Kettő vagy három ismeretlent tartalmazó egyenletrendszerek ...

Kettő vagy három ismeretlent tartalmazó egyenletrendszerek ... Kettő vagy három ismeretlent tartalmazó egyenletrendszerek ...

math.ubbcluj.ro
from math.ubbcluj.ro More from this publisher
20.07.2013 Views

Lineáris egyenletrendszerek megoldása 264 s −a −b−c, tehát a (*) egyenlőség csakis akkor teljesülhet, ha s = a + b + c . Ebben az esetben a Viéte összefüggések (vagy a szorzás elvégzése után az együtthatók azonosítása) alapján kapjuk, hogy z bc y ( + c) ⎡b⎤ 1 ⎢ ⎥ ⎢b2⎥ = ⎢ ⎥ ⎢⎥ ⎢b⎥ ⎢ n ⎣ ⎥⎦ i i b = 2 2 2 2 = ( a + b + c) −ab −ac − bc = a + b + c + ab + ac + , = ( a + b + c)( ab + ac + bc) + abc = ( a + b)( a + c) b és x = abc( a + b + c) . 4. Számítsuk ki az A∈M n ( ) ⎡−1 ⎢ 1 ⎢ A = ⎢ 1 ⎢ ⎢ 1 ⎣ 1 −1 1 1 1 1 −1 1 1 ⎤ ⎥ 1 ⎥ 1 ⎥ ⎥ −1 ⎥ ⎥⎦ mátrix inverzét, ha n ≥ 3 . ⎡x1 ⎤ ⎢x ⎥ 2 Megoldás. Felírjuk az A⋅ x = b egyenletrendszert, ahol x = ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ és b . Ez ⎢x ⎥ ⎢ n ⎣ ⎥⎦ ⎧− ⎪ x + x + x + + x 1 2 3 n = b ⎪ 1 ⎪ ⎪x − x + x + + x 1 2 3 n = b2 ⎨ ⎪ ⎪ x + x + x + − x 1 2 3 n = bn ⎪⎩ alakú, tehát az S = x1 + x2 + + xnjelöléssel az egyenletek S − 2x írhatók. Így alakban 1 xi = ( S − bi) 2 n i = 1, n, tehát S = ∑x i i= 1 n n 1 n = ∑ ( S − bi) = S − ∑bi . i= 1 2 2 i= 1 n 2 Ebből az összefüggésből S = ∑ bi, tehát j n − 2 i= 1 ⎛ n 1 2 ⎞ = ⋅ ⎜ − b ⎟ i j = 2 ⎝⎜n − 2 ⎠⎟ i= 1 1 1 1 = b1 + b2 + + bj− 1 + bj n −2 n −2 n −2 3−n 1 1 + bj+ 1 + + bn n −2 n −2 n −2 ∑ x b . ⎡3−n ⎢ ⎢n −2 ⎢ 1 −1 ⎢ Ez alapján az inverz mátrix A = ⎢n −2 ⎢ ⎢ 1 ⎢ ⎢⎣ n −2 1 n −2 3−n n −2 1 n −2 1 n −2 1 n −2 1 n −2 1 ⎤ ⎥ n −2⎥ 1 ⎥ n −2 ⎥ ⎥ 3−n ⎥ n −2⎥⎦

Lineáris egyenletrendszerek megoldása 265 5. Oldjuk meg az ⎧ ⎪ax + by + cz + dt = 0 ⎪ ⎪ ⎪ bx − ay + dz − ct = 0 ⎨ ⎪cx −dy − az + bt = 0 ⎪ dx + cy −bz − at = 0 ⎪⎩ egyenletrendszert, ha a,,, bcd nem mind nulla. Megoldás. Az első egyenletet szorozzuk a -val, a másodikat b -vel, a harmadikat c - vel és a negyediket d -vel, majd adjuk össze a kapott egyenlőségeket. Az ( egyenlőséghez jutunk, tehát x . Hasonlóan jutunk az 2 2 2 2 a + b + c + d ) x = 0 = 0 y = z = t = 0 összefüggésekhez is. (A szorzótényezők rendre ( b, −a, − d,c), ( cd , , −a, − b) és ( d, −c, b, −a)). 2.7. Elemi mátrixműveletek és a mátrix rangja A rendszerek megoldásánál és a determinánsok kiszámításánál láttuk, hogy a sorok (oszlopok) felcserélése, beszorzása, illetve összeadása vezetett a megoldáshoz. Ennek a paragrafusnak a célja annak a vizsgálata, hogy ezek a műveletek milyen összefüggésben vannak a mátrixokkal végzett műveletekkel, és milyen következményei vannak ezeknek az összefüggéseknek. ⎡a Feladat. Vizsgáljuk meg, hogy az A = ⎢ ⎢c ⎣ b⎤ ⎥ d⎥mátrixból milyen mátrixművelet ⎥⎦ ⎡τa segítségével kapható meg a C = ⎢ ⎢τc ⎣ b⎤ ⎥ d⎥mátrix! Törekedjünk arra, hogy a művelet ⎥⎦ másik operandusa A -tól független legyen! Megoldás. Az ⎡( τ − 1) a A+ B1= C egyenlet megoldása B1= C − A= ⎢ ⎢( τ − 1) c ⎣ 0⎤ ⎥. 0 ⎥ ⎥⎦ Ennek elemei az A elemeitől függnek. Próbáljunk meghatározni olyan B 2 mátrixot, ⎡x amelyre A⋅ B C . Egy ilyen mátrix -es kellene legyen, tehát B ⎢ 2 = 2× 2 2 = ⎢z ⎣ A⋅B2szorzás elvégzése után a következő egyenlőségeket írhatjuk fel: ⎧ ⎪ax + bz = τa ⎨ cx + dz = τc illetve ⎪⎩ y⎤ ⎥ t . Az ⎦ ⎥ ⎪ ⎧ ay + bt = b ⎨⎪ cy + dt = d . ⎪⎩ Ha az x -et küszöböljük ki, a z ⋅( b c− ad) = 0 , míg ha a z -t küszöböljük ki az ( x −τ) ( ad − bc) = 0 egyenlőséghez jutunk. Így x = τ és z = 0 mindig megoldás. ⎡τ Hasonló gondolatmenet alapján y = 0 és t = 1, tehát B2 = ⎢ 0 ⎣ 0⎤ ⎥ 1⎥ . Ezt a mátrixot ⎥⎦ megszerkeszthetjük a rendszerek megoldása nélkül is, az együtthatók azonosításával.

Lineáris <strong>egyenletrendszerek</strong> megoldása 264<br />

s −a −b−c, tehát a (*) egyenlőség csakis akkor teljesülhet, ha s = a + b + c .<br />

Ebben az esetben a Viéte összefüggések (<strong>vagy</strong> a szorzás elvégzése után az együtthatók<br />

azonosítása) alapján kapjuk, hogy<br />

z<br />

bc<br />

y<br />

( + c)<br />

⎡b⎤ 1 ⎢ ⎥<br />

⎢b2⎥ = ⎢ ⎥<br />

⎢⎥ ⎢b⎥ ⎢ n ⎣ ⎥⎦<br />

i i b =<br />

2 2 2 2<br />

= ( a + b + c) −ab −ac − bc = a + b + c + ab + ac + ,<br />

= ( a + b + c)( ab + ac + bc) + abc = ( a + b)( a + c) b és<br />

x = abc( a + b + c)<br />

.<br />

4. Számítsuk ki az A∈M n ( )<br />

⎡−1 ⎢<br />

1<br />

⎢<br />

A = ⎢ 1<br />

⎢ <br />

⎢<br />

1<br />

⎣<br />

1<br />

−1<br />

1<br />

<br />

1<br />

1<br />

1<br />

−1<br />

<br />

1<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

1 ⎤<br />

⎥<br />

1 ⎥<br />

1 ⎥<br />

⎥<br />

−1<br />

⎥ ⎥⎦<br />

mátrix inverzét, ha n ≥ 3 .<br />

⎡x1 ⎤<br />

⎢x ⎥<br />

2<br />

Megoldás. Felírjuk az A⋅ x = b egyenletrendszert, ahol x = ⎢ ⎥<br />

⎢ ⎥ és b . Ez<br />

⎢x ⎥<br />

⎢ n ⎣ ⎥⎦<br />

⎧− ⎪ x + x + x + + x 1 2 3<br />

n = b<br />

⎪<br />

1<br />

⎪<br />

⎪x<br />

− x + x + + x 1 2 3 n = b2<br />

⎨<br />

⎪<br />

⎪ x + x + x + −<br />

x 1 2 3<br />

n = bn<br />

⎪⎩<br />

alakú, tehát az S = x1 + x2 + + xnjelöléssel<br />

az egyenletek S − 2x<br />

írhatók. Így<br />

alakban<br />

1<br />

xi = ( S − bi) 2<br />

n<br />

i = 1, n, tehát S = ∑x i<br />

i= 1<br />

n<br />

n<br />

1 n<br />

= ∑ ( S − bi)<br />

= S − ∑bi<br />

.<br />

i=<br />

1 2 2 i=<br />

1<br />

n<br />

2<br />

Ebből az összefüggésből S = ∑ bi,<br />

tehát j<br />

n − 2 i=<br />

1<br />

⎛ n<br />

1 2<br />

⎞<br />

= ⋅ ⎜ − b ⎟<br />

i j =<br />

2 ⎝⎜n − 2 ⎠⎟<br />

i=<br />

1<br />

1 1 1<br />

= b1 + b2 + + bj− 1 + bj n −2 n −2 n −2 3−n 1<br />

1<br />

+ bj+<br />

1 + +<br />

bn n −2 n −2<br />

n −2<br />

∑<br />

x b<br />

.<br />

⎡3−n ⎢<br />

⎢n −2 ⎢ 1<br />

−1<br />

⎢<br />

Ez alapján az inverz mátrix A = ⎢n −2 ⎢ <br />

⎢ 1<br />

⎢<br />

⎢⎣ n −2 1<br />

n −2 3−n n −2 <br />

1<br />

n −2 1<br />

n −2 1<br />

n −2 <br />

1<br />

n −2 <br />

<br />

<br />

<br />

1 ⎤<br />

⎥<br />

n −2⎥<br />

1<br />

⎥<br />

n −2<br />

⎥<br />

⎥<br />

3−n<br />

⎥<br />

n −2⎥⎦

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!