Qualité Références n°70

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performance métiers besoin de stocker l’intégralité de ces données dans le data center ? Pourquoi conserver cinq années de signaux émis par une ampoule électrique qui nous dit simplement qu’elle est allumée ? Ça semble totalement inutile et très peu pertinent. Le filtrage des données en périphérie est un avantage majeur. L’un des autres avantages concerne la maintenance prédictive. Considérez les réseaux d’objets connectés comme des cercles plutôt que des rayons – c’est-à-dire comme des réseaux de passerelles plutôt qu’une seule passerelle. Vous pouvez avoir autant de passerelles que vous le souhaitez, et chacune de ces passerelles peut communiquer avec les autres. L’analytique est en mesure d’acheminer de façon dynamique le trafic et la connectivité, mais aussi d’identifier les défaillances potentielles. Par exemple, savoir anticiper une panne qui va survenir au cours de la semaine ou du mois prochain. Il existe de très nombreuses études de cas qui démontrent les économies réalisées en remplaçant une pièce défaillante avant que la panne ne survienne. Il peut s’agir d’un moteur à essence entraînant une partie du réseau électrique ; il peut s’agir d’une simple passerelle, ou bien d’un système de chauffage et de climatisation dans un magasin. Il est toujours préférable de déclencher une alerte avant d’observer la panne. Prenons un autre exemple. Vous pouvez avoir des réseaux intelligents qui font de l’équilibrage de charge, et qui sont en mesure de prédire une défaillance. Le réseau intelligent peut nous indiquer qu’une passerelle présente des signes de fatigue, et qu’elle n’est capable de fonctionner qu’à 50 % de ses capacités habituelles. Nous allons donc détourner 50 % du trafic car nous savons que la passerelle va pouvoir supporter cette charge pendant cinq mois supplémentaires. Nous pourrons alors planifier l’intervention d’un technicien pour remplacer le matériel défaillant, et nous rééquilibrerons le réseau à ce moment-là. Ce type de maintenance prédictive constitue un avantage majeur de l’exécution de l’analytique sur les objets connectés. Si nous dispersons l’analytique partout à l’intérieur du réseau, nous pouvons avoir des résultats très intéressants. Nous pouvons rendre les villes plus intelligentes ou améliorer le rendement énergétique. Nous pouvons travailler sur des réseaux entiers de bâtiments et contrôler l’allumage et l’extinction des lumières au bon moment… Et nous pouvons faire tellement plus. Pourquoi conserver cinq années de signaux émis par une ampoule électrique qui nous dit simplement qu’elle est allumée ? La valeur que nous pouvons tirer de l’analytique et des objets connectés est à ce stade encore insondable. Nous pourrons améliorer le fonctionnement des bâtiments, et même des villes toutes entières, réduire notre empreinte écologique dans des pans entiers de notre économie. Les enjeux sont considérables. En dISCUTANT avec vos CLIENTS, quel niveau de l’entreprise est le mieux adapté pour démarrer un réseau d’objETS coNNECTÉS, en pARTICULIER s’il est couplé à de l’ANALyse prédICTIve ? La plupart du temps, les sociétés possèdent déjà des capteurs et des données – et il existe souvent déjà des flux d’informations qui circulent au sein de l’organisation. Nous démarrons généralement en demandant au client de nous parler de son activité. Nous avons démarré des projets de type objets connectés dans une entreprise de production d’électricité dès 2006, et ce n’est donc pas quelque chose de nouveau pour nous. Nous cherchons ensuite à comprendre les défis auxquels l’entreprise doit faire face. Puis nous discutons des objectifs que l’entreprise cherche à atteindre, quels sont les flux de données qui existent déjà et nous expliquons ensuite comment il est possible de les exploiter dès aujourd’hui. Si l’entreprise n’a rien de tout cela, il faut tout construire. C’est parfois une chance de pouvoir démarrer un projet de zéro, et considérer différentes manières de mesurer et aborder les choses. Il faut toujours concevoir le projet en gardant à l’esprit les objectifs métier. Avec vingt ans d’expérience dans le métier, je peux vous dire qu’il n’est jamais très bon de commencer par construire quelque chose et seulement ensuite de se demander ce que nous allons bien pouvoir faire avec les données. Au contraire, il faut toujours concevoir un projet dès le départ en pensant à la manière dont nous allons pouvoir exploiter les données. Regardez les environnements existants et réfléchissez à la manière de les rendre plus efficaces. Regardez les opportunités et les défis de l’entreprise, et identifiez les métiers qui possèdent déjà des flux de données. Et si rien de tout cela n’existe, vous avez toute latitude pour concevoir et mettre en place le projet depuis le début. ● Olivier Lebret 20 IQUALITÉ RÉFÉRENCES • N°70 • Juin-Juillet 2016
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