07.04.2014 Views

CFD - Rosenberg

CFD - Rosenberg

CFD - Rosenberg

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Buderus – <strong>Rosenberg</strong> szakmai napok<br />

Visegrád, 2008.május.26-27.<br />

A légtechnikai l<br />

fejlesztések sek során<br />

alkalmazott hő-h<br />

és áramlástani<br />

szimuláci<br />

ciós s eljárások<br />

Szekeres GáborG<br />

Okl.gépészmérnök


Bevezetés<br />

Numerikus szimuláció használata a légtechnikai fejlesztéseknél<br />

– A környezeti terhelés csökkentése mára fontos szerepet kapott, és a<br />

jövőben még fokozottabb szerepe lesz.<br />

– A gyártóknak fel kell készülniük a holnapra „high-tech” eszközök<br />

– Gépek energetikai optimalizálása<br />

• Áramlási veszteségek csökkentése Zaj csökkentése<br />

• Hőtani veszteségek csökkentése<br />

– A légtechnikában jellemzően mindig más és más feladatot kell<br />

megoldani, ez nagy rugalmasságot igényel.<br />

– Gyors reakcióidő és műszaki biztonság az egyedi gép gyártásban


Numerikus szimuláci<br />

ció használata a<br />

légtechnikai fejlesztésekn<br />

seknél<br />

Nyomvonalak egy radiális átömlésű járókeréknél


Numerikus szimuláci<br />

ció használata a<br />

légtechnikai fejlesztésekn<br />

seknél<br />

A számítógépek fejlődése numerikus analízis fejlődése<br />

• Az asztali számítógép is képessé vált a hatékony numerikus szimulációra<br />

• Fizikai alapelveken alapul és nem empirikus összefüggéseken.<br />

•Ebből adódóan rendkívül sokoldalúan használhatóak<br />

• Nagyon szemléletes eredményeket ad<br />

Mechanikai számítások<br />

FEA/FEM - véges elemes módszer<br />

szilárd testek<br />

Áramlástani számítások<br />

<strong>CFD</strong> - véges térfogatok módszere<br />

szilárd testek körüli folyadékok (gázok)<br />

Emelőfül<br />

Táskás szűrő


<strong>CFD</strong> - „Computational<br />

Fluid<br />

Dynamics”<br />

Áramlások numerikus szimuláci<br />

ciója<br />

Történelem:<br />

Kezdetben erősen katonai alkalmazás<br />

• Első 2D kódok: ~1930tól<br />

• Első 3D kódok: 1966tól (Douglas Aircraft)<br />

– Majd: Boeing, Lockheed, Douglas, McDonnel Aircraft, NASA<br />

– Alkalmazási területek: repülőipar, tengeralattjárók, hajók, helikopterek, autók<br />

• Első „teljes értékű” kódok: 1980 (Grumman Aerospace, NASA)<br />

Mire alkalmas:<br />

• Folyadékok (és gázok) áramlásának vizsgálata matematikai módszerekkel<br />

• Leggyakrabban számítandó mennyiségek:<br />

– Nyomáseloszlás<br />

– Sebességtér<br />

– Hőmérséklet eloszlás<br />

– Egyéb (zaj, erők, nyomatékok, stb.)


<strong>CFD</strong> - „Computational<br />

Fluid<br />

Dynamics”<br />

Áramlások numerikus szimuláci<br />

ciója<br />

Az áramlást leíró törvények:<br />

Anyagmegmaradás Kontinuitás egyenlet<br />

Áramcső<br />

∂ρ<br />

+ ∇ ⋅<br />

∂t<br />

Lendület megmaradás Navier-Stokes egyenletek<br />

∂v<br />

∂t<br />

∂v<br />

∂t<br />

+ v<br />

∂vx<br />

∂x<br />

+ v<br />

∂vx<br />

∂y<br />

Energia megmaradás Energiaegyenlet<br />

stb…<br />

y<br />

x<br />

∂v<br />

∂t<br />

z<br />

+ v<br />

x<br />

+ v<br />

x<br />

x<br />

∂v<br />

y<br />

∂x<br />

∂vz<br />

∂x<br />

+ v<br />

y<br />

+ v<br />

y<br />

y<br />

∂v<br />

∂y<br />

( ρv) = 0<br />

y<br />

∂vz<br />

∂y<br />

+ v<br />

+ v<br />

z<br />

+ v<br />

z<br />

z<br />

∂v<br />

∂z<br />

∂v<br />

y<br />

x<br />

∂z<br />

∂vz<br />

∂z<br />

1 ∂p<br />

= −<br />

ρ ∂x<br />

1 ∂p<br />

= −<br />

ρ ∂y<br />

1 ∂p<br />

= −<br />

ρ ∂z<br />

+ g<br />

+ g<br />

+ g<br />

y<br />

x<br />

z<br />

2<br />

⎛ ∂ v<br />

+ ν<br />

⎜<br />

2<br />

⎝ ∂x<br />

2<br />

⎛ ∂ vy<br />

+ ν ⎜<br />

2<br />

⎝ ∂x<br />

2<br />

⎛ ∂ vz<br />

+ ν<br />

⎜<br />

2<br />

⎝ ∂x<br />

x<br />

2<br />

∂ v<br />

+<br />

2<br />

∂y<br />

2<br />

∂ v<br />

+<br />

2<br />

∂y<br />

x<br />

y<br />

2<br />

∂ v<br />

+<br />

2<br />

∂y<br />

z<br />

2<br />

∂ v<br />

+<br />

2<br />

∂z<br />

2<br />

∂ v<br />

+<br />

2<br />

∂z<br />

2<br />

∂ v<br />

+<br />

2<br />

∂z<br />

x<br />

y<br />

z<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

⎞<br />

⎟<br />


<strong>CFD</strong> - „Computational<br />

Fluid<br />

Dynamics”<br />

Áramlások numerikus szimuláci<br />

ciója<br />

Diszkretizáció: Térben és időben<br />

Differenciál egyenlet Algebrai egyenlet<br />

(kontinuum) (diszkrét)<br />

Alapelv (tetszőleges állapotváltozóra):<br />

térfogaton belüli megváltozás + felületeken való átáramlás = forrás a térfogaton belül<br />

Numerikus háló készítése: véges térfogatok módszere<br />

Elemi cella<br />

Ipari alkalmazás:<br />

max ~1.000.000 cella


<strong>CFD</strong> - „Computational<br />

Fluid<br />

Dynamics”<br />

Áramlások numerikus szimuláci<br />

ciója<br />

Turbulencia: instabilitások keltette örvények az áramlásban<br />

Nem kaotikus determinisztikus A Navier-Stokes egyenletek leírják<br />

Turbulens energia kaszkád:<br />

Következmény:<br />

• A turbulencia szimulációjához a<br />

legkisebb méretű örvényekig<br />

(„ν”-lépték) fel kell bontani a teret.<br />

• Hatalmas számítás igény<br />

• Nagy Re-számok esetén<br />

még szuperszámítógép sem elég<br />

• A turbulenciát modellezni kell !!!<br />

Produkció<br />

Az átlag áramlásból<br />

Disszipáció<br />

A viszkozitás miatt<br />

Nagy örvények<br />

(„L”-lépték)<br />

Turbulens<br />

energia kaszkád<br />

Kis örvények<br />

(„l”-lépték)


Turbulencia modellezése:<br />

Különböző megközelítések (részben empirikus összefüggések)<br />

A fal hatása domináns a turbulenciánál a falak környékét külön kell kezelni<br />

• Örvényviszkozitás modellek<br />

Alapelv: A folyadékcsomagok hasonlóan viselkednek, mint a molekulák a kinetikus<br />

gázelméletben.<br />

– A turbulenciát egy plusz viszkozitás taggal modellezzük<br />

– A legelterjedtebb ipari felhasználásra (k-ε, k-ω)<br />

• Reynolds feszültségi modellek<br />

– A Reynolds feszültségtenzort modellezzük<br />

• LES – Nagy örvény szimuláció<br />

• stb.<br />

<strong>CFD</strong> - „Computational<br />

Fluid<br />

Dynamics”<br />

Áramlások numerikus szimuláci<br />

ciója<br />

– A nagy örvényeket szimuláljuk (energia ~80-90%-a), a kicsiket modellezzük<br />

– Nagy pontosság, nagy erőforrásigény


<strong>CFD</strong> - „Computational<br />

Fluid<br />

Dynamics”<br />

Áramlások numerikus szimuláci<br />

ciója<br />

Egyszerűsítések – elhanyagolások<br />

• Áramlás időfüggése<br />

Elegendő-e az átlagos áramkép számítása?<br />

Lamináris áramlás is lehet időfüggő!<br />

∂ϕ<br />

• Síkáramlás ≅ 0<br />

Kármán-féle örvénysor<br />

∂z<br />

Az áramlás nem változik a harmadik irány mentén 2D egyenletek!<br />

• Szimmetria<br />

Hengerszimmetria, tükörszimmetria, periodikusság<br />

• stb.


A szimuláci<br />

ció folyamata<br />

1. geometriai reprezentáció<br />

készítés (hálózás)<br />

2. szolver és diszkretizáció<br />

kiválasztása<br />

3. fizikai modellek kiválasztása<br />

4. kezdeti- és peremfeltételek<br />

megadása<br />

5. futtatás – konvergencia<br />

megítélése<br />

6. kiértékelés<br />

7. validáció<br />

CAD geometria import<br />

A „folyadék” behálózása<br />

Kellő felbontás ahol nagy<br />

gradiensek várhatóak<br />

(falak, rések, lökéshullámok,<br />

leválások)


A szimuláci<br />

ció folyamata<br />

1. geometriai reprezentáció<br />

készítés (hálózás)<br />

2. szolver és diszkretizáció<br />

kiválasztása<br />

3. fizikai modellek kiválasztása<br />

4. kezdeti- és peremfeltételek<br />

megadása<br />

5. futtatás – konvergencia<br />

megítélése<br />

6. kiértékelés<br />

7. validáció<br />

Szolver:<br />

• Csatolt / Szegregált<br />

• Implicit / Explicit<br />

• Időfüggő / „befagyott” áramkép<br />

• 2D / 3D szimuláció<br />

• Szimmetria esetek<br />

Diszkretizáció (tér- és időbeli)<br />

• Első rendű / Másodrendű…<br />

• Középpontos / szél-felől<br />

súlyozott…


A szimuláci<br />

ció folyamata<br />

1. geometriai reprezentáció<br />

készítés (hálózás)<br />

2. szolver és diszkretizáció<br />

kiválasztása<br />

3. fizikai modellek kiválasztása<br />

4. kezdeti- és peremfeltételek<br />

megadása<br />

5. futtatás – konvergencia<br />

megítélése<br />

6. kiértékelés<br />

7. validáció<br />

• Gáztörvény<br />

• Turbulencia modell<br />

• Porozitás modell<br />

• Hőátvitel<br />

• Hősugárzás<br />

• Többfázisú- / többkomponensű<br />

közegek<br />

• Égés<br />

• Olvadás / Megszilárdulás<br />

• Aeroakusztika<br />

• Stb…


A szimuláci<br />

ció folyamata<br />

1. geometriai reprezentáció<br />

készítés (hálózás)<br />

2. szolver és diszkretizáció<br />

kiválasztása<br />

3. fizikai modellek kiválasztása<br />

4. kezdeti- és peremfeltételek<br />

megadása<br />

5. futtatás – konvergencia<br />

megítélése<br />

6. kiértékelés<br />

7. validáció<br />

Belépés / kilépés:<br />

Falak:<br />

• Sebesség<br />

• Nyomás<br />

• Hőmérséklet<br />

• Turbulencia fok, stb…<br />

• Súrlódási tényező<br />

• Hőmérséklet<br />

• Fali hővezetés<br />

• Felületi forrástagok<br />

Szimmetria és Periodikus peremfeltételek,<br />

térfogati forrástagok, stb…


A szimuláci<br />

ció folyamata<br />

1. geometriai reprezentáció<br />

készítés (hálózás)<br />

2. szolver és diszkretizáció<br />

kiválasztása<br />

3. fizikai modellek kiválasztása<br />

4. kezdeti- és peremfeltételek<br />

megadása<br />

5. futtatás – konvergencia<br />

megítélése<br />

6. kiértékelés<br />

7. validáció<br />

Futtatás:<br />

• A szolver a peremfeltételek<br />

alapján megoldja az<br />

egyenleteket a numerikus hálón.<br />

• Iteratív megoldás<br />

Konvergencia:<br />

• A számítás során az áramkép<br />

tart a megoldás felé.<br />

• A megmaradó mennyiségek<br />

hibáját (rezidumok) figyeljük<br />

• Ha a rezidum < küszöbszám,<br />

akkor a számítás konvergens


A szimuláci<br />

ció folyamata<br />

1. geometriai reprezentáció<br />

készítés (hálózás)<br />

2. szolver és diszkretizáció<br />

kiválasztása<br />

3. fizikai modellek kiválasztása<br />

4. kezdeti- és peremfeltételek<br />

megadása<br />

5. futtatás – konvergencia<br />

megítélése<br />

6. kiértékelés<br />

7. validáció<br />

Vizuális: „A jelenség megértése”<br />

• Szemléletesség<br />

• Jól megfigyelhetőek az áramlási<br />

struktúrák<br />

Cseppleválasztó profilok<br />

Numerikus: „Konkrét számok”<br />

• Állapotváltozók eloszlása,<br />

felületi és térfogati integráljai<br />

• Diagramok


A szimuláci<br />

ció folyamata<br />

1. geometriai reprezentáció<br />

készítés (hálózás)<br />

2. szolver és diszkretizáció<br />

kiválasztása<br />

3. fizikai modellek kiválasztása<br />

4. kezdeti- és peremfeltételek<br />

megadása<br />

5. futtatás – konvergencia<br />

megítélése<br />

6. kiértékelés<br />

7. validáció<br />

Statikus nyomásnöv. [Pa]<br />

450<br />

400<br />

350<br />

300<br />

250<br />

200<br />

150<br />

100<br />

50<br />

A számítás eredményének<br />

összevetése a méréssel<br />

„A rossz eredmény is szép színes!”<br />

Az elhanyagolások és a háló<br />

durvasága halmozott hibát okozhat.<br />

Jelleggörbe összehasonlítás - XXXX-560_X Járókerék<br />

∆p st - Terfogatáram<br />

Mérés<br />

<strong>CFD</strong><br />

0<br />

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000<br />

Terfogatáram [m3/h]


A <strong>CFD</strong> szimuláci<br />

ció előnyei a<br />

hagyományos fejlesztéssel ssel szemben<br />

Számos előnnyel rendelkezik a <strong>CFD</strong> szimuláció<br />

• Nem kell végigjárni a hagyományos fejlesztés<br />

„tervezésprototípusgyártásmérés” folyamatát.<br />

• Gyors és hatékony<br />

• Probléma feltárás<br />

• Vizuális eredmények<br />

• Ismeretek elmélyítése<br />

<strong>CFD</strong> a <strong>Rosenberg</strong>nél<br />

• Az egyedi gép gyártásban szinte minden gép más és más felépítésű<br />

• Gyakran gyártunk gépeket speciális feladatokra<br />

• Nagyban segít az eddig nem tapasztalt kihívásokhoz<br />

• A rugalmassága érdekében a <strong>Rosenberg</strong> Hungária Kft. is rendelkezik saját<br />

<strong>CFD</strong> licensszel.


Erőss<br />

sségek<br />

és s nehézs<br />

zségek,<br />

avagy mire alkalmas a <strong>CFD</strong><br />

Előnyök:<br />

• Egyes esetekben csak ez jöhet szóba:<br />

– Nagy méretek, nagyon kis méretek<br />

– Magas hőmérsékletek, veszélyes közegek<br />

• Hatékonyabb termékfejlesztés<br />

• Rövidebb átfutási idők<br />

• Egyes nem kívánt problémák felderítése már a tervezőasztalnál<br />

Nehézségek:<br />

• Komplett rendszerek szimulációja<br />

• A szimuláció nem teljes körű<br />

– bizonyos fizikai hatások nincsenek figyelembe véve! (pl. vibráció, zaj)<br />

– Ezért mindig a problémának megfelelő modelleket kell kiválasztani (tapasztalat)<br />

– Bizonyos esetekben hatalmas erőforrásigény


Alkalmazás s a légtechnikl<br />

gtechnikában<br />

Számtalan területen alkalmazható, néhány példa:<br />

• Légkezelőgépek és komponenseik fejlesztése<br />

• Légcsatornahálózatok, idomok kialakítása<br />

• Kifúvók fejlesztése<br />

• Helyiségek optimális szellőztetésének kialakítása<br />

• Szennyezőanyagok (gáz, füst) terjedésének vizsgálata<br />

– Épületen belül<br />

– Épületek között (pl.: egy városrész)<br />

• Szélterhelés vizsgálata (pl.: egy nagy sátortetőnél)


Esettanulmányok<br />

nyok


Esettanulmányok nyok : Berendezés s szimuláci<br />

ció


Esettanulmányok nyok : Berendezés s szimuláci<br />

ció<br />

Hőmérsékletviszonyok a légkezelőgépben<br />

Frisslevegős ág<br />

Elszívó ág


Esettanulmányok nyok : Alkatrész optimalizálás<br />

Új hátrahajló radiális átömlésű járókerék vizsgálata<br />

450<br />

400<br />

350<br />

Jelleggörbe összehasonlítás - XXXX-560_X Járókerék<br />

∆p st - Terfogatáram<br />

Mérés<br />

<strong>CFD</strong><br />

Statikus nyomásnöv. [Pa]<br />

300<br />

250<br />

200<br />

150<br />

100<br />

50<br />

0<br />

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000<br />

Terfogatáram [m3/h]<br />

Relatív sebesség vektorok<br />

Statikus nyomás


Esettanulmányok nyok : Alkatrész optimalizálás<br />

Hangcsillapító<br />

kulisszák


Esettanulmányok nyok : Alkatrész optimalizálás<br />

Konyhai elszívó doboz – a járókerék helyzete<br />

Statikus nyomás<br />

Nyelv kialakításával<br />

Sebesség vektorok


Esettanulmányok nyok :<br />

Problémafelt<br />

mafeltárás<br />

Légkezelőgép-ház (Airbox I60) termikus vizsgálata<br />

Termikusan szétválasztott profil hőmérsékleti<br />

viszonyai<br />

Modulcsatlakozás


Esettanulmányok:<br />

nyok: Gyors átfutású problémák<br />

Az átfutási idő mindössze 1-2 óra<br />

Homokszűrő ellenállása<br />

Statikus nyomás<br />

Sebességábra


Esettanulmányok:<br />

nyok: Gyors átfutású problémák<br />

Az átfutási idő mindössze 1-2 óra<br />

Cseppleválasztó ellenállása és kilépő profil


Konklúzi<br />

zió<br />

• A <strong>CFD</strong>vel végzett termékfejlesztés nagyon sok esetben hatékonyan<br />

alkalmazható<br />

• Nem váltja ki teljesen a hagyományos termékfejlesztést, hanem jól<br />

kiegészítik egymást.<br />

• Komoly szakértelmet igényel<br />

– Fizikai / matematikai ismeretek<br />

– Tapasztalat<br />

Ezzel az előadással is azt szerettük volna mutatni, hogy a<br />

<strong>Rosenberg</strong> felkészült az egyedi feladatok megoldására,<br />

korszerű technikák alkalmazásával.


Köszönöm m megtisztelő<br />

figyelmüket!

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!