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Zone amont : Complexes milieux landeux/tourbeuxRéservoir de biodiversité
Richesse spécifique importanteRéservoir d’espèces raresReliques glaciaires
Axe1) Déterminantsde la présenced’espèces reliques entête de bassin versantAxe 2) Prédire les réponsesface aux évènements futurs
IntroductionComprendre la distribution des espèces : une question majeure en écologieKearney & Porter 2004Nombreux facteurs- Facteurs abiotiques ( ex. : climat)- Facteurs biotiques ( ressources trophiques,competition, prédation)- Facteurs historiques ( ex. : glaciations)Contribution relative de chaque facteurs environnementaux ?
IntroductionRéponse individuelle àl’environnement?Variations importantesPetites variationsEndothermes• Métabolisme fort• Activité importanteImpact des variations del’environnementEctothermes• Faible besoinénergétique• Activité faible
IntroductionClimat?Mécanismes proximauxDistributionPersistence
1) Approche corrélative :Méthode
Echelle FranceMéthodeLa vipère péliade <strong>Vipera</strong> <strong>berus</strong>Espèce Boréalefaune-auvergne.org
1 : Approche corrélativeMéthode4 groupes de variables saisonnières : printemps, été, automne et l’hiver4 variables climatiques :Irradiation effective moyenne (irrad)Précipitations moyennes (prec)PVGIS © EuropeanCommunities, 2001-2008Température maximale moyenne (t max)Amplitude thermique moyenne (t delta)
1 : Approche corrélativeImportance du climat ?Résultats<strong>Vipera</strong> <strong>berus</strong>Roc evaluationCross.valid Summer : 0.873Cross.valid Spring : 0.851Cross.valid Winter : 0.84Cross.valid Autumn : 0.798TSS evaluationCross.valid Summer : 0.612Cross.valid Winter : 0.568Cross.valid Spring : 0.546Cross.valid Autumn : 0.464
1 : Approche corrélativeRésultatsQuel saison est la plus explicative ?<strong>Vipera</strong> <strong>berus</strong>Roc evaluationCross.valid Summer : 0.873Cross.valid Spring : 0.851Cross.valid Winter : 0.84Cross.valid Autumn : 0.798TSS evaluationCross.valid Summer : 0.612Cross.valid Winter : 0.568Cross.valid Spring : 0.546Cross.valid Autumn : 0.464Quel est la variable la plus importante ?<strong>Vipera</strong> <strong>berus</strong>prec tmax tdelta irradGAM 0.255 1.030 0.084 0.019GLM 0.264 0.982 0.086 0.014RF 0.338 0.739 0.147 0.274
1 : Approche corrélativeRésultatsForte relation température / répartition
Méthode1) Approche corrélative :2) Approche mécaniste :Niche Mapper, Porter 2010
2 : Approche mecanistiqueMéthodeBudget énergétique : Taux métabolique standardBudget hydrique : Pertes hydriques totalesSuccès de reproduction : Durée de gestation
Taux métabolique standardMéthode
Modélisation des besoins énergétiquesRésultats
Perte hydrique totale (mg H2O/min/g)Pertes hydriques totalesRésultatsTempérature corporelle (°C)
2 : Approche mecanistiqueRésultatsN = 10 annéesR² adj. = 0.829 , p = 0.001R² adj. = 0.892 , p = 0.0002Durée de gestation
Axe 2 : Réponses face à l’augmentation des températures estivalesIdentifier les zones refuges
Merci à tout les partenaires :Remerciements en particulier à :faune-auvergne.orgDamien Aumaître, Alexandre Boissinot,Dominique Chapus, Bernard Chevalier,Pierre-Olivier Cochard, RomualdDohogne, Andréaz Dupoué, ChristianFosse, Olivier Gerriet, Pierre Grillet, Jean-Luc Grossi, Samuel Gagnier & StephanTillo, Gaëtan Guiller & JérômeLegentilhomme, Eric Graitson, LaureIsaac, Frédéric Lagarde, Marc-AntoineMarchand, Jean Muratet, Jean-Christophede Massary, Philippe Orsini, AdrienPinot & Alexandre Villers and Rob Ween
Prédictions : probabilités d’occurence pour V. <strong>berus</strong>RésultatsROC : 0.873TSS : 0.612
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