13.07.2015 Views

effet du nombre des graphèmes en Anglais - Aix Marseille Université

effet du nombre des graphèmes en Anglais - Aix Marseille Université

effet du nombre des graphèmes en Anglais - Aix Marseille Université

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

44Orthographe et PhonologieLa Figure 3.2 résume les résultats obt<strong>en</strong>us dans cette expéri<strong>en</strong>ce et montre les profilsd’id<strong>en</strong>tification obt<strong>en</strong>us pour chaque lettre. On constate, par exemple, pour <strong>des</strong> lettres peuconfusables comme M, S ou W, plus de 75% de réponses correctes dès le premier niveau defragm<strong>en</strong>tation et très peu d’erreurs d’id<strong>en</strong>tification ; pour <strong>des</strong> lettres très confusables commeI ou O, peu de réponses dès les premiers niveaux de fragm<strong>en</strong>tation et peu d’erreurs ; pour unautre type de lettres confusables comme L ou Q, un plus grand <strong>nombre</strong> d’erreursd’id<strong>en</strong>tification.100100100100100500A1 8500B1 8500C1 8500D1 8500E1 8100100100100100500F1 8500G1 8500H1 8500I1 8500J1 8100100100100100% Réponses500100K1 8500100L1 8500100M1 8500100N1 8500100O1 8500P1 8500Q1 8500R1 8500S1 8500T1 8100100100500100U1 8500100V1 8500100W1 8% Réponses% Réponses Correctes500X1 8500Y1 8500Z1 8Niveau de Fragm<strong>en</strong>tationFigure 3.2. : Pourc<strong>en</strong>tage de réponses et pourc<strong>en</strong>tage de réponses correctes pour chaque niveau de fragm<strong>en</strong>tationet pour les 26 lettres de l’alphabet, dans la tâche de fragm<strong>en</strong>tation.Nous dé<strong>du</strong>isons de ces distributions un indice de confusabilité correspondant à la somme<strong>des</strong> bonnes réponses pro<strong>du</strong>ites pour chaque niveau de fragm<strong>en</strong>tation. Cet indice nous permetde calculer un score de confusabilité pour chaque mot <strong>en</strong> effectuant la somme <strong>des</strong> valeurs deconfusabilité pour chaque lettre de ce mot. Nous normalisons finalem<strong>en</strong>t ces valeurs de 0 à 1,le mot ayant le score de confusabilité le plus élevé pr<strong>en</strong>ant la valeur 1. La Figure 3.3 illustre la

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!