Qualité Références n°70

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performance métiers grandement améliorés si vous traitez les données localement. Ainsi, si nous considérons les signaux émis par l’ampoule électrique de cette usine, nous pouvons les appréhender de diverses manières. Le renvoi de signaux sur le réseau n’est pas obligatoire. Vous pouvez prendre des décisions et filtrer l’information directement, ce qui peut grandement améliorer la sécurité et la confidentialité de l’information puisqu’elle n’a pas à transiter par le réseau. L’analyse et l’utilisation des données en local constituent l’une des manières d’améliorer et renforcer la confidentialité. Des compétences spécifiques sembLENT NÉCESSAIRES. ExISTEt-il SUFFISAmmENT de RESSoURCES disposant de ces compétences pour comprendre les défis des objETS coNNECTÉS et mETTRE en œuvre la technologie NÉCESSAIRE ? Oui, je le pense. Bien évidemment, nous aurons toujours besoin de personnes compétentes. Comme c’est le cas actuellement avec les data scientists dont nous avons toujours besoin à l’échelle mondiale. Avec les objets connectés, je pense qu’il faut décomposer les choses pour pouvoir les gérer plus facilement. Si nous considérons les objets connectés dans leur globalité, avec toutes les applications qui gravitent autour de ces données, ça donne le vertige. En revanche, si nous décomposons les choses en fonction des objectifs métier et que nous cherchons la manière d’atteindre nos objectifs, il devient tout de suite beaucoup plus facile de gérer, comprendre et atteindre ces objectifs. Tout ce dont nous avons parlé jusqu’à présent relève du bon sens. Au fond, nous souhaitons utiliser l’information et la technologie disponible pour améliorer l’efficacité des processus. Si nous comprenons la manière dont les opérations se déroulent, nous pouvons étudier nos processus et réfléchir à la manière d’améliorer les choses. Peut-être devrons-nous nous focaliser sur l’efficacité énergétique. Ou alors, nous concentrer sur le respect des délais si nous avons des pertes et rebuts à chaque intervention non planifiée sur la chaîne de production. Vous avez beaucoup d’expÉRIENCE dans ce SECTEUR. Quel avenir voyez-vous pour LES objETS coNNECTÉS ? Le futur s’annonce particulièrement excitant. Nous disposons de quantité de données comme jamais auparavant, et ces données nous permettent de faire des choses dont les experts parlent déjà sur Internet et dans la presse spécialisée. Prenez un exemple : tout le monde parle d’environnement et de la manière de rendre notre monde plus écologique. Je pense que les objets connectés en sont l’un des principaux moteurs. À ce jour, nos systèmes opérationnels sont incroyablement inefficaces par rapport à ce que nous pourrions en attendre. Nous sommes incroyablement énergivores et créons des processus de production qui génèrent énormément de déchets. Les données et les objets connectés constituent l’une des manières de rendre notre monde plus écologique. Mais les objets connectés vont également nous aider à rendre notre monde plus intelligent. Un monde avec des processus plus fluides et automatisés. En d’autres termes, nos bus et nos trains vont pouvoir mieux fonctionner et plus efficacement, les voyageurs vont pouvoir accéder à davantage d’informations, nous allons pouvoir construire des bâtiments et plus efficaces et écologiques. Je pense que les objets connectés ont vocation à nous simplifier la vie. Ils vont nous permettre de nous concentrer sur des choses plus intéressantes et à plus forte valeur ajoutée. Je pense que les objets connectés vont véritablement créer de grandes opportunités. Nous avons évoqué LA STRUCTURE d’un réseau type d’objETS coNNECTÉS. À QUEL niveau INTERvIENT l’ANALyTIQUE ? Les possibilités sont nombreuses. Imaginons une architecture constituée de machines et de capteurs, avec des données qui transitent par une passerelle vers le cloud, puis vers un data center dans le cloud pour y être stockées et exploitées, ou vers un data center d’entreprise doté de capacités de stockage et de calcul permettant de déclencher des actions. Typiquement, dans ce scénario, les machines et les capteurs ne vont pas analyser les données. 18 IQUALITÉ RÉFÉRENCES • N°70 • Juin-Juillet 2016
performance métiers En revanche, compte tenu de la manière dont nous avons conçu l’analytique déportée chez Dell, si les capteurs sont suffisamment capables, vous pouvez réaliser des filtrages élémentaires en périphérie du réseau. Imaginons que vous vous intéressiez juste aux changements de statut. Si une ampoule électrique renvoie un million de fois une information disant qu’elle est allumée, c’est sans grand intérêt ; au contraire, si elle renvoie un signal disant qu’elle est éteinte, c’est un changement de statut. C’est alors ce changement de statut qui nous intéresse et c’est juste cette information que nous voulons renvoyer au réseau. Un filtrage élémentaire va permettre de limiter le flux d’informations transitant sur le réseau. Examinons les choses plus en détail. Dell a conçu l’analytique de telle sorte que les analyses puissent s’exécuter de façon déportée, au niveau de la passerelle. Tous vos capteurs vont envoyer des données sur cette passerelle qui pourra réaliser des analyses simples ou extrêmement complexes directement sur la passerelle. Imaginez un réseau constitué de nombreuses passerelles et de nombreux serveurs. C’est à ce niveau que l’analyse peut s’effectuer. Vous pouvez avoir autant de serveurs intermédiaires que nécessaire pour agréger, consolider ou compresser vos données. Avec la technologie actuelle, l’analytique peut désormais être réalisée en périphérie du réseau, de façon déportée, à tout niveau intermédiaire du réseau ou alors au cœur même du réseau. C’est à vous de choisir ! En outre, gardez à l’esprit que le cœur d’un réseau peut être la périphérie d’un autre. Nous avons conçu la technologie de telle sorte que l’analyse puisse être réalisée partout sur le réseau – ce qui vous permet d’avoir un réseau réellement intelligent. À ce jour, nos systèmes opérationnels sont incroyablement inefficaces par rapport à ce que nous pourrions en attendre connectés. Je pense que nous savions tous intrinsèquement que c’était la voie à suivre, mais nous avions besoin d’aller sur le terrain et valider le bien-fondé de cette initiative. Nous avons installé des capteurs dans les chaudières et dans les ascenseurs d’un hôtel de San Diego. Lorsque nous avons eu accès aux données, nous avons vu presque instantanément que les chaudières fonctionnaient de façon sous-optimale. Nous avons rencontré la direction de l’hôtel et préconisé de changer le cycle de ces chaudières pour la distribution d’eau chaude dans l’hôtel afin de réduire les coûts d’énergie. L’hôtel a ainsi pu réduire ses dépenses énergétiques d’environ 30 %, et ce, juste dans un hôtel particulier. Ça a sans doute été un élément déclencheur pour nous. Nous nous sommes dit que nous pouvions vraisemblablement généraliser ces questions d’efficacité à d’autres systèmes opérationnels pour les rendre plus efficaces. La problématique des économies d’énergie est immense. Si vous étendez le concept d’efficacité aux Villes Intelligentes, vous allez pouvoir calculer le cycle optimal des feux de circulation et ainsi permettre une meilleure régulation du trafic automobile qui va à son tour impacter la consommation de carburant, et au final, la pollution. Dans les immeubles de bureaux, si nous connectons l’éclairage électrique à des capteurs, nous allons pouvoir détecter la présence humaine. Dans toutes villes au monde, vous pouvez constater que la plupart des immeubles de bureaux ont de la lumière la nuit. C’est en général parce que la dernière personne qui a quitté les bureaux est partie sans éteindre la lumière derrière elle. Imaginez la quantité d’énergie que nous pourrions économiser en plaçant des capteurs pour déterminer si une pièce est vide ou non, et éteindre la lumière. Donnez-nous QUELQUES exemples d’ANALyses RÉALISÉES sur des doNNÉES d’objETS coNNECTÉS ? Nous avons actuellement plusieurs centaines de projets en cours chez nos clients – sur des problématiques environnementales, des applications industrielles, dans le domaine de la finance ou de la santé. Voici un exemple de POC (Proof Of Concept) que nous avons mené alors que Dell commençait seulement à réfléchir aux problématiques liées aux objets QUELS sont les avANTAges d’exÉCUTER l’ANALyTIQUE en dIFFÉRENTS poINTS du RÉSEAU ? Si nous mettons en place l’analytique et des filtres jusqu’aux capteurs, l’un des principaux avantages, c’est la réduction du flux de données qui transite sur le réseau. On parle parfois d’un milliard de capteurs sur un réseau. Un milliard de capteurs, c’est une quantité phénoménale de données, mais au fond, avons-nous vraiment QUALITÉ RÉFÉRENCES • N°70 • Juin-Juillet 2016 I 19
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