Kettő vagy három ismeretlent tartalmazó egyenletrendszerek ...
Kettő vagy három ismeretlent tartalmazó egyenletrendszerek ...
Kettő vagy három ismeretlent tartalmazó egyenletrendszerek ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Lineáris <strong>egyenletrendszerek</strong> megoldása 237<br />
Megjegyzés. Látható, hogy a megoldás során az<br />
⎡a a ⎤⎡x⎤ ⎡b ⎤<br />
= ⎢ ⎥<br />
11 12 1<br />
⎢a a ⎥⎢y⎥ ⎣ 21 22 ⎦⎣ ⎦ ⎢b ⎣ 2 ⎥<br />
⎦<br />
egyenlőségből<br />
⎡ a22 ⎡x⎤ ⎢<br />
det<br />
az ⎢ ⎥ A<br />
y<br />
=<br />
⎢<br />
⎢ ⎢ a<br />
⎣<br />
⎥<br />
⎦ ⎢ 21<br />
⎢<br />
−<br />
⎣ detA a12<br />
⎤<br />
− ⎥ ⎡b ⎤<br />
detA⎥<br />
1 ⎢ ⎥<br />
a ⎥ ⎢<br />
11 b ⎥ egyenlőséghez jutunk.<br />
⎥ ⎢⎣ 2 ⎥⎦<br />
detA<br />
⎥<br />
⎦<br />
Gyakorlat. Számítsuk ki az A ⋅ B és B⋅A szorzatokat, ha<br />
⎡a11 A = ⎢<br />
⎢a ⎣ 21<br />
a12<br />
⎤ 1 ⎡ a22 ⎥<br />
a<br />
és B = ⎢<br />
22 ⎥<br />
⎦ detA<br />
⎢−a ⎣ 21<br />
−a12⎤<br />
⎥<br />
a<br />
.<br />
11 ⎥<br />
⎦<br />
Megoldás<br />
1 ⎡a a −a a 11 22 12 21<br />
A⋅ B = ⋅ ⎢<br />
detA ⎢a a −a a<br />
⎣ 21 22 22 21<br />
1 ⎡ a a −a a 22 11 12 21<br />
B⋅ A=<br />
⋅ ⎢<br />
detA − a a + a a<br />
⎣<br />
⎢ 21 11 11 21<br />
− a a + a a<br />
det 0 1 0<br />
11 12 12 11⎤<br />
1<br />
⎡ A ⎤ ⎡ ⎤<br />
⎥ = ⎢ ⎥ = ⎢ ⎥<br />
− a a + a a ⎥<br />
21 21 22 11 detA<br />
⎢ 0 detA⎥<br />
⎢0 1⎥<br />
⎦ ⎢⎣ ⎥⎦ ⎢⎣ ⎥⎦<br />
a a −a a det 0 1 0<br />
22 12 12 22 ⎤ 1<br />
⎡ A ⎤ ⎡ ⎤<br />
⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥<br />
− a a + a a<br />
= ⋅ =<br />
21 12 11 22 ⎥ detA<br />
⎢ 0 detA⎥<br />
⎢0 1⎥<br />
⎦ ⎢⎣ ⎥⎦<br />
⎢⎣ ⎥⎦<br />
Ez a tulajdonság azt mutatja, hogy az A mátrixhoz tartozó lineáris leképezés bijektív<br />
és inverzének a mátrixa B . Az egyszerűség kedvéért a B mátrixot az A inverzének<br />
nevezzük.<br />
⎡ a22 ⎡a a 11 12 ⎤<br />
⎢<br />
Értelmezés. Ha A = ⎢ ⎥<br />
a a<br />
és detA ≠ 0 , akkor az<br />
⎢detA ⎢<br />
⎣ 21 22 ⎥<br />
⎢<br />
⎦<br />
⎢<br />
−a12<br />
⎢<br />
⎣detA 1<br />
A -nel jelöljük és az inverzének nevezzük.<br />
−a21<br />
⎤<br />
⎥<br />
detA⎥<br />
a ⎥ mátrixot<br />
11 ⎥<br />
detA⎥<br />
⎦<br />
−<br />
A<br />
A mátrixokkal végzett tulajdonságok alapján a rendszer megoldása a következő<br />
alakban írható:<br />
−1<br />
A ⋅| A⋅ v = b<br />
−1 −1<br />
A ⋅( A⋅ v) = A ⋅b<br />
⎡a −1 −1<br />
11<br />
( A ⋅ A) v = A ⋅b<br />
, ahol A = ⎢<br />
⎢a −1<br />
I ⋅ v = A ⋅b<br />
⎣ 21<br />
2<br />
−1<br />
v = A ⋅b<br />
Az inverz mátrix oszlopai az<br />
a12<br />
⎤ ⎡x ⎤ ⎡b⎤ 1<br />
⎥<br />
a<br />
, v = ⎢ ⎥<br />
22 ⎥ y<br />
, b = ⎢ ⎥.<br />
⎦<br />
⎢<br />
⎣<br />
⎥ ⎢<br />
⎦ b ⎥<br />
⎢⎣ 2⎥⎦<br />
⎧<br />
⎪<br />
a x + a y = 1 ⎧⎪<br />
a x + a y = 0<br />
11 12<br />
11 12<br />
⎨ és<br />
⎪a<br />
x + a y = 0 ⎨ a x a y 1<br />
⎪⎩ 21 22 ⎪ + =<br />
⎪⎩ 21 22<br />
rendszerek megoldásaiként is felfoghatók. A lineáris leképezések struktúrájának<br />
⎡x1⎤ ⎡x2 ⎤<br />
vizsgálatához hasonlóan ha ⎢y⎥ és ⎢<br />
⎢⎣ 1 ⎥ y ⎥ az előbbi rendszerek megoldásai, akkor az<br />
⎦ ⎢⎣ 2 ⎥⎦<br />
⎪ ⎧ ⎪a<br />
x + a y = b<br />
11 12 1<br />
⎡x1⎤ ⎡x2⎤ ⎡x y 1 1⎤<br />
⎡b ⎤ 1<br />
⎨ rendszer megoldása b ⋅ ⎢ b<br />
⎪a<br />
x + a y = b<br />
1 y ⎥ + ⋅ ⎢ 2 y ⎥ = ⎢x y ⎥⋅⎢<br />
⎥ .<br />
⎪⎩ 21 22 2<br />
⎣⎢ 1⎥⎦ ⎢⎣ 2⎥⎦ ⎢⎣ 2 2⎥⎦ ⎢b ⎥<br />
⎣ 2 ⎦