értekezés - Budapesti Corvinus Egyetem

More documents

Recommendations

Info

A.15 – 15. táblázat és grafikonok Partial Regression Plot Dependent Variable: EBITHUF 200000 Partial Regression Plot Dependent Variable: EBITHUF 400000 300000 100000 200000 100000 0 EBITHUF 0 -100000 -200000 -100 0 EN590_CR 100 200 300 400 EBITHUF -100000 -4 -2 0 2 4 REGR factor score 6 for analysis 3 6 8 10 Partial Regression Plot Partial Regression Plot 100000 Dependent Variable: EBITHUF 200000 Dependent Variable: EBITHUF 100000 0 0 EBITHUF -100000 -200000 -4 -2 0 2 4 6 EBITHUF -100000 -200000 -4 -2 0 2 4 6 REGR factor score 1 for analysis 3 REGR factor score 2 for analysis 3 Partial Regression Plot 100000 Dependent Variable: EBITHUF 0 -100000 EBITHUF -200000 -4 -2 0 2 4 6 REGR factor score 4 for analysis 3 229
A.15 – 16. táblázat Model 1 Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Coefficients a 95% Confidence Interval for B B Std. Error Beta t Sig. Lower Bound Upper Bound 159417,2 404,577 394,034 ,000 158624,051 160210,350 Correlations Zero-order Partial Part Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) REGR factor score 1 for analysis 3 -13081,2 204,150 -,215 -64,077 ,000 -13481,470 -12681,025 -,175 -,672 -,215 ,997 1,003 REGR factor score 2 for analysis 3 22896,460 205,707 ,376 111,306 ,000 22493,185 23299,736 ,474 ,844 ,373 ,982 1,018 REGR factor score 4 for analysis 3 12972,205 203,854 ,213 63,635 ,000 12572,561 13371,849 ,207 ,669 ,213 1,000 1,000 REGR factor score 6 for analysis 3 23952,218 204,289 ,393 117,247 ,000 23551,722 24352,715 ,346 ,856 ,393 ,996 1,004 EN590_CR 1154,648 5,329 ,735 216,667 ,000 1144,200 1165,095 ,746 ,951 ,725 ,975 1,026 a. Dependent Variable: EBITHUF A.15 – 17. táblázat F0 F1 F2 F3 F4 F5 F6 EN590Crack Total Konstans (mFt) 159 417,0 65 840,7 -169 111,1 -225 748,8 54 286,2 -115 316 BRENT -81,7 10,1 1,6 -104,0 -174,1 PUN_CR 35,1 -20,0 -2,8 359,3 371,5 EN590_CR 37,2 -14,9 -3,8 47,9 1 154,6 1 221,0 NAPHTHA -41,5 1,0 0,8 -18,0 -57,7 JET -34,3 1,3 -0,6 -35,4 -69,0 FO_CM -65,5 -81,2 -4,5 84,7 -66,5 FO_FR -53,8 -94,2 -3,0 180,8 29,8 GO_FN -50,1 5,3 -0,3 -78,6 -123,7 GO_CN -48,2 7,7 -0,3 -75,2 -115,9 PUN_WSM 16,1 36,2 -1,9 -446,2 -395,8 EN590WSM -7,5 113,3 -8,4 -122,4 -25,0 ETHYLENE 3,3 -20,0 -0,8 6,4 -11,0 PROPYLEN 0,1 -18,2 -0,4 -1,9 -20,4 BENZENE 0,7 -20,1 0,2 5,9 -13,2 HD 4,9 82,5 0,4 -20,7 67,1 LD 4,7 65,7 0,2 -10,6 60,0 PPHOMO 2,5 69,7 0,3 -12,4 60,1 PPKOPO 4,8 70,4 0,4 -0,7 74,9 TOLOUL 0,1 -13,6 0,3 4,1 -9,1 EURHUF 2,6 10,9 310,0 -14,2 309,2 USDHUF -3,2 12,9 309,4 -34,4 284,8 SKKHUF 180,9 -297,1 13 093,3 690,7 13 667,8 230
Page 1 and 2:
BUDAPESTI CORVINUS EGYETEM A VÁLLA
Page 3 and 4:
PÉNZÜGYI ÉS SZÁMVITELI INTÉZET
Page 6 and 7:
TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK..
Page 8 and 9:
VI.2. AZ ELEMZÉS KÉRDÉSFELTEVÉS
Page 10 and 11:
A.15 - 9. táblázat ..............
Page 12 and 13:
33. B ábra - Az eredeti és hedgel
Page 14 and 15:
kockázatokban rejlő lehetőségek
Page 16 and 17:
szerkezeti, növekedési és kocká
Page 18 and 19:
Hatás a belső allokálásra A vá
Page 20 and 21:
aktív trading révén arbitrázs n
Page 22 and 23:
feltétel teljesíthető, amennyibe
Page 24 and 25:
eredetileg angol nyelven írtam, az
Page 26 and 27:
vállalatéval azonos feltételek m
Page 28 and 29:
veszteség jelentőségét, s kés
Page 30 and 31:
Újfent fontos felismernünk azt, h
Page 32 and 33:
finanszírozási tevékenységekkel
Page 34 and 35:
Legtöbbször azonban sem a megbíz
Page 36 and 37:
meghatározott cégértékre felír
Page 38 and 39:
Kockázatnövelés és a követelé
Page 40 and 41:
definiálják azokat a körülmény
Page 42 and 43:
eszközök, feltéve, hogy a kezele
Page 44 and 45:
felár meghatározásakor a fedezé
Page 46 and 47:
ámutatnak arra is, hogy a rövid l
Page 48 and 49:
hogy hasznossági függvénye a cé
Page 50 and 51:
izonyul, mivel a cégvezetés szám
Page 52 and 53:
megváltoztatni úgy, hogy felfedje
Page 54 and 55:
kockázatkezelés tekintetében. Mi
Page 56 and 57:
Breeden és Viswanathan [1998] ered
Page 58 and 59:
a vállalat kitettségeinek nyilvá
Page 60 and 61:
jelenti az egyensúlyi fedezési po
Page 62 and 63:
előnyben részesítik az új rész
Page 64 and 65:
Mint Froot et al. [1993] rámutat,
Page 66 and 67:
ákényszerítése arra, hogy beruh
Page 68 and 69:
stratégiák haszna kisebb, mivel a
Page 70 and 71:
A Froot-Schaferstein-Stein [1993] m
Page 72 and 73:
termékárakra azt eredményezi, ho
Page 74 and 75:
viszonylag állandó ágazati árak
Page 76 and 77:
erősségére, ezáltal pedig strat
Page 78 and 79:
III. 2. A kockázat-tudatos vállal
Page 80 and 81:
III. 2. 1. A stratégiai kockázato
Page 82 and 83:
pénzügyi eszközök piacára jell
Page 84 and 85:
A gazdasági tőkén alapuló vezet
Page 86 and 87:
pontosabb teljesítményértékelé
Page 88 and 89:
(üzleti területek, projektek) kö
Page 90 and 91:
IV. A VÁLLALATI KOCKÁZATKEZELÉS
Page 92 and 93:
IV. 2. A vállalati szintű kockáz
Page 94 and 95:
csökkentése mellett (hitelkovená
Page 96 and 97:
azok a kovenánsok, amelyek visszat
Page 98 and 99:
V. SZINOPSZIS A RÉSZVÉNYESI ÉRT
Page 100 and 101:
(túlmutatva a hagyományos vállal
Page 102 and 103:
kockázatkezelési politika megvál
Page 104 and 105:
torzításhoz vezethet bármilyen,
Page 106 and 107:
Leland [1994] a vállalat piaci ér
Page 108 and 109:
elérhető értéktöbbletet száms
Page 110 and 111:
továbbiakban, s ezért az eszközh
Page 112 and 113:
VI.3. A vállalati értékfolyamat
Page 114 and 115:
A vállalat egy m. periódusban gen
Page 116 and 117:
[ F ] μ [ F { P + Δ }] − [ F {
Page 118 and 119:
[23. és 24. ábrák] VI.4. Az ipar
Page 120 and 121:
Hipotézis 3 Amennyiben a piacon n=
Page 122 and 123:
Z = n n, k 1 m n ∑ j= 1 S [ m+ n
Page 124 and 125:
Var n, i [ Z ] 0 Var 0 m [ P ] m n
Page 126 and 127:
kombinációjának szórása az egy
Page 128 and 129:
[ H ] μ [ H { P + Δ }] − [ H {
Page 130 and 131:
Az első típusú hatás csak addig
Page 132 and 133:
Fontos látni azt is, hogy egyperi
Page 134 and 135:
(azaz a tőkeáttétel százazalék
Page 136 and 137:
AVA'' 1+ PB IC D'' E = − = AVA' 1
Page 138 and 139:
arányosan nő a tranzakciós költ
Page 140 and 141:
VII. A FINOMíTÓ IPARBAN ELÉRHET
Page 142 and 143:
2. lépés - lineáris függőség
Page 144 and 145:
szórással. A 44. ábráról is j
Page 146 and 147:
A vállalatokra 1990-től sikerült
Page 148 and 149:
normál érték háromszorosa eset
Page 150 and 151:
IRODALOMJEGYZÉK Acharya, V., and C
Page 152 and 153:
Bodnar, G. M., Hayt, G. S., and Mar
Page 154 and 155:
Dunis, C. L., Laws, J., and Evans,
Page 156 and 157:
Hill, C., and Snell, S., [1988], Ex
Page 158 and 159:
Lintner, J., [1965], The Valuation
Page 160 and 161:
Sharpe, W. F., [1964], Capital Asse
Page 162 and 163:
FÜGGELÉKEK 161
Page 164 and 165:
2. függelék - Likviditáskockáza
Page 166 and 167:
in terms of expected utility. There
Page 168 and 169:
His comparative statics results sug
Page 170 and 171:
4. függelék - A Smith-Stulz [1985
Page 172 and 173:
5. függelék - A vezetői kompenz
Page 174 and 175:
6. függelék - A Guay-Haushalter-M
Page 176 and 177:
7. függelék - Az FSS modell levez
Page 178 and 179:
Adam [2002] gives empirical support
Page 180 and 181: 9. függelék - Az FSS [1993] féle
Page 182 and 183: Adam et al. [2004] show that an int
Page 184 and 185: This term is assumed to be increasi
Page 186 and 187: situations of both firms, with the
Page 188 and 189: [Figure 13] Hence, the business uni
Page 190 and 191: Contr (k) = N ∑ ⎡ ⎢ ⎣ M k k
Page 192 and 193: increases. Their results suggest th
Page 194 and 195: A Haushalter-Heron-Lie [2002] model
Page 196 and 197: Lookman [2005b] conducts the analys
Page 198 and 199: managers might hedge to ensure suff
Page 200 and 201: derivatives purely for hedging, the
Page 202 and 203: The firm defaults when asset value
Page 204 and 205: In a second stage optimization, Lel
Page 206 and 207: even if the distance-to-default - m
Page 208 and 209: dolgoztam. Továbbá mellőzöm az
Page 210 and 211: faktorok vonatkozásában alkalmaza
Page 212 and 213: főkomponens elemzésre, 0.5-0.7 k
Page 214 and 215: A kapott 6 db főkomponenssel, mint
Page 216 and 217: standardizált értékeiből állna
Page 218 and 219: TÁBLÁZATOK 217
Page 220 and 221: 3. táblázat - A kockázatkezelés
Page 222 and 223: A.15 - 2. táblázat Model Summary
Page 224 and 225: A.15 - 5. táblázat Communalities
Page 226 and 227: A.15 - 9. táblázat BRENT PUN_CR E
Page 228 and 229: A.15 - 13. táblázat Collinearity
Page 232 and 233: A.15 - 18. táblázat 1000 tonna F0
Page 234 and 235: 1. ábra - Értékteremtés kockáz
Page 236 and 237: 4. ábra - Az adózás után válla
Page 238 and 239: 7. ábra - Elkülönülő és köz
Page 240 and 241: 9. ábra - Az optimális fedezeti r
Page 242 and 243: 12. ábra - Kockázati hozzájárul
Page 244 and 245: 15. ábra - A fedezés hatása a Ro
Page 246 and 247: 16. B ábra - A vállalati kockáza
Page 248 and 249: 17. B ábra - Eszközhozam lehetsé
Page 250 and 251: 19. ábra - Az eszközhozam folyama
Page 252 and 253: 23. ábra - Az iparági eszközhoza
Page 254 and 255: 25. B ábra - Az eszközhozam folya
Page 256 and 257: 28. ábra- Eltérő futamidejű swa
Page 258 and 259: 30. ábra - Az eltérő gyakoriság
Page 260 and 261: 32. ábra - A hedgelt vállalati PB
Page 262 and 263: 33. B ábra - Az eredeti és hedgel
Page 264 and 265: 35. ábra - Eltérő futamidejű sw
Page 266 and 267: 38. ábra - A részvényesi PB vál
Page 268 and 269: 41. ábra - A részvényesi PB vál
Page 270 and 271: 43. ábra - Az USGC dízelolaj és
Page 272 and 273: 47. ábra - A kiinduló dízelolaj
show all

értekezés - Budapesti Corvinus Egyetem

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?