#1257 - Numéro 1 : Éclairages sur le cinéma

DR
Les solutions basées sur les méthodes d’optimisation
combinatoire se sont avérées très efficaces
pour résoudre les problèmes liés à l’analyse et à la
sécurité des données dans de nombreux secteurs
industriels. Par exemple, les problèmes de reconnaissance
d’images, l’analyse des réseaux sociaux,
l’allocation de caches pour le streaming vidéo ou
les problèmes de sécurité et de lutte contre les
fraudes sur Internet.
La recherche pour proposer des solutions et
développer des outils
En partenariat avec le LIX (École polytechnique),
le LRI (Paris-Saclay), le GERAD et Polytechnique
Montréal, le SAMM développe des projets de
recherche portant sur la combinaison des approches
d’optimisation combinatoire et d’apprentissage
pour proposer des solutions innovantes.
L’objectif est notamment de développer des outils
pour les problèmes de cybersécurité. En effet,
les objets connectés IoT (Internet of Things)
– smartphones, capteurs mobiles, compteurs
intelligents, caméras de vidéosurveillance et véhicules
autonomes – sont très vulnérables aux
cyberattaques. Les attaques les plus répandues
consistent à prendre le contrôle de certains composants
IoT et de s’en servir pour mener des attaques
coordonnées et à grande échelle. Les cyberattaques
et les fraudes sur Internet ne cessent de
croître en volume et en dangerosité et engendrent
des coûts et des dommages considérables pour les
victimes. Il s’agit ainsi de développer des outils qui
permettent de garantir un niveau élevé de sécurité
en déterminant un placement optimal des dispositifs
de sécurité, tout en minimisant les coûts.
Le monde technologique va poursuivre son évolution
avec notamment l’arrivée des véhicules
autonomes sur le marché, le développement des
réseaux définis par logiciels, la virtualisation des
services réseaux et cloud ainsi que l’évolution de
l’intelligence artificielle. Cela va générer de nouvelles
problématiques d’optimisation, de sécurité
et d’apprentissage. De nouvelles approches vont
émerger et évoluer pour répondre à ces nouveaux
besoins en perpétuelle mutation. L’optimisation
combinatoire et l’apprentissage ont encore de
beaux défis à relever.
En savoir plus sur le SAMM
L’équipe du SAMM de l’université
Paris 1 Panthéon-Sorbonne regroupe
des mathématiciens et des informaticiens.
Retrouvez plus d’informations sur leur site
Internet : http://samm.univ-paris1.fr/
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne / Juin 2019
13