04.06.2023 Views

e-spectres

Analyse spectrale

Analyse spectrale

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Analyse spectrale

jean-philippe muller

11- La décomposition en série de Fourier

x(t)

période To

Soit x(t) un signal de forme

quelconque mais périodique :

t

oscillogramme

Le mathématicien Fourier a démontré qu’il peut s’écrire sous la forme :

x( t)

= X 0 + X1

sin( ω0t+

ϕ1)

+ X 2sin(2ω0t+

ϕ2)

+ ... + X nsin(

nω0t+

ϕn1)

+ ...

valeur

moyenne

amplitude de

l’harmonique 2

amplitude de

l’harmonique n

Jean-Baptiste Fourier 1768-1830

amplitude du

fondamental

Cette décomposition peut aussi s’écrire de la façon suivante :

x( t)

= X 0 + A1

cos( ω0t)

+ B1

sin( ω0t)

+ A2

cos(2ω0t)

+ B2sin(2ω0t)

+ ... + An

cos( nω0t)

+ Bnsin(

nω0t)

+ ...

avec :

X = 1

o∫x(

t)

dt

A x t n t dt

0

n = ( ).cos( ω )

Bn = x(

t).sin(

t)

dt

T

T

T

T

2 0

0∫

T

2 0

0∫

T

Ces décompositions sont bien sûr équivalentes et on a : 2 2

n n n

Applet : calcul de la décomposition de Fourier d’un signal

X = A + B et n

ϕn=arctg(

B )

An

Les fonctions paires ont un développement qui ne contient que des termes en cosinus, les fonctions impaires ont une décomposition en sinus : cette

remarque utile permet souvent de simplifier le calcul.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!