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Annexes méthodologiques<br />

Annexe F<br />

Compléments pour les projections<br />

marchandises<br />

F.1 - <strong>É</strong>QUATIONS <strong>É</strong>CONOM<strong>É</strong>TRIQUES DES PROJECTIONS MARCHANDISES<br />

Les projections marchandises ont été réalisées à partir des données SitraM jusqu’en 2012 en<br />

utilisant les équations économétriques suivantes, calées sur des observations réalisées entre<br />

1985 et 2009. Ces équations économétriques appliquent une élasticité constante selon les<br />

variables économiques suivantes :<br />

- production nationale par secteur économique ;<br />

- valeurs ajoutées régionalisées par secteur économique ;<br />

- autres variables régionales : population, surface d’entrepôt, PIB.<br />

Tableau 111 : <strong>É</strong>quations de génération des projections de la demande de transport de marchandises<br />

Libellé NST<br />

Code<br />

NST<br />

Sens Variable explicative <strong>É</strong>lasticité<br />

Valeur ajoutée de l’agriculture 0,41<br />

Produits agricoles et<br />

animaux vivants<br />

0<br />

<strong>É</strong>missions<br />

Attractions<br />

Valeur ajoutée des industries agricoles et<br />

alimentaires<br />

0,11<br />

Surface d’entrepôt 0,37<br />

Valeur ajoutée des industries agricoles et<br />

alimentaires<br />

0,33<br />

Surface d’entrepôt 0,33<br />

Denrées alimentaires<br />

et fourrage<br />

1<br />

<strong>É</strong>missions<br />

Valeur ajoutée des industries agricoles et<br />

alimentaires<br />

0,95<br />

Attractions Population régionale 0,85 45 ou 0,15 46<br />

Valeur ajoutée des industries agricoles et<br />

alimentaires<br />

0,17 ou 1,0<br />

45 Pour les régions Alsace, Aquitaine, Auvergne, Basse-Normandie, Bourgogne, Centre, Champagne-Ardenne, Franche-<br />

Comté, Haute-Normandie, Languedoc-Roussillon, Limousin, Lorraine, Midi-Pyrénées, Picardie et Poitou-Charentes<br />

46 Régions Bretagne, Île-de-France, Nord-Pas-de-Calais, Pays de la Loire, Rhône-Alpes et Provence-Alpes-Côte d'Azur<br />

160 - Projections de la demande de transport sur le long terme

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