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Analyse spectralejean-philippe muller14- Spectre d’une impulsionLe train d’impulsions est d’une grande importance en électronique et son spectre a une allure caractéristique :x(t)ETaTt⎡ 2sin( πa)2sin( nπa)x( t)= aE 1+cost ...⎢⎣ πanπa( ω t) + ... + cos( nω) +⎤⎥ ⎦amplitude0 f 2f 3f…fLa courbe enveloppe des raies a pour équation :soit pour des fréquences fx telles que :fx =sin( nπa)y = 2aEnπa1 , 2 , 3 ....aT aT aTet passe par zéro pour n tel que :nπ a=π, 2π,3π....Exemple :• spectre d’un train d’impulsions de fréquence 140 kHz et de largeur 870 ns• l’enveloppe passe par zéro à 1/870ns=1,15 MHz, 2,3 MHz, 3,45 MHz …• le spectre est formé de raies à f = 140 kHz, 280 kHz, 420 kHz …Spectre d’un signalimpulsionnel1,15 MHzx(t)EaT=800 ns2,3 MHzt3,45 MHzf = 125 kHzApplet : décomposition et synthèse d’une impulsion02,5 MHz 5 MHz
15- Harmoniques et timbre d’un sonLa répartition, l’amplitude et la durée des harmoniques définissent le timbre d’un instrument ou d’une voix :• le son du violon diffère de celui de la trompette et de l’orgue parce que les trois sons ont une composition en harmoniques différente• pendant toute la durée d’une note, l’allure temporelle et la composition harmoniques ne restent pas identiques• ce sont ces variations de niveau sonore et de composition harmonique qui rendent la musique si vivante et si richeoscillogrammespectreFH2H3Son d’un violonSon d’une trompetteoscillogrammespectreFH3H2Vidéo : spectre d’un violoncelleAnalyse spectralejean-philippe muller
Page 1 and 2: Analyse spectralejean-philippe mull
Page 7 and 8: 5- Instrumentation : l’analyseur
Page 9 and 10: 7- Exemple de signal à spectre sta
Page 11 and 12: 9- Exemple de signal à spectre var
Page 15: Analyse spectralejean-philippe mull
Page 23 and 24: 21- Conséquences des harmoniques s
Page 27 and 28: 25- Exemple d’application de la T
Page 31 and 32: 29- Application : la FFT dans le do

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