értekezés - Budapesti Corvinus Egyetem

More documents

Recommendations

Info

dolgoztam. Továbbá mellőzöm az alábbi leírásból azon részeket, amelyek a modell felépítésével kapcsolatosak. A vizsgálat teljeskörű leírása szükség szerint rendelkezésre áll. Monte Carlo szimuláció A modellünk Monte Carlo szimulációs technika segítségével, előre definiált momentumokkal, eloszlás típussal és korrelációs összefüggéssel generál lehetséges kimeneteket a vállalat vizsgált pénzügyi kategóriáira. A szimulációs becslés megbízhatósága érdekében 5000 darab futtatást végzünk a modellen. A futtatások során generált kockázati faktor (valószínűségi változó) értékeket, illetve a segítségükkel kalkulált kimeneti értékeket az atRisk szoftver egy Excel táblában rögzíti. Ezen adatmátrix képezi a többváltozós statisztikai vizsgálatunk alapját. Jelen esetben tehát nem empirikus úton megfigyelt historikus adatsorokra állítunk direktben regresszió-analízist, hanem részben empirikus úton megfigyelt összefüggések illetve másik oldalról vállalat specifikus összefüggések alapján generált mesterséges mintából végezzük statisztikai vizsgálódásunkat. A vállalat működési eredményének (EBITDA) kockázati faktorokkal történő, a korábban definiált két kritériumnak eleget tevő regresszálását ugyanis több tekintetben torzítaná, amennyiben historikus árfolyamsorokat és vállalati EBITDA sorokat használnánk statisztikai elemzésünkhöz: • a MOL-ra 12 évre visszamenő, negyedéves bontású EBITDA adatunk lenne, ami mindösszesen 48 eredményváltozónak felel csak meg • a negyedéves EBITDA adatokat az időközben a számviteli módszertanban bekövetkezett változások torzítanák • az elmúlt 12 év alatt a MOL üzleti tevékenysége, kockázati kitettsége, értékalakító (value-driver) tényezőinek szerepe jelentős változáson ment keresztül (dinamikus szemlélet) • az alkalmazott belső vállalati modell ezzel szemben a lehető legpontosabban, a legaktuálisabb árazásokat és összefüggéseket felhasználva, az adott periódus (üzleti év) vonatkozásában valósan meglévő kockázati kitettségekre építve ragadja meg a kockázati faktorok és a működési eredmény közötti összefüggést Módszertani háttér Faktoranalízis A faktoranalízis több módszer összefoglaló neve. Ha p számú egymással korreláló változó közötti kapcsolatrendszert vizsgáljuk, és egymással korrelálatlan változókká 207
transzformáljuk az eredeti változókat, akkor főkomponens elemzésről beszélünk. Ha pedig statisztikai modell húzódik meg a változók kapcsolatrendszere mögött, és a modellben szereplő közös és egyedi faktorok magyarázzák a változók kovarianciáját, akkor faktorelemzést végzünk. 217 Jelen esetben főkomponens elemzést fogunk végezni. A cél ugyanis, hogy az egymással páronként lineárisan korreláló kockázati faktorok együtteséből ortogonális transzformáció révén előállítsunk korrelálatlan főkomponenseket úgy, hogy az első néhány komponens leírja a változók összes szórásnégyzetének elég nagy hányadát. Ezzel alacsonyabb dimenzióba képezhetjük le megfigyeléseinket. A dimenziócsökkentés nemcsak a regresszió elemzés lényegre törését segíti, de a multikollinearitás következtében a regresszió-számítás előkészítéseként változó-szelekciót is végrehajt. Többváltozós regressziószámítás Többváltozós lineáris regressziós modellt írunk fel akkor, ha több független magyarázó változó lineáris kombinációjával becsüljük a magyarázni kívánt y változót. A modell alkalmazásának feltételei 218 : • a hibatag normális eloszlású, várható értéke zérus, varianciája konstans és a hibatagok nem autokorreláltak • a magyarázó változók lineárisan függetlenek • a megfigyelések száma és a magyarázó változók száma között fennáll, hogy n>5p • az összes magyarázó változó szignifikáns kapcsolatban van az eredményváltozóval ( R 2 ) • a magyarázó változók lineárisan kapcsolódnak a függő változóhoz A magyarázó változók függetlenségének feltételezése a regressziós együtthatók becslése és értelmezése során kap fontos szerepet. Ha a magyarázó változók függetlensége ugyanis nem teljesül, akkor y és x j között a teljes hatást a közvetlen hatás és az x j –vel korreláló magyarázó változókon keresztül megvalósuló közvetett hatások együtt adják. A becsült regressziós együtthatók tehát nem adnák meg a keresett kérdésre a választ: mik a kockázati 217 Kovács [2004, pp. 71.] 218 Kovács [2004, pp. 43.] 208
Page 1 and 2:
BUDAPESTI CORVINUS EGYETEM A VÁLLA
Page 3 and 4:
PÉNZÜGYI ÉS SZÁMVITELI INTÉZET
Page 6 and 7:
TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK..
Page 8 and 9:
VI.2. AZ ELEMZÉS KÉRDÉSFELTEVÉS
Page 10 and 11:
A.15 - 9. táblázat ..............
Page 12 and 13:
33. B ábra - Az eredeti és hedgel
Page 14 and 15:
kockázatokban rejlő lehetőségek
Page 16 and 17:
szerkezeti, növekedési és kocká
Page 18 and 19:
Hatás a belső allokálásra A vá
Page 20 and 21:
aktív trading révén arbitrázs n
Page 22 and 23:
feltétel teljesíthető, amennyibe
Page 24 and 25:
eredetileg angol nyelven írtam, az
Page 26 and 27:
vállalatéval azonos feltételek m
Page 28 and 29:
veszteség jelentőségét, s kés
Page 30 and 31:
Újfent fontos felismernünk azt, h
Page 32 and 33:
finanszírozási tevékenységekkel
Page 34 and 35:
Legtöbbször azonban sem a megbíz
Page 36 and 37:
meghatározott cégértékre felír
Page 38 and 39:
Kockázatnövelés és a követelé
Page 40 and 41:
definiálják azokat a körülmény
Page 42 and 43:
eszközök, feltéve, hogy a kezele
Page 44 and 45:
felár meghatározásakor a fedezé
Page 46 and 47:
ámutatnak arra is, hogy a rövid l
Page 48 and 49:
hogy hasznossági függvénye a cé
Page 50 and 51:
izonyul, mivel a cégvezetés szám
Page 52 and 53:
megváltoztatni úgy, hogy felfedje
Page 54 and 55:
kockázatkezelés tekintetében. Mi
Page 56 and 57:
Breeden és Viswanathan [1998] ered
Page 58 and 59:
a vállalat kitettségeinek nyilvá
Page 60 and 61:
jelenti az egyensúlyi fedezési po
Page 62 and 63:
előnyben részesítik az új rész
Page 64 and 65:
Mint Froot et al. [1993] rámutat,
Page 66 and 67:
ákényszerítése arra, hogy beruh
Page 68 and 69:
stratégiák haszna kisebb, mivel a
Page 70 and 71:
A Froot-Schaferstein-Stein [1993] m
Page 72 and 73:
termékárakra azt eredményezi, ho
Page 74 and 75:
viszonylag állandó ágazati árak
Page 76 and 77:
erősségére, ezáltal pedig strat
Page 78 and 79:
III. 2. A kockázat-tudatos vállal
Page 80 and 81:
III. 2. 1. A stratégiai kockázato
Page 82 and 83:
pénzügyi eszközök piacára jell
Page 84 and 85:
A gazdasági tőkén alapuló vezet
Page 86 and 87:
pontosabb teljesítményértékelé
Page 88 and 89:
(üzleti területek, projektek) kö
Page 90 and 91:
IV. A VÁLLALATI KOCKÁZATKEZELÉS
Page 92 and 93:
IV. 2. A vállalati szintű kockáz
Page 94 and 95:
csökkentése mellett (hitelkovená
Page 96 and 97:
azok a kovenánsok, amelyek visszat
Page 98 and 99:
V. SZINOPSZIS A RÉSZVÉNYESI ÉRT
Page 100 and 101:
(túlmutatva a hagyományos vállal
Page 102 and 103:
kockázatkezelési politika megvál
Page 104 and 105:
torzításhoz vezethet bármilyen,
Page 106 and 107:
Leland [1994] a vállalat piaci ér
Page 108 and 109:
elérhető értéktöbbletet száms
Page 110 and 111:
továbbiakban, s ezért az eszközh
Page 112 and 113:
VI.3. A vállalati értékfolyamat
Page 114 and 115:
A vállalat egy m. periódusban gen
Page 116 and 117:
[ F ] μ [ F { P + Δ }] − [ F {
Page 118 and 119:
[23. és 24. ábrák] VI.4. Az ipar
Page 120 and 121:
Hipotézis 3 Amennyiben a piacon n=
Page 122 and 123:
Z = n n, k 1 m n ∑ j= 1 S [ m+ n
Page 124 and 125:
Var n, i [ Z ] 0 Var 0 m [ P ] m n
Page 126 and 127:
kombinációjának szórása az egy
Page 128 and 129:
[ H ] μ [ H { P + Δ }] − [ H {
Page 130 and 131:
Az első típusú hatás csak addig
Page 132 and 133:
Fontos látni azt is, hogy egyperi
Page 134 and 135:
(azaz a tőkeáttétel százazalék
Page 136 and 137:
AVA'' 1+ PB IC D'' E = − = AVA' 1
Page 138 and 139:
arányosan nő a tranzakciós költ
Page 140 and 141:
VII. A FINOMíTÓ IPARBAN ELÉRHET
Page 142 and 143:
2. lépés - lineáris függőség
Page 144 and 145:
szórással. A 44. ábráról is j
Page 146 and 147:
A vállalatokra 1990-től sikerült
Page 148 and 149:
normál érték háromszorosa eset
Page 150 and 151:
IRODALOMJEGYZÉK Acharya, V., and C
Page 152 and 153:
Bodnar, G. M., Hayt, G. S., and Mar
Page 154 and 155:
Dunis, C. L., Laws, J., and Evans,
Page 156 and 157:
Hill, C., and Snell, S., [1988], Ex
Page 158 and 159: Lintner, J., [1965], The Valuation
Page 160 and 161: Sharpe, W. F., [1964], Capital Asse
Page 162 and 163: FÜGGELÉKEK 161
Page 164 and 165: 2. függelék - Likviditáskockáza
Page 166 and 167: in terms of expected utility. There
Page 168 and 169: His comparative statics results sug
Page 170 and 171: 4. függelék - A Smith-Stulz [1985
Page 172 and 173: 5. függelék - A vezetői kompenz
Page 174 and 175: 6. függelék - A Guay-Haushalter-M
Page 176 and 177: 7. függelék - Az FSS modell levez
Page 178 and 179: Adam [2002] gives empirical support
Page 180 and 181: 9. függelék - Az FSS [1993] féle
Page 182 and 183: Adam et al. [2004] show that an int
Page 184 and 185: This term is assumed to be increasi
Page 186 and 187: situations of both firms, with the
Page 188 and 189: [Figure 13] Hence, the business uni
Page 190 and 191: Contr (k) = N ∑ ⎡ ⎢ ⎣ M k k
Page 192 and 193: increases. Their results suggest th
Page 194 and 195: A Haushalter-Heron-Lie [2002] model
Page 196 and 197: Lookman [2005b] conducts the analys
Page 198 and 199: managers might hedge to ensure suff
Page 200 and 201: derivatives purely for hedging, the
Page 202 and 203: The firm defaults when asset value
Page 204 and 205: In a second stage optimization, Lel
Page 206 and 207: even if the distance-to-default - m
Page 210 and 211: faktorok vonatkozásában alkalmaza
Page 212 and 213: főkomponens elemzésre, 0.5-0.7 k
Page 214 and 215: A kapott 6 db főkomponenssel, mint
Page 216 and 217: standardizált értékeiből állna
Page 218 and 219: TÁBLÁZATOK 217
Page 220 and 221: 3. táblázat - A kockázatkezelés
Page 222 and 223: A.15 - 2. táblázat Model Summary
Page 224 and 225: A.15 - 5. táblázat Communalities
Page 226 and 227: A.15 - 9. táblázat BRENT PUN_CR E
Page 228 and 229: A.15 - 13. táblázat Collinearity
Page 230 and 231: A.15 - 15. táblázat és grafikono
Page 232 and 233: A.15 - 18. táblázat 1000 tonna F0
Page 234 and 235: 1. ábra - Értékteremtés kockáz
Page 236 and 237: 4. ábra - Az adózás után válla
Page 238 and 239: 7. ábra - Elkülönülő és köz
Page 240 and 241: 9. ábra - Az optimális fedezeti r
Page 242 and 243: 12. ábra - Kockázati hozzájárul
Page 244 and 245: 15. ábra - A fedezés hatása a Ro
Page 246 and 247: 16. B ábra - A vállalati kockáza
Page 248 and 249: 17. B ábra - Eszközhozam lehetsé
Page 250 and 251: 19. ábra - Az eszközhozam folyama
Page 252 and 253: 23. ábra - Az iparági eszközhoza
Page 254 and 255: 25. B ábra - Az eszközhozam folya
Page 256 and 257: 28. ábra- Eltérő futamidejű swa
Page 258 and 259:
30. ábra - Az eltérő gyakoriság
Page 260 and 261:
32. ábra - A hedgelt vállalati PB
Page 262 and 263:
33. B ábra - Az eredeti és hedgel
Page 264 and 265:
35. ábra - Eltérő futamidejű sw
Page 266 and 267:
38. ábra - A részvényesi PB vál
Page 268 and 269:
41. ábra - A részvényesi PB vál
Page 270 and 271:
43. ábra - Az USGC dízelolaj és
Page 272 and 273:
47. ábra - A kiinduló dízelolaj
show all

értekezés - Budapesti Corvinus Egyetem

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?