thèse de doctorat d'université biologie - Portail national SIST
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hauteur).<br />
Liste <strong>de</strong>s variables explicatives : LON HAU tLxH<br />
70<br />
(LON = longueur ; HAU = hauteur ; L = Abrégé <strong>de</strong> longueur ; H =. Abrégé <strong>de</strong><br />
Description sommaire <strong>de</strong>s variables<br />
Variable expliquée :<br />
Moyenne - I ,39 Ecart-type = 0. i b<br />
Variables explicatives :<br />
LON HAI1 tLxH<br />
Moyenne 38,36 61,59 3.35<br />
Ecart-type 10,38 11.97 CI,19<br />
Dans la recherche <strong>de</strong> prédiction linéaire par la technique itérati\re <strong>de</strong> régrcwon. c.w<br />
constate que c’est la variable comhinCc (tLsH) cSt la seule retenue (tabl. 17). les 3 autres<br />
variables n’apportent aucune information supplèmentaire. L.c test <strong>de</strong> comparaison <strong>de</strong>s<br />
variables explicatives (tabl. 18) indique l’opportunité d’avoir réaliser une combinaison Je<br />
variables, car seule la variable tLxH a un coefiïcient <strong>de</strong> corrélation significatif (0,388 ; CI s:’<br />
0,05). Ce qui confirme la valeur <strong>de</strong> la corrélation <strong>de</strong> Pearson <strong>de</strong> cette variable avec celle à<br />
prédire (tabl. 19).<br />
Tableau 1’7.- Test <strong>de</strong> signifkativité <strong>de</strong> la variable combinée (log longueur x<br />
hauteur)<br />
Tableau 18.- Test <strong>de</strong> comparaison <strong>de</strong>s différentes variables explicatives<br />
HAÜ ?,002 0,002<br />
tL;H 0,388 0,187 2,079 -- 0,038 -1!<br />
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