesztésben a<br />

trabekuláris csonttérfogat csökkenése a csontreszorpció fokozódásának eredménye<br />

lehet, ezzel ellentétben ez a jelenség a glükokortikoid indukálta csontvesztés esetében a<br />

csökkent csontképzés miatt van. Több más tényezőknek is szerepe van a glükokortikoid<br />

indukálta csontvesztés létrejöttében, ilyenek pl. a kalcium háztartás szabályozásának<br />

változása és szex-hormonok. A glükokortikoid használat következtében csökken a<br />

bélben a kalcium felszívódás és csökken a vesében a kalcium tubularis reabszorpciója<br />

is. Elmondható, hogy a glükokortikoid indukálta csontritkulás a csont és<br />

kalciumháztartásra kifejtett közvetlen és közvetett hatások összegeként jön létre.<br />

Mára már közismert, hogy az immunrendszer és a csontrendszer funkcionális<br />

kapcsolatban áll egymással. Sejtalkotóik a csontvelői mikrokörnyezetben interakcióba<br />

lépnek és különböző citokinek termelésén illetve jelátviteli mechanizmusokon keresztül<br />

részt vesznek egymás szabályozásában. A menopausat követő nemi hormon hiány mind<br />

a csontszövet, mind az immunrendszer élettani folyamatait közvetve és közvetlenül<br />

egyaránt befolyásolja, megváltoztatva ezzel komplex kölcsönhatásukat. Többek között<br />

postmenopausas korban szignifikánsan fokozódik a gyulladásos citokinek (interleukin-<br />

1, interleukin-6, tumor necrosis faktor) expressziója, amely az aktivált T limfocitákon<br />

serkenti a RANKL (receptor activator of nuclear factor kappa B ligand) kifejeződését és<br />

ezáltal a csontbontó osteoclastok érését, aktivitását.<br />

Vizsgálatainkban célunk volt postmenopausas nemi hormonok hiányában<br />

szignifikánsan változó csontszöveti expressziót mutató gének meghatározása, illetve<br />

néhány új kandidáns génben található egypontos nukleotid polimorfizmus azonosítása<br />

postmenopausalis nőkben. Egy aktív glükokortikoid analógnak, a dexametazonnak<br />

(DEX) az osteoblastok életképességére és a csontfejlődésben szerepet játszó gén<br />

kifejeződésére gyakorolt hatásának vizsgálata. Továbbá az immunrendszer<br />

szabályozásában központi szerepet betöltő gének expressziós mintázatának analízise<br />

postmenopausas és premenopausas nem osteoporotikus csontszövetekben.<br />

4


CÉLKITŰZÉSEK<br />

I. A postmenopausas csontvesztés transzkripciós és genomikai szintű molekuláris<br />

genetikai vizsgálata<br />

I/a. Postmenopausas nőkből izolált csontszövet minták komplex génexpressziós<br />

profil meghatározása<br />

Célunk a csontanyagcserében és a csont homeosztázisában nélkülözhetetlen<br />

szerepet játszó, előre leválogatott közel 150 kandidáns gén menopausat követő<br />

csontszöveti mRNS expressziós mintázatának vizsgálata ABI 7500 kvantitatív valós-<br />

idejű RT-PCR rendszerben TaqMan Assay felhasználásával.<br />

I/b. Postmenopausas nőkből izolált csontszövet minták immunológailag releváns<br />

génexpressziós profiljának meghatározása<br />

Különböző immunológiai mechanizmusok szabályozásában szerepet játszó gének<br />

eltérő csontszöveti kifejeződésének azonosítása postmenopausas nőkben, osteo-<br />

immunológiai megközelítésben.<br />

I/c. Postmenopausas nők egypontos nukleotid polimorfizmusainak vizsgálata<br />

Célunk új kandidáns gének egypontos nukleotid polimorfizmusainak<br />

feltérképezése 353 magyar postmenopausalis nő genetikai mintájában. Annak<br />

vizsgálata, hogy a szarvas modellben azonosított és a humán mintákon validált, a<br />

csontritkulás pathomechanizmusában potenciális szereppel bíró gének allélikus<br />

variánsainak van-e hatása a csontdenzitásra és a törési rizikóra.<br />

II. A glükokortikoid indukálta csontvesztés in vitro génexpressziós hatásai<br />

osteoblast sejteken<br />

Egy ismert glükokortikoid analóg, a dexametazon a csont fejlődésében,<br />

életképességében szerepet játszó gének expressziójára kifejtett hatásának vizsgálta<br />

immortalizált egér csontsejtvonal (MC3T3-E1) és egér calvariából izolált osteoblastok<br />

felhasználásával. A feltételezhetően szerepet játszó gének további vizsgálata<br />

fehérjeszinten és géncsendesítési (gén knock-down, siRNA) kísérletekben.<br />

5


ANYAGOK ÉS MÓDSZEREK<br />

1. Postmenopausas és premenopausas nem osteoporotikus nők vizsgálati csoportja<br />

A postmenopausas nem osteoporotikus csoportban (POST csoport) 10 csontmintát<br />

elemeztünk, míg a kontrollként használt premenopausas nem osteoporotikus csoport (PRE<br />

csoport) 7 nő csontmintáját tartalmazta. A postmenopausalis nők életkorának medián értéke<br />

55.00 év (tartomány: 47-57). A kontroll premenopausalis nők életkorának medián értéke<br />

52.00 év (tartomány: 50-57). Nem találtunk szignifikáns különbségeket a vizsgált POST és<br />

PRE csoportok átlag életkorában, csont-ásványianyag tartalmában, dohányzását illetően,<br />

bevitt kalcium mennyiségében, alkohol és kávé fogyasztásában, fizikai aktivitásában, illetve<br />

nem részesültek semmilyen biológiai terápiában. Azonban erőteljes szignifikáns eltéréseket<br />

észleltünk a szérum ösztradiol szintekben (p = 0,0006) és a csontanyagcsere markereinek<br />

koncentrációiban, azaz; osteocalcin (p = 0,002) és beta-crosslaps (p = 0,01) értékek esetében<br />

a két vizsgálati csoport alkotó nők tekintetében.<br />

2. Az egypontos nukleotid polimorfizmusok (SNP) analízisek vizsgálati csoportja<br />

A polimorfizmus vizsgálatokhoz 353 magyar, független mintaválasztásból származó<br />

postmenopausalis stádiumú nő vérmintáját gyűjtöttük össze (5. táblázat). A kiválasztott nőkön<br />

a <strong>Semmelweis</strong> <strong>Egyetem</strong> I. sz. Belgyógyászati Klinikáján csontsűrűség mérés történt kettős<br />

energiájú röntgensugár - abszorpciometria (DEXA) segítségével. A BMD értékeket a<br />

lumbalis gerinc (L2-L4) és a teljes femur vonatkozásában Lunar Prodigy DXA készülékkel<br />

(GE Medical Systems, Diegem, Belgium), a radiust tekintve Norland pDEXA denzitométerrel<br />

(CooperSurgical Inc, Trumbull, CT, USA) határoztuk meg. A vizsgálatból kizártuk azokat a<br />

résztvevőket, akiknél endokrinológiai vagy egyéb krónikus betegségek gyanúja merült fel,<br />

illetve akik hormonpótló terápiában vagy egyéb olyan gyógyszeres kezelésben részesültek,<br />

amely befolyásolhatja a csontanyagcserét. Továbbá, nem kerültek bevonásra azok a<br />

személyek, akik szérum ALPL, TSH, PTH, 25-OH D-vitamin szintjében a normálértékektől<br />

eltérés volt tapasztalható.<br />

3. Humán csontszövet minták izolálása<br />

A vizsgálatainkban felhasznált humán csontminták a diagnosztizált III. stádiumú primer<br />

osteoarthritist gyógyító műtétet szolgáló csípőizületi totál endoprotézis beépítésekor<br />

leforgácsolódott csontszövet darabok összegyűjtéséből származtak. A primer osteoarthritis<br />

minősítése az Amerikai Ortopédsebészeti Társaság (AAOS) ajánlásával a Kellgren-Lawrence-<br />

féle rendszer alapján történt. A gyűjtést követően a friss mintákat azonnal alaposan<br />

megtisztítottuk a csontvelőtől, illetve egyéb vérszennyeződésektől PBS felhasználásával,<br />

majd folyékony nitrogénben tároltuk. A vizsgálat a <strong>Semmelweis</strong> <strong>Egyetem</strong> Tudományos és<br />

Kutatásetikai Bizottsága által jóváhagyva készült (SOTE-TUKEB 6392-1/2004-1018EKU,<br />

6


SOTE-TUKEB 33/2008). Minden betegtől – részletes felvilágosítás után – írásos beleegyező<br />

nyilatkozatot is kértünk.<br />

4. Direkt messenger RNS (mRNS) szeparálás csontszövetből<br />

A humán csontmintákat folyékony nitrogén alatt elporítottuk freezer-mill 6750 készülék<br />

segítségével. Az RNS izolálást Dynabeads Oligo (dt)25 kit felhasználásával végeztük. Ezután<br />

az mRNS-t 2 µl DN-áz I. enzimmel kezeltük. Az mRNS tisztítását a NucleoSpin RNA Clean-<br />

up kit segítségével a gyártó előírása szerint végeztük. A humán mRNS-t cDNS-re fordítunk át<br />

reverz transzkripció során, random primer és ribonukleáz inhibitort felhasználása mellett.<br />

5. DNS szeparálás perifériás vérből<br />

A polimorfizmus meghatározásokhoz összegyűjtött 353 résztvevő EDTA-s vérmintájából<br />

genomiális DNS-t izoláltunk Roche High Pure PCR Template Purification kit<br />

felhasználásával. A tisztított DNS minőségét és mennyiségét NanoDrop spektrofotométerrel<br />

határoztuk meg, majd minden mintát 10 ng/µl DNS végkoncentrációra higítottunk.<br />

6. A vizsgált gének kiválasztása a génexpressziós analízisekhez, kvantitatív valós idejű<br />

RT-PCR és a vizsgálati csoportok statisztikai összehasonlítása<br />

Kvantitatív valós idejű RT-PCR módszer alkalmazásával olyan kandidáns géneket<br />

vizsgáltunk melyek eltérő génexpressziós aktivitása szerepet játszhat a menopausat követően<br />

megváltozott csontszöveti anyagcsere-folyamatok kialakulásában. A kvantitatív real-time<br />

PCR-hez előre megtervezett és validált gén-specifikus TaqMan próba alapú génexpressziós<br />

Assayt használtunk az Applied Biosystemstől. A kiválasztott 147 gén amplifikálásához ABI<br />

Prism 7500 valós idejű PCR rendszert használtunk.<br />

7. Gének és SNP-k kiválasztása a genomikai analízisekhez, genotipizálás<br />

Az SNP analízisekhez öt olyan, humán csontszövetben expresszálódó gént (ALPL, MMP2,<br />

TIMP2, FGFR1, FABP3) választottunk, amelyek vizsgálataink szerint is meghatározó<br />

szerepet tölthetnek be a csontanyagcserében. A kiválasztott 21 SNP-kről elmondhatjuk, hogy<br />

az „in silico” kapcsoltsági adatok alapján a genotipizált SNP-k 29%, 80%, 64%, 41% illetve<br />

55%-os mértékben reprezentálják az ALPL, FABP3, FGFR1, MMP2 és TIMP2 gének (és<br />

upstream illetve downstream nem kódoló régióik) összes allelikus variánsát r 2 >0.8<br />

valószínűséggel.<br />

8. Többváltozós transzkriptomikai adatelemzések<br />

A nagyszámú vizsgált gén illetve SNP egyes mintacsoportokkal összefüggéesit hagyományos<br />

statisztikai adatelemzések mellett többváltozós (multiparametrikus) elemzésekkel is<br />

vizsgáltuk. A diszkriminancia elemzés (Discriminant Function Analysis, DFA) segítségével<br />

egyes eleve megadott géncsoportok közötti elválások maximalizálhatók, míg a A<br />

főkomponens analízis (Principal Components Analysis, PCA) egy standard technika, amely<br />

7


széles körben alkalmazható az orvosbiológiai kutatásokban, különösen microarray és egyéb<br />

génexpressziós adattömegek statisztikai kiértékelésében. A módszer összegzi a multivariációs<br />

adatrendszereket néhány fontos, egymástól független és az eredeti adatstruktúrát jól tükröző<br />

dimenzióba, mely dimenziókat komponenseknek nevezünk.<br />

9. A glükokortikoid indukálta csontvesztés vizsgálatához használt csontsejt kultúrák,<br />

sejt életképességi tesztek, kezelések<br />

Az in-vitro kísérletekhez egér calvariából izolált osteoblastokat és egér pre-osteoblast<br />

sejtvonalat, MC3T3-E1 sejteket használtuk fel. Jelen tanulmányban felhasznált konfluens<br />

MC3T3-E1 sejteket differenciált osteoblastoknak tekintettük mivel az osteocalcin (késői<br />

osteoblast differenciációs marker) jól mérhetően kifejeződött bennük. A dexametazon<br />

kezeléseket, sejtéletképességi vizsgálatokat és fluoreszcencia aktiválta áramlási citometria<br />

(FACS) méréseket a gyártók előírásai szerint alkalmaztuk.<br />

10. Totál RNS preparálás egér sejtekből, mennyiségi valós idejű polimerizációs<br />

láncreakció és az adatok statisztikai értékelése<br />

A sejtekből totál RNS-t izoláltunk spin-column módszerű eljárással, Roche High Pure Total<br />

RNA Isolation System segítségével. A cDNS-sé átfordított mintákat triplikátunként<br />

vizsgáltunk ABI Prism 7500 real-time PCR rendszeren. A glükokortikoid indukálta<br />

csontvesztés expressziós vizsgálatához kiválogatott 110 gén expresszió adatainak a<br />

kiértékeléséhez hagyományos statisztikai módszereklet használtunk.<br />

11. A BMP-8 fehérje Western blot analízise és siRNS kezelés alapú géncsendesítés<br />

Az MC3T3-E1 sejtekből western blot technika segítségével határoztuk meg a dexametazon<br />

kezelés hatására szignifikánssan megváltozó BMP-8 fehérje mennyiséget, míg a vizsgált<br />

fehérje funkcionális szerepét Ambion siRNS alapú géncsendesítéses vizsgálatokkal igazoltuk.<br />

EREDMÉNYEK<br />

1. Postmenopausas és premenopausas nem osteoporotikus nők csontszöveti<br />

génexpressziós mintázatának vizsgálata egyváltozós Mann-Whitney U teszt segítségével<br />

Hét kollagén molekula (COL2A1, COL3A1, COL5A1, COL5A2, COL9A1, COL12A1,<br />

COL15A1), három nem-kollagén típusú extracelluláris mátrix (ECM) molekula (MGP,<br />

BGLAP, FN1) és két szerves mátrix bontó enzim (MMP13, BMP1) génkifejeződési mintázata<br />

szignifikánsan nagyobb volt a postmenopausalis stádiumú nem osteoporotikus csontban.<br />

Postmenopausas nőkben a közös TGFB/BMP jelátviteli hálózatba tarozó öt gén (BMPR1A,<br />

TGFB2, TGFB3, TGFBR2, SMAD4) nagyobb transzkripciós aktivitását észleltük.<br />

Ugyanebben a csoportban két nélkülözhetetlen osteoblast specifikus transzkripciós faktor<br />

(RUNX2, SP7) és újabb kettő, amely a Wingless útvonalban (TCF7L2) illetve a porcsejtek<br />

8


érésében (SOX9) játszik szerepet, megnövekedett génexpressziós szintet mutatott. Két MAPK<br />

(mitogénaktivált protein kináz) kaszkád által szabályozott növekedési faktor génje (PDGFA,<br />

FGFR1), valamint két osteoclast stimuláló faktor (TNFSF11/RANKL, IL6) és egy, a<br />

differenciálódott osteoblastokat jelző molekula (ALPL) génátíródása is felerősödött a<br />

postmenopausas csoportban.<br />

2. Postmenopausas és premenopausas nem osteoporotikus nők csontszöveti<br />

génexpressziós mintázatának vizsgálata többváltozós statisztikai analízisek segítségével<br />

Diszkriminancia adatelemzést (dfa) alkalmaztunk, hogy a postmenopausas és premenopausas<br />

csoportot multidimenzionális térben elkülönítsük a csontszöveti génexpressziós adataik<br />

alapján, illetve meghatározzuk azokat a géncsoportokat, amelyek a legnagyobb<br />

diszkriminációs képességgel rendelkeznek. Az ER-béta által szabályozott gének csoportja<br />

rendelkezett a legnagyobb megkülönböztető erővel, amely egyértelműen szétválasztotta a<br />

post- és premenopausas csoportokat. Az ECM fehérjéket kódoló gének csoportja és a<br />

TGFB/activin/nodal szabályozási útvonalhoz kapcsolódó gének szintén erős korrelációt<br />

mutattak a kanonikus változóval és a vizsgált nem osteoporotikus nők két csoportjának<br />

határozott szétválasztását tették lehetővé. A növekedési faktorok és a BMP kaszkád génjei<br />

gyengébb elkülönítő erővel bírtak (1. ábra)<br />

BMP útvonal<br />

WNT útvonal<br />

TGFB/activin/nodal útvonal<br />

Növekedési faktorok/MAPK útvonal<br />

Lipid anyagcsere<br />

ER-béta jelátvitel<br />

ER-alfa jelátvitel<br />

TGFB/BMP útvonal (p ≤ 0.05)<br />

ECM (p ≤ 0.05)<br />

-12<br />

-10<br />

-8<br />

9<br />

-6<br />

-4<br />

-2<br />

0<br />

2<br />

4<br />

6<br />

8<br />

10<br />

POST<br />

PRE<br />

1. ábra: Tíz postmenopausas nem osteoporotikus (POST, fekete rombusz) és hét premenopausalis nem<br />

osteoporotikus (PRE, üres rombusz) nő csontszöveti génexpressziós mintázatának diszkriminancia analízise.<br />

Főkomponens analízis alapján elmondhatjuk, hogy a premenopausas nők mérsékelt<br />

génexpressziós aktivitással jellemezhetők, ezért egy relatív kompakt csoportot képeznek az 1-<br />

es és 2-es komponensek mentén negatív irányban (2.ábra).<br />

12<br />

14<br />

16


14<br />

13<br />

12<br />

11<br />

10<br />

9<br />

8<br />

7<br />

6<br />

5<br />

4<br />

3<br />

2<br />

POST08<br />

1<br />

0<br />

POST11<br />

-1<br />

-2<br />

-3 PRE07<br />

-4 PRE04<br />

-5<br />

-6<br />

POST10<br />

-7<br />

-8<br />

-9<br />

-10<br />

-11<br />

-12<br />

-13<br />

-14<br />

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8<br />

Component 1<br />

POST03<br />

14<br />

13<br />

12<br />

11<br />

10<br />

9<br />

8<br />

POST07<br />

7<br />

6<br />

POST01<br />

5<br />

4<br />

PRE01<br />

POST04<br />

3<br />

2<br />

POST02 POST08<br />

1<br />

0<br />

POST11<br />

-1PRE05<br />

POST06<br />

PRE06 -2 PRE02<br />

-3 PRE07<br />

-4 PRE04<br />

-5<br />

-6<br />

POST10<br />

-7<br />

-8<br />

-9<br />

-10<br />

-11<br />

-12<br />

-13<br />

PRE03<br />

-14<br />

-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8<br />

Component 1<br />

POST03<br />

POST07<br />

POST01<br />

PRE01<br />

POST04<br />

POST02<br />

PRE05<br />

POST06<br />

PRE06 PRE02<br />

PRE03<br />

15<br />

Component 2<br />

10<br />

10<br />

12<br />

POST05<br />

2. ábra: A PCA diagramon a 17 vizsgált nő pozíciója látható a két főkomponens mentén.<br />

A csontszöveti komplex génexpressziós mintázat alapján a postmenopausalis és<br />

premenopausalis fenotípusok elkülönülnek egymástól. A nagyon hasonló transzkripciós<br />

aktivitással rendelkező premenopausas nők (fehér PRE) egy diszkrét csoportot képezve<br />

elválnak a postmenopausas (fekete POST) nőket magában foglaló halmaztól.<br />

3. Az immunrendszer működését szabályozó gének expressziós változásainak valós idejű<br />

RT-PCR vizsgálata postmenopausas csontszövetben<br />

A 3. ábrán mutatjuk be a szignifikánsan eltérő kifejeződést mutató 9 gén expressziós<br />

változására vonatkozó adatait (RQ POST / RQ PRE) 17 nem osteoporotikus nő<br />

csontszövetében.<br />

14<br />

16


GAPDH-hoz viszonyított<br />

relatív génexpresszió<br />

1000,00<br />

100,00<br />

10,00<br />

1,00<br />

0,10<br />

0,01<br />

0,00<br />

C3<br />

CD14<br />

CD86<br />

HLA-A<br />

11<br />

IL-10<br />

IL-6<br />

ITGAM<br />

TGFB3<br />

POST<br />

PRE<br />

TNFSF11<br />

3. ábra: Szignifikánsan megváltozott expressziós mintázatot mutató 9 gén mRNS-ének relatív mennyisége 10<br />

postmenopausalis (fekete oszlop) vs. 7 premenopausalis stádiumú nem osteoporotikus (szürke oszlop) nő<br />

csontszövetében log skálán feltüntetve.<br />

Hat, különböző immunológiai mechanizmusok szabályozásában szerepet játszó gén<br />

ötszörös illetve annál nagyobb mértékben megnövekedett expressziós mintázattal rendelkezik<br />

a postmenopausas csontban. A transzkripció fokozódásának mértéke a postmenopausas<br />

csontban a premenopausas nem osteoporotikus csontszövethez viszonyítva a C3 esetén 5,15-<br />

szoros, a CD86 esetén 5,91-szoros, az IL-10 esetén 6,97-szoros, az IL-6 esetén 6,43-szoros a<br />

TGFB3 esetén 3,34-szoros, a TNFSF11 esetén pedig 18,49-szoros volt (10. ábra). Három gén<br />

kifejeződése csökkent postmenopausalis állapotban. A represszió mértéke a CD14 esetén<br />

18,32-szoros, a HLA-A esetén 8,69-szoros, végül az ITGAM esetén pedig 5,63-szoros volt.<br />

Az immunológiailag releváns gének közül DFA kiértékelés alapján a legerőteljesebb<br />

diszkriminációs hatás a T-limfociták működésében, és annak szabályozásában szerepet játszó<br />

gének esetén volt azonosítható, mely génhalmaz élesen elválasztotta a POST és PRE<br />

csoportokat (4. ábra).


9<br />

7<br />

5<br />

3<br />

1<br />

-1<br />

-3<br />

-5<br />

-7<br />

-9<br />

-11<br />

-13<br />

- POST - PRE<br />

T sejt aktiváció B sejt aktiváció<br />

Gyulladási<br />

reakció<br />

Komplementrendszer Fagocitózis Antigén prezentáció<br />

Korr.<br />

Korr.<br />

Korr.<br />

Korr.<br />

Korr.<br />

Gén KV. Gén KV. Gén KV. Gén Korr. KV. Gén<br />

KV. Gén<br />

KV.<br />

CD86 0.579 CD86 0.638 ICAM1 0.570 C3 0.529 TLR4 0.469 CD86 0.585<br />

TNFSF11 0.564 IL-10 0.572 IL-12A 0.453 IFNG 0.364 SCARA3 0.344 TNFSF11 0.569<br />

IL-10 0.519 CD40 0.487 IL-8 -0.104 IL-6 0.330 FCGR2A -0.010 CD40 0.446<br />

CD40 0.442 IFNG 0.368 TNF -0.192 IL-1B 0.254 ITGAX -0.118 IFNG 0.337<br />

IFNG 0.334 IL-6 0.317 IL-1B -0.315 TNF 0.154 VCAM1 -0.129 TNFRSF11 0.330<br />

IL-6 0.288 TGFB1 0.154 IL-6 -0.401 C5R1 -0.003 ICAM1 -0.474 IL-6 0.291<br />

HLA-<br />

IL-1B 0.226 DRB1 -0.069 IFNG -0.465 ITGAX -0.114 ITGAM -0.515 IL-1B 0.229<br />

HLA-<br />

TGFB1 0.139 CD80 -0.140 C1QA -0.453 ITGB2 -0.544 DRB1 -0.063<br />

TNF 0.138 IL-7 -0.337 ITGAM -0.500 CD14 -0.614 VCAM1 -0.113<br />

HLA-<br />

DRB1 -0.062<br />

ITGB2 -0.528 CD80 -0.128<br />

CD80 -0.127 IL-12A -0.329<br />

IL-7 -0.306 ICAM1 -0.414<br />

IL-12A -0.326 HLA-A -0.670<br />

HLA-A -0.664<br />

4. ábra: Tíz postmenopausalis (POST, fekete vonal) és hét premenopausalis nem osteoporotikus (PRE, fehér<br />

vonal) és nő csontszöveti génexpressziós mintázatának diszkriminancia analízise.<br />

4. Új génpolimorfizmusok összefüggése a postmenopausalis csontvesztéssel<br />

A SNPstream genotipizálási módszer technikai pontossága 100%-os volt vizsgálatunkban,<br />

azaz a párhuzamosan genotipizált minták eredményeiben nem volt eltérés. A végső<br />

adatbázisunk tehát 21 SNP genotípsuát és 353 személy adatait tartalmazta (összesen 7413<br />

validált genotípus eredmény). Az FGFR1-ben található rs6996321 SNP szignifikáns<br />

kapcsolatot mutatott a lumbalis BMD-vel (a mean BMD±S.E.M. 0,858±0,013; 0,912±0,015<br />

és 0,916±0,029 a G/G, A/G és A/A genotípusok esetén). A korrigált BMD értékek<br />

szignifikáns különbséget mutattak a domináns genetikai modellben (a korrigált BMD<br />

különbségek -0,031±0,011 és 0,031±0,011 g/cm 2 voltak a G/G és a A/G+A/A csoportok<br />

esetén, p=0,002) (12. ábra). A FABP3-ban található rs10914367 polimorfizmus homozigóta<br />

recesszív genotípusa szignifikánsan magasabb BMD-t eredményezett a teljes femur<br />

tekintetében (a mean BMD±S.E.M. 0,783±0,009; 0,776±0,028 és 0,945±0,029 volt a G/G,<br />

12


A/G és A/A genotípusokban, míg a korrigált BMD különbségek a recesszív modellben -<br />

0,004±0,008 és 0,143±0,037 voltak a G/G+A/G és az A/A csoportokban, p=0,028) (5. ábra).<br />

Korrigált lumbális BMD<br />

0.050<br />

0.025<br />

0.000<br />

-0.025<br />

-0.050<br />

G/G<br />

n=166<br />

rs6996321<br />

(p=0,002)<br />

A/G + A/A<br />

n=187<br />

13<br />

Korigált femur BMD<br />

0.20<br />

0.15<br />

0.10<br />

0.05<br />

0.00<br />

-0.05<br />

G/G + A/G<br />

n=342<br />

5. ábra: Egyedi SNP-k összefüggése a csontdenzitással.<br />

rs10914367<br />

(p=0,028)<br />

5. A glükokortikoid indukálta csontvesztés in vitro vizsgálata, sejtéletképesség<br />

Az egér osteoblast sejtekeket különböző koncentrációjú dexametazon (DEX) mellett<br />

tenyésztettük 1-48 órán keresztül. A sejtéletképességet meghatározva 1,1 ± 0,8 nM EC50<br />

értéket kaptunk MC3T3-E1 és 3,7 ± 2,3 nM calvaria osteoblast sejtek esetében. A FACS és a<br />

konfokális lézer scanning mikrószkópos eredmények alapján apoptotikus sejthalált<br />

igazoltunk.<br />

6. A DEX hatása a génexpressziós profilra MC3T3-E1 és calvaria osteoblastokon<br />

A DEX transzkripció moduláló hatását egymással párhuzamosan növesztett, DEX<br />

kezelésben részesült és kezeletlen sejtkultúrák eredményeinek összehasonlításával vizsgáltuk.<br />

. A 110 vizsgált gén közül az MC3T3-E1 sejteken 5, míg calvaria sejteken 6 mutatott<br />

szignifikánsan megváltozott kifejeződést. Ezek közül 5 gén azonos volt a két osteoblast típus<br />

esetében, de találtunk egy génterméket a calvaria sejteken, amit nem sikerült detektálni az<br />

immortalizált sejtvonalon (1. táblázat).<br />

A/A<br />

n=11<br />

1. táblázat: Hat, calvaria sejteken szignifikáns génexpresszió változást mutató gén<br />

0,1 µM/16 óra DEX kezelés hatására.<br />

Gén szimbólum Calvaria osteoblast MC3T3-E1 sejtvonal<br />

Átlag SD P érték Átlag SD P érték<br />

BMP-4 1,39 0,11 0,03 1,95 0,14 0,02<br />

BMP-8 14,72 2,42 0,00 51,46 3,84 0,00<br />

COL2A1 0,55 0,12 0,04 0,66 0,11 0,02<br />

COL9A1 1,71 0,19 0,01 n/a n/a n/a<br />

MMP2 1,42 0,15 0,04 2,16 0,19 0,01<br />

Smad3 0,43 0,05 0,03 0,36 0,01 0,00


A mennyiségi valósidejű RT-PCR eredményeket a kezelten kontroll sejtek eredményeire normalizáltuk és<br />

arányként jelenítettük meg.<br />

Kísérleteinkben két nagyságrendbeli emelkedést tapasztaltunk a BMP-8 mRNS esetében 16<br />

órás DEX kezelés eredményeképpen. A DEX mindkét osteoblast típusú sejt esetében idő és<br />

koncentrációfüggő BMP-8 kifejeződés változást indukált (6.ábra) a BMP-8 géntermék fehérje<br />

szintű emelkedését western blottal igazoltuk.<br />

mRNS kifejeződés (a.u.)<br />

60<br />

50<br />

40<br />

30<br />

20<br />

10<br />

0<br />

a, b,<br />

UTC 30m 1h 3h 5h 24h<br />

Calvaria<br />

MC3T3-E1<br />

14<br />

mRNS kifejeződés (a.u.)<br />

90<br />

80<br />

70<br />

60<br />

50<br />

40<br />

30<br />

20<br />

10<br />

0<br />

UTC 1e-8M 1e-7M 1e-6M 1e-5M 1e-4M<br />

Calvaria<br />

MC3T3-E1<br />

6. ábra: BMP-8 mRNS relatív expressziója osteoblast sejteken. Az a panelen az időfüggő BMP-8 expresszió<br />

változásokat láthatunk (0,1 µM DEX). A b panelen a koncentráció BMP-8 expresszió változásokat láthatunk (16<br />

óra). A BMP-8 relatív expressziókat GAPDH kifejeződésre normalizáltuk majd önkényes skálán ábrázoltuk<br />

(a.u.). Az eredmények a kezelten kontroll sejtek eredményeire (UTC) normalizáltak és átlag ± SD formátumúak.<br />

A szignifikancia értékeket az adott minta és az UTC között számoltuk (*: P < 0,05, **: P < 0,01).<br />

7. A BMP-8 gén kifejeződésének gátlása / géncsendesítés siRNS rendszer<br />

felhasználásával, funkcionalitás bizonyítása<br />

Kimutattuk a BMP-8 specifikus mRNS 9,7-szeres csökkenését 24 órás 1 nM DEX<br />

kezelést követően siRNS módszerrel (7. ábra). Ez a 89%-os BMP-8 specifikus géncsendesítés<br />

szignifikánsan növelte az MC3T3-E1 sejtek pusztulását a kontrollhoz képest. A 24 órás DEX<br />

kezelés hatására bekövetkező sejthalál 6,9%, 10,8% és 21,9%-ról 11,0%, 32,6% és 38.7%-ra<br />

növekedett 1, 10, 100 nM DEX jelenlétében a géncsendesítés eredményeként.


Cell death (%)<br />

50<br />

40<br />

30<br />

20<br />

10<br />

0<br />

*<br />

1 10 100<br />

DEX concentration (nM)<br />

15<br />

*<br />

negative control<br />

siRNA<br />

Bmp-8 siRNA<br />

7. ábra: BMP-8 gén specifikus géncsendesítése fokozza a DEX indukálta sejthalált MC3T3-E1 sejteken. A<br />

különdöző DEX koncentrációk mellett előkezelt sejteket BMP-8 specifikus (■) és negatív kontroll (□) siRNS-<br />

KÖVETKEZTETÉSEK<br />

ekkel transzfektáltuk 20 nM koncentrációban / 48 órát. (*: P < 0,05)<br />

Az postmenopausas csontvesztést befolyásoló genetikai faktorok és a genetikai<br />

tényezők egymással való kapcsolata teljes egészében nem ismert. Az egyes gének,<br />

génváltozatok egyedi hatása csekélynek bizonyult a korábbi vizsgálatokban. A menopausat<br />

követő multifaktoriális változások hátterében poligénes hatás és az egyes gének egymással<br />

való interakciója valószínűsíthető.<br />

• Vizsgálatunkba a postmenopausalis és premenopausas nők csontszövetében<br />

szignifikánsan eltérő génexpressziós mintázatot mutattunk ki. A genetikai<br />

adatelemzésben új megközelítési módok, ill. statisztikai rendszerek alkalmazása<br />

(DFA, PCA) lehetővé tették számos olyan új gén, illetve géncsoport azonosítását,<br />

amelyeket a menopausa csontra kifejtett hatásaival eddig még nem hoztak<br />

összefüggésbe. A transzkripciós hálózatban megfigyelt változások tovább segíthetik<br />

az ösztrogén hiányában módosuló csontanyagcsere folyamatok megértését.<br />

• Kimutattuk a postmenopausalis csont immunológiai szempontból meghatározó<br />

transzkriptomikai eltéréseit és a genetikai adatok alapján egyértelműen<br />

megkülönböztettük a postmenopausalis és premenopausalis fenotipusokat.<br />

Azonosítottunk olyan, az immunrendszer működéséhez szorosan kapcsolt géneket,<br />

amelyek markánsan megváltozott kifejeződése eddig nem volt ismert a<br />

postmenopausalis csontvesztés vonatkozásában.


• Kutatómunkánk során néhány gén – ALPL, FABP3, FGFR1, MMP2, TIMP2 –<br />

polimorfizmusainak összefüggését vizsgáltuk a postmenopausalis csontvesztéssel. Az<br />

öt gén új kandidánsként szerepelhet a további humán vizsgálatokban, mivel az<br />

ortológ-modell, a szarvas-agancsképzés kapcsán kerültek először látóterünkbe,<br />

génexpressziós változásaikat humán csontszövetben is leírtuk.<br />

Régóta tudjuk, hogy a tartós, szisztémás glükokortikoid kezelés egyik jelentős<br />

mellékhatása a csontvesztés. Az elöregedő, jelentős gyógyszer felhasználó civilizált<br />

társadalmak számára minden tekintetben fokozódó problémát jelentenek a csontrendszer<br />

megbetegedései. Az ezekben szenvedő emberek száma emelkedik, azonban a pontos ok-<br />

okozati összefüggésekről, lezajlásuk lépéseiről nagyon kevés információ áll<br />

rendelkezésünkre. Munkánk során a nyugati felnőtt lakosság jelentős részét érintő szteroid<br />

okozta csontvesztés a megnövekedett glükokortikoid mennyiség hatására, a<br />

csontanyagcserében szerepet játszó gének kifejeződésében bekövetkező változásokat<br />

kerestünk.<br />

• Eredményeink azt mutatják, hogy a GC terápia egyértelmű génexpressziós profil<br />

változást eredményez olyan gének esetében is, amelyek jelentős szerepet játszanak a<br />

csontfejlődésben és a remodellingben aktívan résztvevő csontsejtek működésében.<br />

Ezek a változások csökkent csontképződés és növekedő csontbomlás irányába<br />

mutatnak, amelyek a csonttömeg csökkenéséhez vezetnek.<br />

• A csontmetabolizmusban új szereplőnek számító BMP-8 kifejeződésében bekövetkező<br />

markáns változások vélhetően további kutatásokat indukálhatnak, amelyek jelentősen<br />

hozzájárulhatnak a glükokortikoid indukálta csontvesztés pathomechanizmusának<br />

jobb megértéséhez. A géncsendesítéses vizsgálatok bizonyították a BMP-8 fontos<br />

szerepét a GC jelek továbbításában osteoblastokon, a knock-down eredmények a<br />

BMP-8, a DEX hatással szembeni, védő szerepét támasztják alá.<br />

16


SAJÁT PUBLIKÁCIÓK JEGYZÉKE<br />

Originális cikkek kumulatív impakt faktora (IF): 51,281<br />

Az értekezés témájával összefüggő saját közlemények jegyzéke<br />

<strong>János</strong> P. <strong>Kósa</strong>*, Bernadett Balla*, <strong>János</strong> Kiss, Adrienn Borsy, <strong>János</strong> Podani, István Takács,<br />

Áron Lazáry, Zsolt Nagy, Krisztián Bácsi, Gábor Speer, László Orosz and Péter Lakatos:<br />

Effect of menopause on gene expression pattern in bone tissue of non-osteoporotic women<br />

Menopause 2009 March;16(2):367-377 IF: 3,452<br />

* These authors equally contributed to this work<br />

<strong>János</strong> P. <strong>Kósa</strong>*, Bernadett Balla*, <strong>János</strong> Kiss, <strong>János</strong> Podani, István Takács, Áron Lazáry,<br />

Zsolt Nagy, Krisztián Bácsi, Attila Karsai, Gábor Speer, Péter Lakatos:<br />

Postmenopausal Expression Changes of Immune System-Related Genes in Human Bone<br />

Tissue J Clin Immunol. 2009 Aug 7. [Epub ahead of print]DOI 10.1007/s10875-009-9321-9<br />

* These authors equally contributed to this work IF: 3,248<br />

Bernadett Balla; <strong>János</strong> P. <strong>Kósa</strong>; <strong>János</strong> Kiss; <strong>János</strong> Podani; István Takács; Gábor Speer;<br />

Krisztián Bácsi; Áron Lazáry; Zsolt Nagy; Péter Lakatos: Transcriptional profiling of immune<br />

system-related genes in postmenopausal osteoporotic versus non-osteoporotic human bone<br />

tissue Clin Immunol. 2009 May;131(2):354-9. IF: 3,606<br />

Borsy, Adrienn; Podani, <strong>János</strong>; Stéger, Viktor; Balla, Bernadett; <strong>Kósa</strong>, <strong>János</strong> P.; Gyurján Jr.,<br />

István; Molnár, Andrea; Szabolcsi, Zoltán; Szabó, László; Jáko, Eéna; Zomborszky, Zoltán;<br />

Nagy, <strong>János</strong>; Vellai, Tibor; Lakatos, Péter; Orosz, László: Identifying novel genes involved in<br />

both deer physiological and human pathological osteoporosis Molecular Genetics and<br />

Genomics 2009 Mar;281(3):301-13. IF: 2,838<br />

Balla Bernadett, <strong>Kósa</strong> <strong>János</strong>, Takács István, Kiss <strong>János</strong>, Podani <strong>János</strong>, Borsy Adrienn,<br />

Lazáry Áron, Bácsi Krisztián, Nagy Zsolt, Speer Gábor, Orosz László, és Lakatos Péter:<br />

Menopauza hatása a csontszöveti génkifejeződésre posztmenopauzás és premenopauzás korú<br />

nem oszteoprotikus nőkben Magy Belorv Arch 2008; 61(3):208-219. IF: -<br />

Áron Lazáry*, <strong>János</strong> P. <strong>Kósa</strong>*, Bálint Tóbiás, Judit Lazáry, Bernadett Balla, Krisztián Bácsi,<br />

István Takács, Zsolt Nagy, Tibor Mező, Gábor Speer, Péter Lakatos: Single nucleotide<br />

polymorphisms in new candidate genes are associated with bone mineral density and fracture<br />

risk Eur J Endocrinol. 2008 Aug;159(2):187-96. IF: 3,791<br />

* These authors equally contributed to this work<br />

Bernadett Balla * , <strong>János</strong> P. <strong>Kósa</strong> * , <strong>János</strong> Kiss, Adrienn Borsy, <strong>János</strong> Podani, István Takács,<br />

Áron Lazáry, Zsolt Nagy, Krisztián Bácsi, Gábor Speer, László Orosz and Péter Lakatos:<br />

Different Gene Expression Patterns in the Bone Tissue of Aging Postmenopausal<br />

Osteoporotic and Non-osteoporotic Women Calcif Tissue Int. 2008 Jan;82(1):12-26.<br />

* These authors equally contributed to this work IF: 2,737<br />

17


<strong>Kósa</strong> P. <strong>János</strong>, Kis Adrián, Bácsi Krisztián, Nagy Zsolt, Balla Bernadett, Lazáry Áron,<br />

Takács István, Speer Gábor és Lakatos Péter: Új, a glükokortikoidok csontsejtekre gyakorolt<br />

hatásának közvetítésében szerepet játszó gének azonosítása izolált és immortalizált egér<br />

osteoblast sejteken Magy Belorv Arch. 2007; 60. 435-441 IF: -<br />

Áron Lazáry, Bernadett Balla, <strong>János</strong> P. <strong>Kósa</strong>, Krisztián Bácsi, Zsolt Nagy, István Takács,<br />

Péter Varga, Gábor Speer and Péter Lakatos: Effect of gypsum on proliferation and<br />

differentiation of MC3T3-E1 osteoblastic cells.Biomaterials. 2007 28(3):393-9 IF: 6,262<br />

További saját közlemények jegyzéke<br />

Bácsi Krisztián, <strong>Kósa</strong> <strong>János</strong>, Balla Bernadett, Lazáry Áron, Takács István, Nagy Zsolt, Speer<br />

Gábor és Lakatos Péter: A kalciummetabolizmus jelentősége a csontritkulás és a colorectalis<br />

daganat patogenezisében Orvosképzés 2009; LXXXIV, S2:101-110 IF: -<br />

Szendrői Attila, Speer Gábor, Tabák Ádám, <strong>Kósa</strong> P. <strong>János</strong>, Horváth Henrik, Romics Imre,<br />

Lakatos Péter: A D vitamin, ösztrogén és calcium sensing receptor genotípusainak valamint a<br />

szérum kalciumnak a prosztatarák kialakulásában betöltött szerepe Uroonkológia (2009<br />

March – elfogadott) IF: -<br />

K. Bácsi, E. Hitre, J. P. <strong>Kósa</strong>, H. Horváth, Á. Lazáry, P. L. Lakatos, B. Balla, B. Budai, P.<br />

Lakatos, G. Speer: Effects of the lactase gene 13910 C/T and calcium-sensing receptor gene<br />

A986S G/T polymorphisms on the incidence and recurrence of colorectal cancer in Hungarian<br />

patients. BMC Cancer. 2008 Nov 3;8(1):317. IF: 3,087<br />

K. Bácsi, J. P. <strong>Kósa</strong>, Á. Lazáry, B. Balla, H. Horváth, A. Kis, Zs. Nagy, I. Takács, P.<br />

Lakatos, G. Speer: LCT 13910 C/T polymorphism, serum calcium, and bone mineral density<br />

in postmenopausal women. Osteoporos Int. 2009 Apr;20(4):639-45. IF: 4,290<br />

Lazáry A, Speer G, Varga PP, Balla B, Bácsi K, <strong>Kósa</strong> JP, Nagy Z, Takács I, Lakatos P.:<br />

Effect of vertebroplasty filler materials on viability and gene expression of human nucleus<br />

pulposus cells. J Orthop Res. 2008 May;26(5):601-607. IF: 2,963<br />

Lazáry A, Balla B, <strong>Kósa</strong> J, Bácsi K, Nagy Z, Takács I, Varga PP, Speer G, Lakatos P.:<br />

A szintetikus csontpótló graftok alkalmazásának összefoglalása. A gipsz szerepe a<br />

csontpótlásban: molekuláris biológiai megközelítéssel, saját eredményeink alapján Orv Hetil.<br />

2007 Dec 23;148(51):2427-33. IF: -<br />

Bácsi Krisztián, <strong>Kósa</strong> <strong>János</strong>, Lazáry Áron, Horváth Henrik, Balla Bernadett, Speer Gábor,<br />

Lakatos Péter: A CYP3A7-1C-polimorfizmus hatása a csont ásványianyag-tartalmára<br />

posztmenopauzás nőkben Orv Hetil. 2007 Jul 8;148(27):1273-80. IF: -<br />

Gábor Földvári, Márton Márialigeti, Norbert Solymosi, Zoltán Lukács, Gábor Majoros,<br />

<strong>János</strong> P. <strong>Kósa</strong>, Róbert Farkas: Hard Ticks Infesting Dogs in Hungary and their Infection with<br />

Babesia and Borrelia Species. Parasitol Res. (2007) 101:S25-S34 IF:1,512<br />

Bácsi Krisztián, <strong>Kósa</strong> <strong>János</strong>, Lazáry Áron, Horváth Henrik, Balla Bernadett, Lakatos Péter és<br />

Speer Gábor: A dehidroepiandroszteron és dehidroepiandroszteron-szulfát jelentősége<br />

különböző kórállapotokban Orv Hetil. 2007 Apr 8;148(14):651-7 IF: -<br />

18


Tóbiás Bálint, Both Mária és <strong>Kósa</strong> P. <strong>János</strong>: Egy genetikai kutatás eredményei a<br />

biológiaórán A biológia tanítása. 2007. Jan; XV(1):12-18 IF: -<br />

Folhoffer A, Ferenci P, Csak T, Horvath A, Hegedus D, Firneisz G, Osztovits J, Kosa JP,<br />

Willheim-Polli C, Szonyi L, Abonyi M, Laszlo Lakatos P, Szalay F. : Novel mutations of the<br />

ATP7B gene among 109 Hungarian patients with Wilson's disease Eur J Gastroenterol<br />

Hepatol. 2007 Feb;19(2):105-111. IF: 1,830<br />

Bacsi K, Kosa JP, Borgulya G, Balla B, Lazary A, Nagy Zs, Horvath C, Speer G, Lakatos P.:<br />

CYP3A7*1C polymorphism, serum dehydroepiandrosterone sulphate level and bone mineral<br />

density in postmenopausal women Calcif Tissue Int. 2007 Mar;80(3):154-9. IF: 2,435<br />

Gábor Speer, Péter Szenthe, <strong>János</strong> P. <strong>Kósa</strong>, Ádám G. Tabák, Anikó Folhoffer, Péter Fuszek,<br />

Károly Cseh and Péter Lakatos: Myocardial infarction is associated with the S allelic variant<br />

of the Sp1 binding site polymorphism of collagen type 1A1 gene Acta Cardiol. 2006<br />

Jun;61(3):321-325. IF: 0,519<br />

Bajnok É, Takács I, Tabák Á, Speer G, Nagy Z, Horváth C, Mészáros S, <strong>Kósa</strong> J, Nyíri P,<br />

Lakatos P: Génpolimorfizmusok lehetséges szerepe a toxikus adenoma és az azt kísérő<br />

osteopathia kialakulásában. Magyar Belorvosi Archívum, 2006. 60:97-102. IF: -<br />

Speer Gábor, Szenthe Péter, <strong>Kósa</strong> P. <strong>János</strong>, Tabák G. Ádám, Nagy Zsolt, Folhofert Anikó,<br />

Cseh Károly, Lakatos Péter: Az 1-es típusú kollagén A1-génjének -1245 G/T polimorfizmusa<br />

összefügg a miokardiális infarktussal: az új patogenetikai faktor? Cardiologia Hungarica<br />

2005;35:64-69 IF: -<br />

M. Sárvári, I. Vágó, C. S. Wéber, J. Nagy, P. Gál, M. Mák, J. P. <strong>Kósa</strong>, P. Závodszky and T.<br />

Pázmány: Inhibition of C1q-beta-amyloid binding protects hippocampal cells against<br />

complement mediated toxicity, Journal of Neuroimmunology, Volume 137, Issues 1-2, April<br />

2003, 12-18 IF: 3,054<br />

Tamas Pazmany, <strong>János</strong> P. <strong>Kósa</strong>, Thomas B. Tomasi, Laszlo Mechtler, Andrea Turoczi and<br />

Attila Lehotzky: Effect of transforming growth factor-1 on microglial MHC-class II<br />

expression, Journal of Neuroimmunology, Volume 103, Issue 2, 3 January 2000, Pages 122-<br />

130 IF:3,355<br />

Tamas Pazmany, Laszlo Mechtler, Thomas B. Tomasi, <strong>János</strong> P. <strong>Kósa</strong>, Andrea Turoczi and<br />

Zoltan Urbanyi: Differential regulation of major histocompatibility complex class II<br />

expression and nitric oxide release by –amyloid in rat astrocyte and microglia,<br />

Brain Research, Vol 835, Issue 2, 24 July 1999, 213-223 IF:2,302<br />

19


KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS<br />

Lakatos Péter professzor segítőkészsége közismert. Mégis megkülönböztetett tiszteletemet,<br />

elismerésemet és külön baráti köszönetemet fejezem ki azért - a mellett, hogy a Klinikán<br />

laboratóriumában biztosította a kutatómunkámhoz szükséges feltételeket - elindított ezen az úton,<br />

valamint, hogy munkám során végig mellettem volt és határozottan támogatott. Szakmai<br />

útmutatásán túl atyai jó tanácsai, kritikai megjegyzései is segítettek a dolgozat elkészítésében.<br />

Korábbi közleményeim és jelen dolgozatom elkészítésében útmutatásai irányítottak.<br />

Szeretném megköszönni témavezetőmnek, dr. Speer Gábor adjunktus úrnak baráti segítségét,<br />

bíztatását a Ph.D. dolgozat megírására és természetesen, hogy elvállalta témavezetésemet és a<br />

dolgozatom kijavításával is segítette munkámat.<br />

Különös hálával tartozom dr. Takács Istvánnak, dr. Nagy Zsoltnak és dr. Tóth Tamásnak az együtt<br />

végzett munkáért és a sok szakmai segítségért.<br />

Köszönöm kutatócsoportunk tagjainak, elsősorban Balla Bernadettnek, dr. Lazáry Áronnak, dr.<br />

Bácsi Krisztiánnak, dr. Kis Adriánnak, Tóbiás Bálintnak és mindazoknak, akik az elmúlt évek<br />

során tanácsaikkal és kritikájukkal támogatták munkámat.<br />

Köszönetemet fejezem ki Podani <strong>János</strong> professzor úrnak, aki megismertetett a többváltozós<br />

statisztikával, nélküle a dolgozat statisztikai kiértékelése sokkal közérthetőbb és semmitmondóbb<br />

lenne.<br />

Köszönöm az ELTE Genetika tanszékén dolgozó kollégák segítségét, elsősorban Borsy<br />

Adriennek, Stéger Viktornak, Vellai Tibor és Orosz László professzor uraknak.<br />

Köszönöm laboratóriumunk minden kedves munkatársának, elsősorban Szabóné Sinkovits<br />

Tünde, Keresztényi Györgyi és Máté Edit türelmét és gyakorlati segítségét.<br />

Végül feleségem és lányaim segítségét köszönöm, akik az otthon melegét biztosították,<br />

melyből bármikor erőt meríthettem.<br />

20

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!