Production Maintenance 72
DOSSIER : Accélération de la transformation digitale : l’atout « logiciels »
DOSSIER : Accélération de la transformation digitale : l’atout « logiciels »
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MAINTENANCE MÉCANIQUE<br />
perditions et de limiter la dépense. À<br />
ce titre, les coûts d’exploitation et de<br />
maintenance ont une incidence majeure<br />
sur le retour sur investissement (ROI) :<br />
combinés, ils dépassent souvent le coût<br />
d’acquisition !<br />
L’un des leviers les plus souvent actionnés<br />
par les fabricants pour augmenter leur<br />
marge est le temps d’utilisation des<br />
machines. Un arrêt imprévu a en effet un<br />
coût élevé et retarde la fabrication, voire<br />
peut mettre à l’arrêt toute une chaîne<br />
de production ; or ces arrêts imprévus<br />
peuvent être dus à plusieurs facteurs :<br />
panne matérielle, manque d’opérateur<br />
ou même attente d’une assistance et d’un<br />
diagnostic de panne.<br />
LA RÉALITÉ AUGMENTÉE POUR<br />
RÉDUIRE LES ARRÊTS IMPRÉVUS<br />
Les entreprises cherchent donc divers<br />
moyens d’améliorer leur rendement en<br />
ayant recours aux nouvelles solutions<br />
technologiques. La réalité augmentée<br />
fait partie de ces solutions, et selon le<br />
cabinet Deloitte ce serait ainsi jusqu’à<br />
98 % des entreprises qui chercheraient<br />
à « accroître leur efficacité avec des<br />
technologies numériques, notamment les<br />
solutions MES (manufacturing execution<br />
system), la maintenance prévisionnelle ou<br />
la réalité augmentée »*.<br />
Dans un modèle de stratégie de<br />
maintenance standard, la maintenance<br />
réactive et la maintenance planifiée<br />
ne représentent que 75 % du taux de<br />
rendement global (TRG). Pour optimiser<br />
ce taux, les phases réactives, planifiées et<br />
proactives doivent donc être optimisées et<br />
des stratégies de maintenance préventive<br />
mises en œuvre. Ces différentes phases<br />
sont influencées par des facteurs tels que<br />
la complexité technique et les restrictions<br />
de géolocalisation, mais aussi par le<br />
manque de techniciens qualifiés. Par<br />
le biais de la technologie, il est possible<br />
de réduire les temps d’arrêt machine au<br />
cours des trois phases, et d’optimiser<br />
ainsi considérablement les processus<br />
de workflow.<br />
OPTIMISER CHACUNE DES TROIS<br />
PHASES<br />
Au cours de la phase réactive, d’abord,<br />
le recours à des technologies de réalité<br />
augmentée accélère la collaboration<br />
entre les utilisateurs et réduit les chaînes<br />
de communication, ce qui favorise<br />
l’innovation. Des experts, où qu’ils soient,<br />
peuvent également aider en temps réel les<br />
techniciens, en interne ou sur le terrain,<br />
par le biais de sessions vidéo pour un<br />
dépannage plus rapide.<br />
Au cours de la phase planifiée, ensuite,<br />
où la détection des pannes est souvent<br />
complexe dans le secteur manufacturier,<br />
la technologie numérique permet de<br />
résoudre plus facilement les problèmes.<br />
Des experts du monde entier peuvent<br />
apporter leur aide à distance, lors de<br />
contrôles de maintenance complexes,<br />
ce qui représente une ressource<br />
précieuse pour de jeunes techniciens ne<br />
disposant pas encore d’une connaissance<br />
approfondie des procédures.<br />
Enfin, au cours de la phase de<br />
maintenance proactive, les problèmes<br />
peuvent être identifiés à l’avance à l’aide<br />
de données provenant de différentes<br />
sources, notamment des rapports de<br />
performance et des capteurs intégrés.<br />
Un expert peut ensuite guider le<br />
technicien à distance et lui faire réaliser<br />
des procédures basées sur des analyses<br />
avancées, ce qui réduit non seulement<br />
les arrêts imprévus mais prolonge aussi<br />
la durée de vie des machines.<br />
L’évolution des exigences et des<br />
technologies appelle une réinvention<br />
et une optimisation des processus.<br />
Les entreprises manufacturières ont<br />
de beaux jours devant elles — et de<br />
grands chantiers. Mais elles ne doivent<br />
pas retarder davantage le passage à<br />
des solutions qui leur permettront de<br />
résoudre les dysfonctionnements qui les<br />
mettent en retard et leur causent encore<br />
d’importants manques à gagner ●<br />
Bhaskar Mitra (TeamViewer)<br />
* Chris Coleman, Satish Damodaran, Mahesh Chandramouli, and<br />
Ed Deuel: “Making <strong>Maintenance</strong> Smarter,” Deloitte >> https://www2.<br />
deloitte.com/us/en/insights/focus/industry-4-0/using-predictivetechnologies-for-asset-maintenance.html<br />
42ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°<strong>72</strong> • février-mars-avril 2021