5 Données de base

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Stratégie B - Optimisation poussée
Untis commence par calculer une série d'horaires, comme pour la stratégie A, puis il prend le meilleur
horaire de la série comme point de départ pour calculer la série suivante et ainsi de suite, jusqu'à ce qu'il
n'y ait plus d'amélioration possible. Utilisez cette stratégie après avoir utilisé la stratégie A et adaptez
éventuellement aussi les curseurs des critères de pondération pour obtenir des résultats d'horaires
conformes à vos voeux.
Conseil: utilisation des échelles de pondération
Il y a une (très) grande différence entre une valeur de pondération 4 et 5. Quand le curseur d'un critère de
pondération est sur 5, alors qu'un 4 aurait suffi, cela peut fortement dégrader le résultat. Par conséquent,
ne réglez les curseurs que sur une valeur maximale de 4. Si vous n'obtenez toujours pas le résultat
escompté, alors seulement déplacez le curseur du critère concerné sur 5.
Stratégie D - Planification poussée par %
Selon le type d'école, cette stratégie D et la stratégie B peuvent produire de meilleurs résultats. La
durée de calcul de la stratégie D étant nettement plus longue, vous ne devriez l'utiliser qu'après avoir
définitivement réglé à la bonne valeur chaque critère de pondération avec la stratégie B. Avec la stratégie
D, l'algorithme ne planifie pas dès le départ le 100% des cours, mais procède par paliers, raison pour
laquelle vous devez indiquer un pourcentage de départ et un pourcentage d'augmentation.
Conseil: pourcentage de départ et pourcentage d'augmentation
Nous recommandons de déclarer un pourcentage de départ de 30% et un pourcentage d'augmentation
de 20%.
Stratégie E - Optimisation nocturne
La stratégie E est un algorithme génétique nécessitant davantage de calculs, mais donnant aussi de
très bons résultats dans la majorité des cas.
Utilisez cette stratégie en dernier lieu, donc seulement après avoir utilisé les autres stratégies. La durée
de l'optimisation dépend étroitement de la taille de l'école, mais aussi du nombre de variantes d'horaires
et du Degré d'optimisation indiqués, ainsi que des performances de l'ordinateur, ce qui peut déboucher
sur une longue durée de calculs, voire toute une nuit.
Degré d'optimisation (1-9)
Le principe du degré d'optimisation est comparable au temps de réflexion que mettrait un jeu d'échecs
électronique pour analyser toutes les variantes de coups: les valeurs admises vont de 1 (faible) à 9 (fort),
ce dernier étant aussi le plus lent.