effet du nombre des graphèmes en Anglais - Aix Marseille Université
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Modèles de la perception visuelle <strong>des</strong> mots 79sein <strong>du</strong> modèle les mécanismes propres à la tâche demandée et, notamm<strong>en</strong>t, les procé<strong>du</strong>res depro<strong>du</strong>ction d'une réponse.Jacobs et Grainger (1992) propos<strong>en</strong>t une version semi-stochastique <strong>du</strong> MAI dans laquelleils spécifi<strong>en</strong>t la procé<strong>du</strong>re de réponse pour la tâche de décision lexicale. Dans ce modèle, unmot est id<strong>en</strong>tifié lorsque l'une <strong>des</strong> unités lexicales dépasse un certain seuil d'activation. Cesauteurs, s'inspirant de la théorie à critère variable (Grice, 1968 ; Grice, Nullmeyer, & Spiker,1982), suggèr<strong>en</strong>t que ce seuil d'id<strong>en</strong>tification varie suivant une distribution Gaussi<strong>en</strong>ne (cf.Figure 4.4). La fonction d'activation <strong>des</strong> unités mots étant de type sigmoïde, la combinaisonde ce critère variable et de cette fonction fournit un moy<strong>en</strong> de simuler la distribution <strong>des</strong>temps de réaction dans <strong>des</strong> tâches de reconnaissance de mots.SeuilDistribution Gaussi<strong>en</strong>ne<strong>du</strong> seuil d'id<strong>en</strong>tificationActivationDistribution <strong>des</strong> tempsde réponse préditsTemps (cycles)Figure 4.4. : Application de la théorie <strong>du</strong> seuil à critère variable aux fonctions d'activation <strong>du</strong> modèle d'activationinteractive. Le seuil d'id<strong>en</strong>tification varie d'un essai à l'autre suivant une distribution Gaussi<strong>en</strong>ne. Lafonction d'activation d'une unité mot est de forme sigmoïde et déterministe. La combinaison <strong>des</strong> deux fournitun moy<strong>en</strong> de prédire les distributions allongées vers la droite <strong>des</strong> temps de réponses.Jacobs et Grainger appliqu<strong>en</strong>t cette technique à plusieurs <strong>en</strong>sembles de données expérim<strong>en</strong>taleset parvi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t non seulem<strong>en</strong>t à simuler les <strong>effet</strong>s observés au niveau <strong>des</strong> moy<strong>en</strong>nes<strong>des</strong> temps de réponse mais, égalem<strong>en</strong>t, ils appliqu<strong>en</strong>t leur analyse aux distributions <strong>des</strong> tempsde réponse, imposant ainsi un niveau de contrainte extrêmem<strong>en</strong>t fort au modèle testé. Enfin,ils test<strong>en</strong>t l'hypothèse de l'interactivité et de la boucle de rétroaction allant <strong>du</strong> niveau <strong>des</strong> motsau niveau <strong>des</strong> lettres. Ils montr<strong>en</strong>t qu'une version <strong>du</strong> modèle sans boucle de rétroaction simuletout aussi bi<strong>en</strong> les <strong>effet</strong>s comportem<strong>en</strong>taux. Grainger et Jacobs (1994) fourniss<strong>en</strong>t, parailleurs, d'autres argum<strong>en</strong>ts contre l'hypothèse de rétro-action, <strong>en</strong> simulant les <strong>effet</strong>s obt<strong>en</strong>usdans la tâche de Reicher sans recourir aux interactions mots-lettres. Ils montr<strong>en</strong>t, <strong>en</strong> <strong>effet</strong>, que