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Problèmes posés par un calcaire très poreux dans l'étude de la ...

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<strong>la</strong> porosité, et donc <strong>de</strong>s autres propriétés, oblige àmultiplier les points <strong>de</strong> mesure, <strong>de</strong> façon à obtenir<strong>de</strong>s résultats statistiquement significatifs. Le cas <strong>de</strong>sessais <strong>de</strong> fluage et <strong>de</strong> rupture différée sous chargeconstante est <strong>par</strong>ticulier : si l'on souhaite charger à<strong>un</strong> pourcentage donné <strong>de</strong> R c, seule <strong>un</strong>e estimation <strong>de</strong>R cà <strong>par</strong>tir <strong>de</strong> <strong>la</strong> porosité est possible. Cette estimationest fonction <strong>de</strong> <strong>la</strong> re<strong>la</strong>tion entre R cet n (fig. 4) etquelquefois à peine suffisante pour différencier lescomportements observés ;— l'interprétation <strong>de</strong>s mesures in situ nécessiterait,pour être vraiment fiable, <strong>la</strong> détermination au mêmeendroit <strong>de</strong> certains <strong>par</strong>amètres ; <strong>la</strong> mesure <strong>de</strong> <strong>la</strong> seuleporosité, qui comman<strong>de</strong> l'ensemble <strong>de</strong>s propriétésmécaniques, peut être <strong>un</strong> palliatif pour minimiser lenombre <strong>de</strong>s prélèvements. Par exemple, <strong>la</strong> mesure <strong>de</strong><strong>la</strong> vitesse du son en <strong>par</strong>oi peut fournir <strong>de</strong>s indicationssur <strong>la</strong> fissuration, à condition <strong>de</strong> connaître <strong>la</strong> porosité ;<strong>la</strong> mesure <strong>de</strong> contrainte au vérin p<strong>la</strong>t doit pouvoirêtre rapportée à <strong>la</strong> résistance R cdu matériau ; l'extensométriesur les piliers permet, avec l'ai<strong>de</strong> <strong>de</strong>s modules,d'évaluer les contraintes, etc. ;simple <strong>de</strong> génération utilisé, les valeurs numériquesci-<strong>de</strong>ssus ne reflètent pas exactement <strong>la</strong> situation réelle(<strong>par</strong> exemple, on a supposé les covariances indépendantes<strong>de</strong> <strong>la</strong> direction).Mille calculs ont été effectués (programme aux élémentsfinis ELIP) correspondant à mille affectations<strong>de</strong> modules aux 120 carrés du modèle. A titre d'exemple,<strong>la</strong> figure 9 présente l'histogramme <strong>de</strong>s contraintesverticales <strong>dans</strong> <strong>un</strong> carré situé à mi-hauteur et enfaça<strong>de</strong>, c'est-à-dire en <strong>un</strong> point où les mesures auvérin p<strong>la</strong>t sont effectuées; <strong>un</strong> pilier homogène, <strong>de</strong>module 7200 MPa constant, donnerait à cet endroita z= 0,958 MPa. On constate que <strong>la</strong> variabilité a<strong>un</strong>iveau <strong>de</strong> <strong>la</strong> contrainte verticale n'est pas négligeable(coefficient <strong>de</strong> variation : 0,124); ce<strong>la</strong> pourrait donccontribuer aux différences mesurées réellement entre<strong>de</strong>ux faces d'<strong>un</strong> même pilier, indépendamment du rôleprobable <strong>de</strong>s dissymétries <strong>de</strong> chargement.Fréquence— les métho<strong>de</strong>s d'estimation du risque d'effondrement<strong>de</strong> <strong>la</strong> carrière souterraine sont compliquées <strong>par</strong>l'hétérogénéité <strong>dans</strong> <strong>la</strong> ré<strong>par</strong>tition <strong>de</strong>s contraintes et<strong>de</strong>s déformations : les modèles utilisés, qu'ils soientsimplifiés ou très complets, accor<strong>de</strong>nt en général peuou pas <strong>de</strong> p<strong>la</strong>ce à l'hétérogénéité du matériau. Ons'attache <strong>dans</strong> ce qui suit à évaluer les conséquencespossibles <strong>de</strong> l'hétérogénéité à l'échelle d'<strong>un</strong> pilier.L'étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> ré<strong>par</strong>tition <strong>de</strong>s contraintes <strong>dans</strong> <strong>un</strong> piliera été menée sur <strong>un</strong> modèle à <strong>de</strong>ux dimensions : pilierrectangu<strong>la</strong>ire, <strong>de</strong> 3 m <strong>de</strong> <strong>la</strong>rge et 2,50 m <strong>de</strong> haut,soumis à <strong>un</strong>e contrainte verticale <strong>un</strong>iforme <strong>de</strong> 1 MPasur sa face supérieure, les dép<strong>la</strong>cements étant bloquésà <strong>la</strong> base.<strong>la</strong> simu<strong>la</strong>tion numérique a été obtenue en tirant ausort <strong>un</strong>e distribution <strong>de</strong> modules d'Yo<strong>un</strong>g <strong>dans</strong> <strong>un</strong>quadril<strong>la</strong>ge 25 x 25 cm <strong>de</strong> <strong>la</strong> façon suivante :— affectation aléatoire d'<strong>un</strong> module à chaque carré,avec <strong>un</strong>e distribution gaussienne <strong>de</strong> moyenne7 200 MPa et d'écart-type 4925 MPa;— lissage <strong>par</strong> moyenne glissante adéquate, <strong>de</strong> façonà obtenir les caractéristiques statistiques suivantes (lesmodules <strong>de</strong> chaque carré suivent encore <strong>un</strong>e loigaussienne) :• moyenne <strong>de</strong> chaque carré E = 7 200 MPa• variance <strong>de</strong> chaque carré Var (E) = 3,35.10 6 (MPa) 2(écart-type : 1 830 MPa),• covariance à 25 cm <strong>de</strong> distance :Cov (E bE,) = 2,2.10 6 (MPa) 2 ,• covariance à 35 cm <strong>de</strong> distance :Cov (£„ E k) = 1,8.10 6 (MPa) 2 ,• covariance à 50 cm <strong>de</strong> distance :Cov (£,, E,) = 0,6.10 6 (MPa) 2 .On obtient ainsi <strong>un</strong>e distribution <strong>de</strong> modules, sanssauts trop brusques entre carrés adjacents, serapprochant ainsi <strong>de</strong> <strong>la</strong> réalité. Toutefois, en raison <strong>de</strong><strong>la</strong> méconnaissance <strong>de</strong>s données statistiques complètesconcernant le module, et à cause <strong>de</strong>s limites du modèle0.5 0,75 1 1,25

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