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Analyse spectralejean-philippe muller8- Signaux à spectre variable dans le tempsL’autre famille correspond aux signaux dont la forme et donc le spectre évoluent au cours du temps : la connaissance du spectre à des instantssuccessifs est alors très riche en informations.spectre de latranche Afspectre de latranche Bfanalyseurnumériqueamplitudele spectre évoluedans le tempsABfréquencex(t)tempstDiagramme spectre-tempstranche Atranche BDans cette catégorie, on trouve : les signaux vocaux ou musicaux, les signaux biologiques, ceux issus de capteurs …
9- Exemple de signal à spectre variableLa séquence sonore analysée correspond à un enregistrement du chant d’un groupe de baleines :Oscillogramme d’unetranche de 20 ms• nombre d’échantillons : N = 50 000• fréquence d’échantillonnage : fe = 11025 kHz• durée D = N.Te = 4,54 secondesSpectre moyen (FFT des échantillons)967 Hz1934 Hz1676 Hz150 Hz773 HzDiagramme spectre-temps (sonagramme)Son : écouter le chant des baleinesRemarques :• on retrouve sur le spectre moyen et le sonagramme les composantes intensesautour de 1000, 1650 et 2000 Hz• on reconnaît sur le sonagramme les variations de hauteur perçues à l’oreille• le sonagramme est beaucoup plus riche en informations que le spectre FFTAnalyse spectralejean-philippe muller
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Page 7 and 8: 5- Instrumentation : l’analyseur
Page 9: 7- Exemple de signal à spectre sta
Page 17 and 18: 15- Harmoniques et timbre d’un so
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Page 27 and 28: 25- Exemple d’application de la T
Page 31 and 32: 29- Application : la FFT dans le do

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