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12- Spectre d’un signal périodiqueLa décomposition en série de Fourier permet de tracer aisément le spectre de x(t) constitué par des raies équidistantes :amplitudeX1valeurmoyenne X0X2foX3 = 0fo 2fo 3fo 4fo 5fo 6fo …fréquenceExemple : analyse spectrale du son d’un didjeridu• le son est périodique et son spectre est un spectre de raies• le fondamental est à 65 Hz• le signal ne contient pas d’harmoniques pairs• l’harmonique 3 a une amplitude supérieure au fondamentalAnalyse spectralejean-philippe muller
Analyse spectralejean-philippe muller13- Décomposition des signaux usuelsoscillogrammespectrex(t)Eamplitudet4 E ⎡sin( 3ωt) sin( 5ωt)⎤x( t) = sin( t ) + + +...⎣⎢ ωπ35 ⎦⎥T0 f3f5ffx(t)Eamplitudet8E⎡sin( 3ωt) sin( 5ωt)⎤x( t) = sin( t ) − + −...⎣⎢ ωπ2 32 52⎦⎥T0 f 3f5ffx(t)Etx( t)2 E ⎡ 2 cos( 2ωt) 2 cos( 4ωt)⎤= + − +...⎣⎢1π315 ⎦⎥amplitudeT/20 2f 4ffx(t)Eamplitudet2E⎡sin( 2ωt) sin( 3ωt)⎤x( t) = sin( t ) − + +...⎣⎢ ωπ23 ⎦⎥T0 f 2f 3f…f
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Page 7 and 8: 5- Instrumentation : l’analyseur
Page 9 and 10: 7- Exemple de signal à spectre sta
Page 11 and 12: 9- Exemple de signal à spectre var
Page 13: Analyse spectralejean-philippe mull
Page 17 and 18: 15- Harmoniques et timbre d’un so
Page 23 and 24: 21- Conséquences des harmoniques s
Page 27 and 28: 25- Exemple d’application de la T
Page 31 and 32: 29- Application : la FFT dans le do

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