You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
4.12 Táblázat<br />
Kimenet Hozam Portfólió<br />
A részvény B részvény<br />
Átlag 20 18 19,2<br />
Szórás 7,75 3,87 3,10<br />
Relatív<br />
szórás<br />
0,39 0,22 0,16<br />
Látható, hogy az A és B részvény kizárólagos birtoklása helyett érdemes a két<br />
részvényből álló portfólióba fektetni a pénzünket, mivel egységnyi várható hozamra<br />
ekkor esik a legkisebb kockázat.<br />
Tudjuk-e tovább csökkenteni a kockázatot a portfóliósúlyok változtatásával? A válasz az,<br />
hogy igen. Ehhez nem kell mást tennünk, mint az egyik portfóliósúly szerint deriválni a<br />
portfólió szórásának képletét, és a derivatívot egyenlővé téve zérussal, átrendezni a<br />
képletet a portfóliósúlyra. A képlet levezetésénél kihasználjuk azt, hogy wB = 1- wA,<br />
továbbá ahol a szórásnak minimuma van, ott a szórásnégyzetnek is minimuma van.<br />
Képlettel:<br />
(4.64)<br />
ds<br />
dw<br />
2*<br />
w<br />
w<br />
A<br />
2<br />
p<br />
A<br />
w<br />
*<br />
Min<br />
A<br />
=<br />
2 2<br />
2 2<br />
( w * s + ( 1−<br />
w ) * s + 2*<br />
w * ( 1−<br />
w ) * Cov(<br />
r ; r ) ) '<br />
A<br />
A<br />
A<br />
B<br />
2 2<br />
2<br />
A * s A − 2*<br />
sB<br />
+ 2*<br />
wA<br />
* sB<br />
+ 2*<br />
Cov(<br />
rA;<br />
rB<br />
) − 4*<br />
wA<br />
* Cov(<br />
rA;<br />
rB<br />
)<br />
2 2<br />
2<br />
2 2<br />
( s A + sB<br />
− 2*<br />
Cov(<br />
rA;<br />
rB<br />
) ) = sB<br />
− Cov(<br />
rA<br />
; rB<br />
)<br />
2<br />
sB<br />
− Cov(<br />
rA;<br />
rB<br />
)<br />
= 2 2<br />
s + s − 2*<br />
Cov(<br />
r ; r )<br />
A<br />
B<br />
A<br />
B<br />
Számoljuk ki, milyen súlyarányok mellett lesz az adott portfóliónk minimális szórású.<br />
Helyettesítsünk be a 4.64 képletbe:<br />
Min 15 + 30<br />
(4.65) w A =<br />
= 0,<br />
333<br />
60 + 15 + 2 * 30<br />
Ha az A részvény súlya 1/3, a B részvény súlya 2/3, a portfólió szórása minimális.<br />
Nézzük meg, hogy mekkora a minimális szórás értéke.<br />
2<br />
2<br />
⎛ 1 ⎞ ⎛ 2 ⎞ 1 2<br />
60 60 60<br />
(4.66) s p = ⎜ ⎟ * 60 + ⎜ ⎟ * 15 + 2*<br />
* * ( − 30)<br />
= + − 2*<br />
= 0<br />
⎝ 3 ⎠ ⎝ 3 ⎠ 3 3<br />
9 9 9<br />
Látható, hogy amennyiben optimális súlyarányban kombináljuk a két részvényt,<br />
portfóliónk szórása zérus lesz, azaz egy kockázatmentes befektetést kapunk. Azonban<br />
hozamot kapni fogunk, mégpedig várhatóan 1/3*20+2/3*18=18,67%-ot.<br />
Kételemű portfólióból csak akkor tudunk kockázatmentes portfóliót létrehozni, ha a<br />
köztük lévő korrelációs együttható minimális, azaz éppen -1-el egyenlő. A 4.5 ábra az A<br />
és B részvényekből álló portfóliókat tartalmaz, csak a két részvény közötti korrelációs<br />
együttható különbözik. Az egyes vonalak az azonos korrelációs együtthatójú<br />
részvényekből képzett portfóliókat kötik össze. Az indulópont minden esetben a B<br />
A<br />
A<br />
A<br />
B<br />
= 0<br />
35<br />
dr. Bozsik Sándor: Pénzügyi számítások<br />
=<br />
36<br />
értékpapír hozama és szórása (18%; 3,87%), a végpont pedig az A értékpapír hozama és<br />
szórása (20%; 7,75%). 10%-onként növelve az A súlyát kapjuk a különböző korrelációs<br />
együtthatók melletti görbéket. Látható, hogy 1 korrelációs együttható mellett, a<br />
portfóliógörbe egy egyenes. Ekkor a portfólió létrehozásával nem tudjuk csökkenteni a<br />
kockázatot. Minél kisebb azonban a korrelációs együttható nagysága, annál hasasabb a<br />
görbe. Azaz kezdetben emelkedik a hozam, miközben a szórás is csökken. A minimális<br />
szórás után már a hozam is, és a kockázat is növekszik. -1-es korrelációs együttható<br />
esetén a szórás zérusra csökken. Sajnos ez az ábrán nem látszik pontosan, mivel az 1/3-os<br />
arány a 30% és a 40% közé esik.<br />
Hozam<br />
4.5 Ábra<br />
Ha a korrelációs együttható értéke -1, akkor a 4.64-es képlet leegyszerűsödik.<br />
(4.67)<br />
20<br />
19,8<br />
19,6<br />
19,4<br />
19,2<br />
19<br />
18,8<br />
18,6<br />
18,4<br />
18,2<br />
s<br />
4. Fejezet – Portólió elmélet<br />
2<br />
Min sB<br />
− Cov(<br />
rA;<br />
rB<br />
)<br />
A = 2 2<br />
sA<br />
+ sB<br />
− 2 * Cov(<br />
rA;<br />
rB<br />
)<br />
B * ( sB<br />
+ sA<br />
) sB<br />
= 2 ( s + s ) sA<br />
+ sB<br />
w<br />
Kételemű portfólió hozama és szórása különböző<br />
korrelációs együtthatók és portfóliósúlyok mellett<br />
18<br />
0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00<br />
A<br />
B<br />
Szórás<br />
-1 -0,5 0 0,5 1<br />
s − sA<br />
* sB<br />
*<br />
=<br />
s + − 2*<br />
s *<br />
2<br />
A<br />
2<br />
B<br />
2<br />
sB<br />
A<br />
( −1)<br />
s * ( −1)<br />
Behelyettesítve a 4.67-es képletbe, ugyanazt az eredményt kapjuk, mint korábban.<br />
B<br />
=