értekezés - Budapesti Corvinus Egyetem

More documents

Recommendations

Info

A.15 – 2. táblázat Model Summary u Model 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Change Statistics Adjusted Std. Error of R Square Durbin-W R R Square R Square the Estimate Change F Change df1 df2 Sig. F Change atson ,746 a ,556 ,556 40555,21359 ,556 6270,590 1 4998 ,000 ,873 b ,763 ,763 29651,77450 ,206 4352,497 1 4997 ,000 ,907 c ,823 ,823 25638,13264 ,060 1688,023 1 4996 ,000 ,956 d ,914 ,914 17888,29696 ,091 5267,596 1 4995 ,000 ,984 e ,968 ,968 10959,56098 ,054 8313,215 1 4994 ,000 ,987 f ,973 ,973 9970,34697 ,006 1041,125 1 4993 ,000 ,989 g ,979 ,979 8844,05228 ,006 1353,700 1 4992 ,000 ,992 h ,985 ,985 7494,94953 ,006 1959,879 1 4991 ,000 ,994 i ,989 ,989 6504,97353 ,004 1635,733 1 4990 ,000 ,995 j ,991 ,991 5864,46436 ,002 1150,527 1 4989 ,000 ,996 k ,992 ,992 5291,56769 ,002 1139,756 1 4988 ,000 ,997 l ,994 ,994 4882,33097 ,001 872,232 1 4987 ,000 ,997 m ,994 ,994 4790,14065 ,000 194,805 1 4986 ,000 ,997 n ,994 ,994 4648,42424 ,000 309,650 1 4985 ,000 ,997 o ,994 ,994 4615,21033 ,000 73,008 1 4984 ,000 ,997 p ,994 ,994 4603,39640 ,000 26,614 1 4983 ,000 ,997 q ,994 ,994 4557,76395 ,000 101,279 1 4982 ,000 ,997 r ,994 ,994 4549,46594 ,000 19,190 1 4981 ,000 ,997 s ,994 ,994 4540,38393 ,000 20,947 1 4980 ,000 ,997 t ,994 ,994 4534,11555 ,000 14,779 1 4979 ,000 1,995 a. Predictors: (Constant), EN590_CR b. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR c. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT d. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD e. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF f. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO g. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF h. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF i. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM j. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM, GO_FN k. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM, GO_FN, PUN_WSM l. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM, GO_FN, PUN_WSM, HD m. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM, GO_FN, PUN_WSM, HD, JET n. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM, GO_FN, PUN_WSM, HD JET, PPKOPO o. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM, GO_FN, PUN_WSM, HD JET, PPKOPO, NAPHTHA p. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM, GO_FN, PUN_WSM, HD JET, PPKOPO, NAPHTHA, PROPYLEN q. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM, GO_FN, PUN_WSM, HD JET, PPKOPO, NAPHTHA, PROPYLEN, BENZENE r. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM, GO_FN, PUN_WSM, HD JET, PPKOPO, NAPHTHA, PROPYLEN, BENZENE, TOLOUL s. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM, GO_FN, PUN_WSM, HD JET, PPKOPO, NAPHTHA, PROPYLEN, BENZENE, TOLOUL, FO_FR t. Predictors: (Constant), EN590_CR, PUN_CR, BRENT, LD, USDHUF, PPHOMO, EURHUF, SKKHUF, EN590WSM, GO_FN, PUN_WSM, HD JET, PPKOPO, NAPHTHA, PROPYLEN, BENZENE, TOLOUL, FO_FR, GO_CN u. Dependent Variable: EBITHUF 221
A.15 – 3. táblázat Collinearity Diagnostics a Model 1 2 3 4 5 Dimension 1 2 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 a. Dependent Variable: EBITHUF Condition Variance Proportions Eigenvalue Index (Constant) EN590_CR PUN_CR BRENT LD USDHUF 1,861 1,000 ,07 ,07 ,139 3,659 ,93 ,93 2,724 1,000 ,01 ,03 ,02 ,218 3,539 ,02 ,75 ,20 5,847E-02 6,825 ,97 ,22 ,78 3,673 1,000 ,00 ,02 ,01 ,00 ,230 3,993 ,00 ,82 ,11 ,01 8,415E-02 6,607 ,04 ,10 ,88 ,07 1,240E-02 17,213 ,95 ,07 ,01 ,92 4,653 1,000 ,00 ,01 ,00 ,00 ,00 ,233 4,467 ,00 ,78 ,08 ,00 ,00 8,925E-02 7,221 ,02 ,10 ,86 ,04 ,01 1,623E-02 16,934 ,07 ,11 ,03 ,85 ,29 7,986E-03 24,139 ,91 ,01 ,03 ,11 ,70 5,633 1,000 ,00 ,01 ,00 ,00 ,00 ,00 ,237 4,878 ,00 ,81 ,06 ,00 ,00 ,00 9,799E-02 7,582 ,00 ,08 ,87 ,02 ,00 ,00 1,831E-02 17,541 ,02 ,06 ,00 ,95 ,04 ,04 1,169E-02 21,948 ,02 ,05 ,07 ,00 ,89 ,08 2,176E-03 50,881 ,96 ,00 ,00 ,03 ,06 ,88 A.15 – 4. táblázat KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,801 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square df Sig. 146014,5 253 ,000 222
Page 1 and 2:
BUDAPESTI CORVINUS EGYETEM A VÁLLA
Page 3 and 4:
PÉNZÜGYI ÉS SZÁMVITELI INTÉZET
Page 6 and 7:
TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK..
Page 8 and 9:
VI.2. AZ ELEMZÉS KÉRDÉSFELTEVÉS
Page 10 and 11:
A.15 - 9. táblázat ..............
Page 12 and 13:
33. B ábra - Az eredeti és hedgel
Page 14 and 15:
kockázatokban rejlő lehetőségek
Page 16 and 17:
szerkezeti, növekedési és kocká
Page 18 and 19:
Hatás a belső allokálásra A vá
Page 20 and 21:
aktív trading révén arbitrázs n
Page 22 and 23:
feltétel teljesíthető, amennyibe
Page 24 and 25:
eredetileg angol nyelven írtam, az
Page 26 and 27:
vállalatéval azonos feltételek m
Page 28 and 29:
veszteség jelentőségét, s kés
Page 30 and 31:
Újfent fontos felismernünk azt, h
Page 32 and 33:
finanszírozási tevékenységekkel
Page 34 and 35:
Legtöbbször azonban sem a megbíz
Page 36 and 37:
meghatározott cégértékre felír
Page 38 and 39:
Kockázatnövelés és a követelé
Page 40 and 41:
definiálják azokat a körülmény
Page 42 and 43:
eszközök, feltéve, hogy a kezele
Page 44 and 45:
felár meghatározásakor a fedezé
Page 46 and 47:
ámutatnak arra is, hogy a rövid l
Page 48 and 49:
hogy hasznossági függvénye a cé
Page 50 and 51:
izonyul, mivel a cégvezetés szám
Page 52 and 53:
megváltoztatni úgy, hogy felfedje
Page 54 and 55:
kockázatkezelés tekintetében. Mi
Page 56 and 57:
Breeden és Viswanathan [1998] ered
Page 58 and 59:
a vállalat kitettségeinek nyilvá
Page 60 and 61:
jelenti az egyensúlyi fedezési po
Page 62 and 63:
előnyben részesítik az új rész
Page 64 and 65:
Mint Froot et al. [1993] rámutat,
Page 66 and 67:
ákényszerítése arra, hogy beruh
Page 68 and 69:
stratégiák haszna kisebb, mivel a
Page 70 and 71:
A Froot-Schaferstein-Stein [1993] m
Page 72 and 73:
termékárakra azt eredményezi, ho
Page 74 and 75:
viszonylag állandó ágazati árak
Page 76 and 77:
erősségére, ezáltal pedig strat
Page 78 and 79:
III. 2. A kockázat-tudatos vállal
Page 80 and 81:
III. 2. 1. A stratégiai kockázato
Page 82 and 83:
pénzügyi eszközök piacára jell
Page 84 and 85:
A gazdasági tőkén alapuló vezet
Page 86 and 87:
pontosabb teljesítményértékelé
Page 88 and 89:
(üzleti területek, projektek) kö
Page 90 and 91:
IV. A VÁLLALATI KOCKÁZATKEZELÉS
Page 92 and 93:
IV. 2. A vállalati szintű kockáz
Page 94 and 95:
csökkentése mellett (hitelkovená
Page 96 and 97:
azok a kovenánsok, amelyek visszat
Page 98 and 99:
V. SZINOPSZIS A RÉSZVÉNYESI ÉRT
Page 100 and 101:
(túlmutatva a hagyományos vállal
Page 102 and 103:
kockázatkezelési politika megvál
Page 104 and 105:
torzításhoz vezethet bármilyen,
Page 106 and 107:
Leland [1994] a vállalat piaci ér
Page 108 and 109:
elérhető értéktöbbletet száms
Page 110 and 111:
továbbiakban, s ezért az eszközh
Page 112 and 113:
VI.3. A vállalati értékfolyamat
Page 114 and 115:
A vállalat egy m. periódusban gen
Page 116 and 117:
[ F ] μ [ F { P + Δ }] − [ F {
Page 118 and 119:
[23. és 24. ábrák] VI.4. Az ipar
Page 120 and 121:
Hipotézis 3 Amennyiben a piacon n=
Page 122 and 123:
Z = n n, k 1 m n ∑ j= 1 S [ m+ n
Page 124 and 125:
Var n, i [ Z ] 0 Var 0 m [ P ] m n
Page 126 and 127:
kombinációjának szórása az egy
Page 128 and 129:
[ H ] μ [ H { P + Δ }] − [ H {
Page 130 and 131:
Az első típusú hatás csak addig
Page 132 and 133:
Fontos látni azt is, hogy egyperi
Page 134 and 135:
(azaz a tőkeáttétel százazalék
Page 136 and 137:
AVA'' 1+ PB IC D'' E = − = AVA' 1
Page 138 and 139:
arányosan nő a tranzakciós költ
Page 140 and 141:
VII. A FINOMíTÓ IPARBAN ELÉRHET
Page 142 and 143:
2. lépés - lineáris függőség
Page 144 and 145:
szórással. A 44. ábráról is j
Page 146 and 147:
A vállalatokra 1990-től sikerült
Page 148 and 149:
normál érték háromszorosa eset
Page 150 and 151:
IRODALOMJEGYZÉK Acharya, V., and C
Page 152 and 153:
Bodnar, G. M., Hayt, G. S., and Mar
Page 154 and 155:
Dunis, C. L., Laws, J., and Evans,
Page 156 and 157:
Hill, C., and Snell, S., [1988], Ex
Page 158 and 159:
Lintner, J., [1965], The Valuation
Page 160 and 161:
Sharpe, W. F., [1964], Capital Asse
Page 162 and 163:
FÜGGELÉKEK 161
Page 164 and 165:
2. függelék - Likviditáskockáza
Page 166 and 167:
in terms of expected utility. There
Page 168 and 169:
His comparative statics results sug
Page 170 and 171:
4. függelék - A Smith-Stulz [1985
Page 172 and 173: 5. függelék - A vezetői kompenz
Page 174 and 175: 6. függelék - A Guay-Haushalter-M
Page 176 and 177: 7. függelék - Az FSS modell levez
Page 178 and 179: Adam [2002] gives empirical support
Page 180 and 181: 9. függelék - Az FSS [1993] féle
Page 182 and 183: Adam et al. [2004] show that an int
Page 184 and 185: This term is assumed to be increasi
Page 186 and 187: situations of both firms, with the
Page 188 and 189: [Figure 13] Hence, the business uni
Page 190 and 191: Contr (k) = N ∑ ⎡ ⎢ ⎣ M k k
Page 192 and 193: increases. Their results suggest th
Page 194 and 195: A Haushalter-Heron-Lie [2002] model
Page 196 and 197: Lookman [2005b] conducts the analys
Page 198 and 199: managers might hedge to ensure suff
Page 200 and 201: derivatives purely for hedging, the
Page 202 and 203: The firm defaults when asset value
Page 204 and 205: In a second stage optimization, Lel
Page 206 and 207: even if the distance-to-default - m
Page 208 and 209: dolgoztam. Továbbá mellőzöm az
Page 210 and 211: faktorok vonatkozásában alkalmaza
Page 212 and 213: főkomponens elemzésre, 0.5-0.7 k
Page 214 and 215: A kapott 6 db főkomponenssel, mint
Page 216 and 217: standardizált értékeiből állna
Page 218 and 219: TÁBLÁZATOK 217
Page 220 and 221: 3. táblázat - A kockázatkezelés
Page 224 and 225: A.15 - 5. táblázat Communalities
Page 226 and 227: A.15 - 9. táblázat BRENT PUN_CR E
Page 228 and 229: A.15 - 13. táblázat Collinearity
Page 230 and 231: A.15 - 15. táblázat és grafikono
Page 232 and 233: A.15 - 18. táblázat 1000 tonna F0
Page 234 and 235: 1. ábra - Értékteremtés kockáz
Page 236 and 237: 4. ábra - Az adózás után válla
Page 238 and 239: 7. ábra - Elkülönülő és köz
Page 240 and 241: 9. ábra - Az optimális fedezeti r
Page 242 and 243: 12. ábra - Kockázati hozzájárul
Page 244 and 245: 15. ábra - A fedezés hatása a Ro
Page 246 and 247: 16. B ábra - A vállalati kockáza
Page 248 and 249: 17. B ábra - Eszközhozam lehetsé
Page 250 and 251: 19. ábra - Az eszközhozam folyama
Page 252 and 253: 23. ábra - Az iparági eszközhoza
Page 254 and 255: 25. B ábra - Az eszközhozam folya
Page 256 and 257: 28. ábra- Eltérő futamidejű swa
Page 258 and 259: 30. ábra - Az eltérő gyakoriság
Page 260 and 261: 32. ábra - A hedgelt vállalati PB
Page 262 and 263: 33. B ábra - Az eredeti és hedgel
Page 264 and 265: 35. ábra - Eltérő futamidejű sw
Page 266 and 267: 38. ábra - A részvényesi PB vál
Page 268 and 269: 41. ábra - A részvényesi PB vál
Page 270 and 271: 43. ábra - Az USGC dízelolaj és
Page 272 and 273:
47. ábra - A kiinduló dízelolaj
show all

értekezés - Budapesti Corvinus Egyetem

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?