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Production Maintenance 72

DOSSIER : Accélération de la transformation digitale : l’atout « logiciels »

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MAINTENANCE MÉCANIQUE<br />

perditions et de limiter la dépense. À<br />

ce titre, les coûts d’exploitation et de<br />

maintenance ont une incidence majeure<br />

sur le retour sur investissement (ROI) :<br />

combinés, ils dépassent souvent le coût<br />

d’acquisition !<br />

L’un des leviers les plus souvent actionnés<br />

par les fabricants pour augmenter leur<br />

marge est le temps d’utilisation des<br />

machines. Un arrêt imprévu a en effet un<br />

coût élevé et retarde la fabrication, voire<br />

peut mettre à l’arrêt toute une chaîne<br />

de production ; or ces arrêts imprévus<br />

peuvent être dus à plusieurs facteurs :<br />

panne matérielle, manque d’opérateur<br />

ou même attente d’une assistance et d’un<br />

diagnostic de panne.<br />

LA RÉALITÉ AUGMENTÉE POUR<br />

RÉDUIRE LES ARRÊTS IMPRÉVUS<br />

Les entreprises cherchent donc divers<br />

moyens d’améliorer leur rendement en<br />

ayant recours aux nouvelles solutions<br />

technologiques. La réalité augmentée<br />

fait partie de ces solutions, et selon le<br />

cabinet Deloitte ce serait ainsi jusqu’à<br />

98 % des entreprises qui chercheraient<br />

à « accroître leur efficacité avec des<br />

technologies numériques, notamment les<br />

solutions MES (manufacturing execution<br />

system), la maintenance prévisionnelle ou<br />

la réalité augmentée »*.<br />

Dans un modèle de stratégie de<br />

maintenance standard, la maintenance<br />

réactive et la maintenance planifiée<br />

ne représentent que 75 % du taux de<br />

rendement global (TRG). Pour optimiser<br />

ce taux, les phases réactives, planifiées et<br />

proactives doivent donc être optimisées et<br />

des stratégies de maintenance préventive<br />

mises en œuvre. Ces différentes phases<br />

sont influencées par des facteurs tels que<br />

la complexité technique et les restrictions<br />

de géolocalisation, mais aussi par le<br />

manque de techniciens qualifiés. Par<br />

le biais de la technologie, il est possible<br />

de réduire les temps d’arrêt machine au<br />

cours des trois phases, et d’optimiser<br />

ainsi considérablement les processus<br />

de workflow.<br />

OPTIMISER CHACUNE DES TROIS<br />

PHASES<br />

Au cours de la phase réactive, d’abord,<br />

le recours à des technologies de réalité<br />

augmentée accélère la collaboration<br />

entre les utilisateurs et réduit les chaînes<br />

de communication, ce qui favorise<br />

l’innovation. Des experts, où qu’ils soient,<br />

peuvent également aider en temps réel les<br />

techniciens, en interne ou sur le terrain,<br />

par le biais de sessions vidéo pour un<br />

dépannage plus rapide.<br />

Au cours de la phase planifiée, ensuite,<br />

où la détection des pannes est souvent<br />

complexe dans le secteur manufacturier,<br />

la technologie numérique permet de<br />

résoudre plus facilement les problèmes.<br />

Des experts du monde entier peuvent<br />

apporter leur aide à distance, lors de<br />

contrôles de maintenance complexes,<br />

ce qui représente une ressource<br />

précieuse pour de jeunes techniciens ne<br />

disposant pas encore d’une connaissance<br />

approfondie des procédures.<br />

Enfin, au cours de la phase de<br />

maintenance proactive, les problèmes<br />

peuvent être identifiés à l’avance à l’aide<br />

de données provenant de différentes<br />

sources, notamment des rapports de<br />

performance et des capteurs intégrés.<br />

Un expert peut ensuite guider le<br />

technicien à distance et lui faire réaliser<br />

des procédures basées sur des analyses<br />

avancées, ce qui réduit non seulement<br />

les arrêts imprévus mais prolonge aussi<br />

la durée de vie des machines.<br />

L’évolution des exigences et des<br />

technologies appelle une réinvention<br />

et une optimisation des processus.<br />

Les entreprises manufacturières ont<br />

de beaux jours devant elles — et de<br />

grands chantiers. Mais elles ne doivent<br />

pas retarder davantage le passage à<br />

des solutions qui leur permettront de<br />

résoudre les dysfonctionnements qui les<br />

mettent en retard et leur causent encore<br />

d’importants manques à gagner ●<br />

Bhaskar Mitra (TeamViewer)<br />

* Chris Coleman, Satish Damodaran, Mahesh Chandramouli, and<br />

Ed Deuel: “Making <strong>Maintenance</strong> Smarter,” Deloitte >> https://www2.<br />

deloitte.com/us/en/insights/focus/industry-4-0/using-predictivetechnologies-for-asset-maintenance.html<br />

42ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°<strong>72</strong> • février-mars-avril 2021

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