yumpu-intelligences

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INTELLIGENCES
Différentes
par nature
Une exposition du Pôle Bretagne culture scientifique
produite et diffusée par l’Espace des sciences de Rennes.
Adaptation de l’exposition co-produite par
l’Espace des sciences de Rennes,
le Muséum d’histoire naturelle de Nantes,
le Musée du Fjord à Saguenay (Québec).
Julie Bouchard,
Kévin Bouchard,
Audrey Dussutour,
Catherine Lenne,
Emmanuelle Pouydebat,
Guy Théraulaz
Conception et rédaction
Science by Art, Sciencéa.
Graphisme
Antoine Groborne
MINUSCULES
mais pas si
bêtes !
Les bactéries sont une des premières
formes de vie apparues sur Terre.
Sont-elles déjà dotées d’une intelligence ?
La question n’est pas tranchée.
de la bactérie
Impression
Agelia
Crédit photos
Shuttersock, Adobe Stock
Sous le microscope des scientifiques, les bactéries
dévoilent leurs talents. Elles se déplacent pour se
nourrir et se reproduire. Face à un danger,
elles ont les ressources pour réagir et se protéger.
Regroupées en colonies, elles communiquent entre
elles et adoptent des comportements bénéfiques
à chacune d’elles.
Selon certains chercheurs, ces capacités ne sont
que des réponses automatiques aux contraintes
de l’environnement. Pour d’autres, les bactéries
sont en mesure de percevoir leur milieu, de traiter
et d’intégrer l’information. Elles trouvent des
solutions en fonction de chaque situation : elles sont
intelligentes à leur manière.
capter l’information
garder en mémoire.
assimiler, intégrer
une information.
apprécier une quantité.
prévoir pour réagir.
agir face à une situation.
échanger
de l’information entre bactéries
ou avec d’autres organismes.
coordonner une action
avec d’autres bactéries.
D’après Pamela Lyon, Université
d’Adélaïde (Australie).

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LE BLOB
un champion
sans cerveau
LES PLANTES
sont-elles
intelligentes ?
INSECTES
SOCIAUX
Une intelligence
en essaim
Ni animal, ni végétal, ni champignon,
le blob est une cellule géante. Il peut
se déplacer, apprendre et transmettre
de l’information.
De son vrai nom Physarum polycephalum, le blob
est un être unicellulaire présent sur terre depuis
plus d’un milliard d’années. Curiosité : son unique
cellule contient des millions de noyaux ! Il est capable
de se déplacer en déployant des ramifications et
de traverser des labyrinthes pour trouver de la
nourriture. Lorsqu’il fusionne avec un autre blob,
il peut lui transmettre sa mémoire, ses goûts…
Ses capacités n’ont pas fini de surprendre les
scientifiques.
saisir les transformations de son
des réponses adaptées. Il a de la
Au cœur d’une plante, l’information circule
entre les cellules des racines, du bois,
des feuilles… pour assurer au végétal une
forme de « cognition » distribuée.
Fixés au sol, les végétaux sont limités dans leurs
déplacements. Ils s’adaptent aux variations de leur
environnement : lumière, température, nourriture
disponible… Ils sont équipés de capteurs qui leur
servent « d’organes des sens ». Par des signaux
électriques et chimiques, ils échangent de
l’information sur la qualité de l’air et du sol, sur
la présence de maladies ou sur une attaque de
prédateurs. Grâce à leurs aptitudes à traiter une
grande quantité de données, les plantes assurent
leur croissance et leur reproduction.
à l’Université
Termites, fourmis, abeilles ou guêpes
démontrent de réelles prouesses
d’action collective : construction de
nids, recherche de nourriture…
Les insectes sociaux sont capables, par l’accumulation
de comportements individuels, la coordination
et la communication entre tous les membres de la
colonie, de combiner leurs actions pour conduire
à des réalisations surprenantes. Chaque membre
de la colonie occupe une fonction prédéfinie pouvant
évoluer selon les besoins du groupe, de l’âge et des
capacités des individus. Alors que la structure
nerveuse de chaque individu est très simple, c’est le
groupe qui est intelligent.
COMMENT LE BLOB FAIT-IL
POUR SE DÉPLACER ?
Le blob, vu au microscope, présente des veines parcourues
d’un liquide qui fluctue de manière oscillatoire et dont le
débit augmente quand l’extrémité de l’embranchement
a découvert de la nourriture. Les « bras » qui n’ont rien
trouvé dépérissent.
UN EXEMPLE DE CAPACITÉ VÉGÉTALE :
LE REDRESSEMENT DES TRONCS
Dans les régions soumises à un puissant vent dominant,
les arbres construisent des troncs capables de résister à des
forces importantes. En laboratoire, les chercheurs ont montré
qu’une jeune plante est capable d’apprendre et de mémoriser un
effort de flexion. Les parois de la tige ou du tronc se renforcent
du bon côté pour supporter les efforts demandés. Ils sont
capables de discriminer des tensions répétées ou passagères.
DE VRAIS INGÉNIEURS
La construction d’une termitière nécessite la participation de toutes les ouvrières,
car chacune d’elles possède dans ses gènes le « programme » pour fabriquer
une partie de la structure. Réalisée à partir de boulettes de terre, d’excréments
et de salive, l’architecture peut être déconstruite et reconstruite lors
d’une attaque de prédateurs ou d’aléas climatiques. Les termitières
disposent de chambres spécialisées et d’un ingénieux système
de ventilation et de régulation thermique.
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S’inventer
DES OUTILS
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PROUESSES
ANIMALES
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Toutes
INTELLIGENTES !
De nombreuses études démontrent
que la fabrication et l’utilisation d’outils
ne sont pas le « propre de l’Homme ».
Les recherches sur les capacités de
multiples espèces animales documentent
des comportements « intelligents » qui
n’ont rien à envier à ceux des humains.
Sur la longue durée de l’évolution
des espèces, les capacités cognitives des
êtres vivants se sont continuellement
élaborées et transformées.
L’usage d’outils a longtemps été considéré comme un
critère d’intelligence réservé à « l’élite » des animaux
(les grands singes, les humains). Aujourd’hui, il est
montré que les espèces possédant ces capacités
sont très diversifiées. Certaines espèces sont
capables de fabriquer leurs outils. Les chercheurs
ont même élargi la notion d’outil, qui peut être
constitué d’une partie du corps, par exemple
les oreilles des chauves-souris ou le bec des oiseaux.
LE CRABE BOXEUR
Ce petit crabe, vivant dans les océans
Indien et Pacifique, tient en permanence
une anémone de mer urticante, tentacules
vers le bas, dans chacune de ses pinces.
Tel un boxeur, il les brandit pour intimider
ses prédateurs. Tel une pom-pom girl,
il effectue, de droite à gauche, de larges
mouvements de balancement, afin que
les anémones récoltent les proies dont ils
se nourrissent tous les deux.
Les chercheurs sur les espèces animales ont
contribué à ouvrir la « boite noire » des intelligences.
En observant de près les comportements, ils ont
constaté que loin d’être de simples manifestations
« instinctives », les actions sont le résultat sinon
d’une réflexion, du moins d’un traitement adaptatif
et pertinent des informations. En montrant que de
nombreuses espèces sont capables d’apprentissage,
de mémorisation, de ruse, de communication avec
les membres de leurs groupes, ils ont élargi le cercle
des porteurs d’intelligence dans le règne animal.
d’adaptations comportementales
Aujourd’hui, les scientifiques définissent l’intelligence
comme la capacité à résoudre de manière innovante
et adaptée un problème posé par l’environnement.
Chaque espèce vivante est donc porteuse d’une
forme d’intelligence, qui lui est propre.
L’humain ne trône plus au sommet de la hiérarchie
des êtres vivants. La représentation de l’évolution
présenterait un « buisson des intelligences ».
LA DANSE DES BUTINEUSES
Dans les années 1940, l’éthologue Karl
von Frisch a étudié la danse des abeilles
butineuses quand elles reviennent à la
ruche. Par l’inclinaison de leur danse en 8,
elles indiquent l’orientation vers laquelle
se trouvent les bonnes fleurs. Par la
vibration de leur abdomen, elles donnent une
évaluation de la distance à parcourir pour
les atteindre.
DÉCOUPER UNE FEUILLE
Le corbeau de Nouvelle-Calédonie utilise des feuilles de Pandanus
pour fabriquer l’outil qui lui permet de transpercer et tirer les
larves cachées dans les arbres. À l’aide de son bec, il fabrique
un outil adapté aux trous qu’il rencontre : simple, large et fin
ou complexe et cranté. Il s’agit du plus haut niveau de complexité
dans la fabrication d’outils : en plus de deux étapes et sculptage
fin en 3 dimensions.
L’ÉCOLE DES SURICATES !
Des chercheurs anglais ont observé des sociétés de suricates dans le désert
du Kalahari en Namibie. Les femelles adultes « enseignent » à leurs petits
comment attraper des scorpions venimeux sans se mettre en danger.
Elles les mettent d’abord en présence de scorpions dont le dard a été coupé.
Puis elles leur montrent comment enlever la partie dangereuse de
l’arthropode pour qu’ils deviennent autonomes dans la chasse aux scorpions.
LA PYRAMIDE DES INTELLIGENCES
Depuis l’Antiquité, l’intelligence est considérée comme l’apanage
des humains. Cette illustration où l’Homme trône au sommet
de la pyramide du Vivant, au-dessus des cailloux, des végétaux
et des animaux, est attribuée à Charles de Bovelles. Elle date de 1509.
Cette représentation héritée de la philosophie grecque,
critiquée par les scientifiques, est encore vivace aujourd’hui
dans la culture commune.

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HANS
Le cheval
qui « savait »
compter
LE CERVEAU
DIRECTEUR
L’intelligence a-t-elle
besoin d’un chef ?
SAPIENS
Notre cerveau
est-il différent ?
Les humains ont, de tous temps, été
fascinés par les animaux qui manifestent
des capacités proches des leurs.
Comme dans un miroir, ils y voient des
signes de leur intelligence.
Au début du 20 e siècle, à Berlin, une attraction de
foire connaît un immense succès. Sa vedette est un
cheval. Son propriétaire, Wilhelm von Osten, est un
ancien professeur de mathématiques. Hans saurait
apparemment compter et résoudre des énigmes.
Serait-il intelligent ? La renommée de Hans dépasse
les frontières ! Mais l’histoire ne s’arrête pas là…
Des savants se sont penchés sur son cas. La destinée
de Hans parvient jusqu’à nous, sous des formes
toujours renouvelées et insoupçonnées.
L’EFFET HANS
Durant une dizaine d’années, Hans a
fasciné ses contemporains et incarné
la question de l’intelligence animale.
Il aura une longue postérité scientifique
et deviendra emblématique du risque
de biais dans les observations animales,
quand le sujet observé est influencé par
sa relation à l’expérimentateur. C’est ce que
les chercheurs ont appelé : « l’effet Hans ».
Faut-il posséder un cerveau pour être
intelligent ? Tout dépend de l’organisation
du système nerveux. Chez les espèces
animales, il prend des formes très variées.
Chez la plupart des animaux, les comportements
intelligents sont orchestrés par leur système
nerveux. Ce dernier reçoit les informations
captées par les organes des sens et coordonne les
actions appropriées. Pour répondre aux besoins
spécifiques de l’espèce, le réseau de récepteurs et de
terminaisons nerveuses peut être centralisé autour
d’un organe central comme le cerveau, mais il peut
également prendre une forme décentralisée comme
le réseau des ganglions dans les tentacules de la
pieuvre. Comme quoi avoir « la grosse tête » n’est pas
un critère d’intelligence !
QUI A LE PLUS GROS
CERVEAU ?
L’animal qui aurait le plus gros cerveau,
en tout cas le plus lourd, serait le cachalot,
une espèce de cétacés : environ 8 kg,
beaucoup plus que celui de l’humain (1,4 kg).
Les scientifiques s’interrogent cependant
sur les relations entre capacités cognitives
et dimensions du cerveau. Plus que le poids
ou le volume, ils étudient la surface du
cortex (fonction du nombre de ses replis),
le nombre de neurones, le type de
connexions entre les neurones… Du point
de vue des neurosciences, les intelligences
gardent encore leurs mystères !
Le cerveau humain ressemble à celui des
autres espèces de la lignée des hominidés.
Pourtant, ses fonctions cognitives sont
hors du commun.
Parmi les espèces animales, sapiens porte-t-il bien
son nom : « celui qui sait » ? Il domine maintenant
la planète et possède les connaissances pour
accomplir des réalisations culturelles, scientifiques
et techniques incomparables. Plusieurs hypothèses
sont émises pour expliquer cette prédisposition :
un accident dans l’évolution du patrimoine génétique,
une complexité des structures neuronales inégalée,
une naissance « prématurée » (néoténie), une
vie sociale diversifiée… Le caractère unique de
l’intelligence de l’homme moderne reste un mystère
dont il n’a lui-même pas toutes les clés.
Chromosome
UN GÈNE DU LANGAGE ?
Le gène FoxP2 a été découvert en 1998
par des chercheurs anglais qui étudiaient le
génome d’une famille dans laquelle plusieurs
membres présentaient des problèmes
d’élocution. De nombreux travaux, chez
l’Homme et chez différentes espèces
animales (dont la chauve-souris), ont depuis
montré que l’absence ou l’altération de ce
gène pouvait conduire à des troubles du
langage ou de la communication. Mais la
nature des liens entre gènes et intelligence
reste une question très ouverte.
UNE INTELLIGENCE ÉMOTIONNELLE
Hans ne savait sans doute pas compter comme le font les humains.
Mais il était doué d’une sensibilité très développée pour ressentir
la relation à son maître et au public. Il «sentait» quand c’était le moment
d’arrêter de compter. Aujourd’hui, les spécialistes diraient que Hans
était doué d’une intelligence émotionnelle ou sociale : la capacité à se
mettre à la place de l’autre et à ressentir ce qu’il ressent.
UNE CERVELLE D’OISEAU, ET ALORS ?
Avoir une cervelle d’oiseau est une expression péjorative. Pourtant,
malgré la petite taille de leur cerveau (proportionnelle à celle de leur
corps), les oiseaux sont très intelligents à leur manière. Ils savent voler,
communiquer, ils ont la mémoire de leur territoire, ils construisent
des nids, certains font des migrations de milliers de kilomètres…
Le cerveau d’un oiseau peut être très performant !
UN RECORD DE COMPLEXITÉ
Le cerveau humain est une structure complexe. Le nombre total de cellules
nerveuses qu’il contient est de l’ordre de 100 milliards. Par comparaison, le cœur
n’en possède que 40 000. Ces neurones, qui se forment tout au long de la vie,
se répartissent en quelques centaines de catégories. Chacun d’eux peut établir
jusqu’à 10 000 contacts avec d’autres neurones : un gigantesque réseau de
connexions. L’originalité de la connectivité neuronale dans le cerveau humain
pourrait être une des bases biologiques de l’intelligence humaine.
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MESURER
L’INTELLIGENCE ?
INTELLIGENCES
MULTIPLES
DEVIENT-ON
INTELLIGENT (E) ?
La méthode des tests de QI fait débat
parmi les scientifiques. L’intelligence a
du mal à se traduire en chiffres et en
statistiques.
Pour Howard Gardner, il n’y a pas qu’une
forme d’intelligence, il y en a plusieurs.
Son approche a inspiré de nouvelles
pédagogies.
Les scientifiques se disputent pour savoir
si l’intelligence s’hérite à la naissance ou si
elle résulte de l’éducation.
Les tests d’intelligence font l’objet de critiques qui
portent notamment sur les méthodes utilisées pour
traiter les données et sur l’environnement dans
lequel ils sont passés. Pensées dans un contexte
culturel occidental, les épreuves ne peuvent pas
prétendre à l’universel. De plus, les épreuves de
QI ont donné lieu à des discriminations raciales et
sociales. Enfin, si les tests de quotient intellectuel
évaluent certaines performances cognitives, à
un moment donné, ils ne tiennent pas compte des
différentes formes d’intelligence, comme l’intelligence
corporelle, sociale ou émotionnelle.
L’INVENTION DU QI
Au début du 20 e siècle, le psychologue Alfred Binet et le médecin
Théodore Simon proposent une méthode permettant de quantifier
l’intelligence. Celle-ci est destinée à repérer les élèves présentant
des faiblesses intellectuelles. En se basant sur les capacités des enfants
en fonction de leur âge, ces deux chercheurs définissent des
« âges mentaux ». Le but de ces tests est alors d’aider les professeurs
à mettre en place des pédagogies spécialisées.
L’EFFET FLYNN
À la fin des années 1970, le politologue
James Flynn constate que les quotients
intellectuels mesurés dans les pays
occidentaux augmentent au fil des années.
Faut-il en conclure que les gens deviennent
plus intelligents ? En fait, cette tendance
statistique, appelée « effet Flynn », serait
plutôt liée à l’influence de facteurs culturels,
comme la scolarité ou le milieu familial.
Cet effet s’inverse d’ailleurs depuis le milieu
des années 1990. Cette récente régression
pourrait résulter, d’après certains
chercheurs, de l’impact des modèles
cognitifs exercés par la culture numérique,
notamment chez les jeunes.
Pour Howard Gardner, professeur, psychologue,
neurologue et philosophe américain, il faut
abandonner la notion d’intelligence unique. En 1983,
il propose la théorie des « intelligences multiples ».
Cette théorie a donné lieu à de nombreuses
controverses dans le monde de la psychologie, de
l’éducation et de la politique, liées au manque de
données expérimentales recueillies. Mais elle a aussi
inspiré de nouvelles méthodes d’éducation dans le
monde.
utiliser et comprendre les mots
et les nuances de sens.
résoudre des problèmes
logiques ou mathématiques.
trouver son chemin, établir des relations
entre les objets dans l’espace.
contrôler les mouvements de son corps,
exprimer un sentiment.
se former une représentation de soi
précise, l’utiliser dans la vie.
comprendre les autres,
communiquer avec eux.
percevoir, créer et reconnaître
des modèles musicaux.
être sensible à ce qui est vivant,
comprendre l’environnement.
Pour les partisans de l’intelligence innée, cette
dernière est une faculté donnée à la naissance :
on naît intelligent… ou pas. Au contraire, pour les
adeptes de l’acquis, tout individu est potentiellement
intelligent : l’environnement seul peut favoriser (ou
pas) l’expression de ses capacités. Pour de nombreux
chercheurs, c’est le mélange des facteurs relevant
de l’inné et de l’acquis qui explique les capacités
cognitives d’une personne à un moment donné.
DU CÔTÉ DE L’ACQUIS
Dans ce modèle, les facteurs génétiques sont mis au second plan.
L’accent est porté sur l’apprentissage et sur le rôle de l’école
ou de la famille, qui permettent de valoriser toutes les facettes
disponibles de l’intelligence. Cette école de pensée a connu aussi
ses dérives : dans les années 1930 en URSS, l’agronome Trofim
Lyssenko a contribué à l’emprisonnement des généticiens russes
qui représentaient un risque pour le modèle « socialiste ».
DU CÔTÉ DE L’INNÉ
Dans ce modèle, le bagage génétique se
traduit par des performances dans les
tests de quotient intellectuel, alors que
les facteurs environnementaux ont une
influence négligeable, voire nulle. Poussée
à l’extrême, cette thèse alimente ceux
qui militent pour diminuer la fertilité des
populations dites inférieures (eugénisme).
Aujourd’hui, nombreuses sont les
recherches sur les gènes impliqués dans
la mémoire et la capacité d’apprendre.

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INTELLIGENCES
DU MONDE
La capacité à transmettre des savoir-faire
au sein d’un groupe facilite le maintien
des traits culturels au fil des générations.
Chaque culture développe ses formes
d’intelligences.
Les formes de l’intelligence humaine sont
étonnamment diversifiées et contrastées. Elles sont
fortement marquées par la culture des peuples et
des civilisations. Elles ont une histoire très ancienne.
Par exemple, les peuples autochtones du Nord
canadien ont inventé la méthode de construction des
kayaks ou des igloos. Chacun hérite de cette longue
histoire, à travers le langage, les techniques, les arts
et les sciences. Certains chercheurs appellent cette
forme de savoir collectif l’intelligence cumulative ou
culturelle.
LES PREMIERS PAS
SUR LA LUNE
DES PÊCHOIRS INGÉNIEUX !
Les techniques de pêche remontent aux temps immémoriaux.
Chaque peuple, pour trouver une nourriture dans la mer ou les
lacs, a développé ses propres techniques en fonction de son
environnement et des types de poissons qui y vivent. Au Sri Lanka,
les pêcheurs ont confectionné des « pêchoirs » avec des poteaux
et des sièges. Cette méthode permet de regrouper les pêcheurs
au moment où les poissons se font les plus abondants, sans qu’ils
ne se gênent. De plus, avec une position surélevée,
ils peuvent observer les bancs de poissons et ajuster leurs gestes.
En 1969, les premiers hommes à poser le
pied sur la Lune lors de la mission Apollo 11
sont Neil Armstrong et Buzz Aldrin.
Ces astronautes ont été les premiers
humains à quitter la Terre dans une fusée et
à alunir grâce au module lunaire « Eagle ».
Cette mission a permis de ramener sur Terre
des fragments de sol lunaire, pour étudier
sa géologie et comprendre sa création.
Grâce notamment au travail des ingénieurs
aéronautiques, l’humain découvre l’Espace
et les astres qui le composent.
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NAISSANCE
DES IA
Copier le cerveau
humain
Nommé dans les années 1950
« intelligence artificielle » (IA), un nouveau
champ de recherches s’invente autour
des algorithmes intelligents.
À la sortie de la Deuxième Guerre Mondiale, ingénieurs
et théoriciens se passionnent pour une nouvelle
discipline qui cherche à reproduire le fonctionnement
du cerveau humain. Grâce à la puissance montante des
ordinateurs, l’idée est de simuler le neurone cérébral
et de créer des réseaux de neurones artificiels.
Deux écoles de pensée s’opposent sur la conception :
l’approche structuraliste cherche à maitriser en
amont les contenus fournis à l’algorithme ; l’approche
connexionniste propose de rentrer des données
et de confier à la machine des tâches d’apprentissage.
UN CONGRÈS FONDATEUR
En 1956 s’est tenu aux Etats-Unis le Congrès de Dartmouth, qui passe
pour la rencontre fondatrice de la discipline « Intelligence Artificielle ».
Réunissant des ingénieurs, des théoriciens du traitement de
l’information, des neuroscientifiques…, il a officialisé l’usage d’une
terminologie promise à un grand avenir : intelligence artificielle, neurone
artificiel, apprentissage machine…
UN NEURONE ARTIFICIEL
L’expression « neurone artificiel »
désigne un opérateur algorithmique
simple qui, à l’image du neurone biologique,
permet un transfert d’information.
À une donnée d’entrée, il applique
un traitement logique et transmet
des données pondérées à différents
canaux de sortie. Comme dans un cerveau,
les neurones artificiels sont assemblés
en couches et en réseaux qui constituent
de véritables opérateurs collectifs du
traitement de l’information.
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CETTE
PERSONNE
N’EXISTE PAS !
La fabrique
du fake
Un exemple du travail des IA : des visages
sont « reconstitués » à partir de vrais
portraits, mais ils n’appartiennent pas
à des personnes existantes.
Un algorithme d’apprentissage profond (deep learning)
capte différents éléments (yeux, bouche, cheveux…)
à partir d’une banque de données de visages réels.
Il les attribue ensuite, dans le désordre, à des modèles
de visages fictifs. Deux réseaux de neurones sont
utilisés : le premier crée l’image à partir des données
d’origine ; le second décide si la représentation est
conforme. Si ce n’est pas le cas, le premier réseau
recommence. Ce programme est utilisé par les
illustrateurs, dans les jeux vidéo, la publicité ou pour
créer de faux profils sur les réseaux sociaux.
calcul
ou opération logique, entre une
ensemble de
suite d’opérations
mathématiques qui mènent à un
résultat.
la machine apprend par intégration
d’un grand nombre de données.
la machine
apprend en autonomie, à l’instar
du fonctionnement
du cerveau humain.
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LES IA
PRENNENT
LE VOLANT !
NOS DATAS
valent de l’or
ET SI TURING
avait vu juste ?
Les IA investissent le monde de l’automobile
pour réaliser des véhicules autonomes.
Les enjeux éthiques et industriels sont de
taille.
Les enjeux de productivité et de contrôle
liés à l’intelligence artificielle suscitent des
préoccupations concernant la protection
de la vie privée.
En 1950, Alan Turing imaginait un jeu
d’imitation dont l’objectif est de tester la
capacité d’une machine à se faire passer
pour un être humain.
Depuis plusieurs décennies, des recherches sont
menées pour développer des véhicules autonomes
allant du transport de marchandises dans des
circuits réservés à la conduite entièrement
automatisée des automobiles. Que doivent faire les
algorithmes devant un obstacle sur la chaussée ?
Qu’en est-il des responsabilités en cas d’accident ?
La législation est en évolution pour accueillir ces
innovations. L’industrie automobile, elle, est en pleine
mutation.
conduite assistée avec conducteur.
L’ algorithme contrôle soit la direction, soit la vitesse.
autonomie partielle sans les mains.
L’IA accélère, freine et dirige la voiture.
autonomie conditionnelle sans regarder
la route. Le pilote est l’IA. Mais le conducteur doit
être capable de reprendre le contrôle de la conduite.
autonomie élevée sans penser.
L’IA conduit sans action ni supervision humaine.
autonomie complète sans conducteur.
Il n’y a pas d’humain dans le véhicule
qui se déplace en totale autonomie.
Les conversations, les déplacements, les recherches
sur internet… tout est enregistré dans d’immenses
bases de données individuelles ou collectives.
Et ceci, à l’insu des utilisateurs. Ces gigantesques
montagnes de données peuvent être utilisées à des
fins commerciales ou statistiques. Sans contrôle
ni autorisation, les opérateurs peuvent modifier
des comportements, des opinions... Jumelés à
la puissance de diffusion des réseaux sociaux,
ces dispositifs augmentent considérablement les
performances des IA et posent la question de leur
influence sur toute une population ou sur la société.
LES RISQUES DE BIAIS
Un algorithme n’est pas neutre. Il peut être biaisé, car il est
le reflet des valeurs et des choix de ses concepteurs et des
données qui le nourrissent. Lorsqu’une intelligence artificielle
s’entraîne, elle doit catégoriser des images, des sons et des
mots. Ses décisions sont imprégnées par le point de vue
personnel du programmeur et influencées
À QUI SONT LES DATAS ?
par les éléments qui alimentent l’ensemble des bases
de données. Pour certains experts, ces biais incontournables
dans le fonctionnement des intelligences artificielles,
en constitueraient le principal danger, en accentuant,
par exemple, les stéréotypes (genre, couleur de peau,
orientation sexuelle...) et les risques de discrimination.
Avec internet, les IA trouvent une
« nourriture » de choix. Chaque action des
internautes, démultipliée à l’échelle mondiale,
alimente la grande collecte des données
sociales. Ces bases de données permettent
l’apprentissage machine des algorithmes
qui deviennent ainsi de plus en plus
performants. Ces collections de datas sont
l’objet d’un véritable marché des données,
qui s’échangent, moyennant finances,
entre opérateurs. Les grandes puissances
du numérique possèdent des gisements
de données qui dépassent celles des États.
Le test de Turing repose sur l’intelligence artificielle.
Il propose un dispositif pour démontrer qu’une
machine est capable d’imiter la conversation humaine.
Turing pariait sur le fait que « d’ici cinquante ans,
il n’y (aurait) plus moyen de distinguer les réponses
données par un homme ou un ordinateur ».
Aujourd’hui, nous sommes entourés d’IA qui nous
parlent, nous informent, prennent soin de nous…
Elles imitent les humains et passent le test de Turing
haut la main !
DES ENCEINTES
QUI PASSENT LE TEST
QUAND LA RÉALITÉ REJOINT LA SCIENCE-FICTION
Alan Turing (1912-1954) est un mathématicien anglais
ont accru leurs performances et leurs capacités de mémoire.
qui a ouvert de nombreuses voies à l’informatique.
Turing était persuadé que les années 2000 seraient le début
Dès 1936, il a conçu un outil programmable capable de
du règne des machines pouvant apprendre et confondre
réaliser tous les calculs imaginables. Il a travaillé sur
l’intelligence humaine. Il voyait juste.
les prototypes d’ordinateurs qui, à partir de 1945,
L’intelligence artificielle produit des
assistants personnalisés qui reconnaissent
leur interlocuteur, lui parlent et répondent
à ses questions. Les enceintes intelligentes
décodent le langage humain : leur IA a été
entraînée à la reconnaissance vocale.
Elles s’expriment et traduisent oralement
des textes écrits dans différentes langues.
L’usager peut très facilement croire qu’il a
affaire à un serviteur humain : le test
de Turing est franchi !