effet du nombre des graphèmes en Anglais - Aix Marseille Université
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34Méthodologies<strong>en</strong>traîne le masquage <strong>du</strong> stimulus par la suite de symboles suivants : « ##### » (cette suitecont<strong>en</strong>ant deux caractères de plus que le <strong>nombre</strong> de lettres <strong>du</strong> mot cible). Un messages’inscrit alors à l’écran demandant au sujet d’<strong>en</strong>trer sa réponse (i.e., le mot qu’il a id<strong>en</strong>tifié)au clavier. Après quoi, le sujet passe à l’essai suivant <strong>en</strong> appuyant sur la touche RETURN.L’écran devi<strong>en</strong>t alors noir p<strong>en</strong>dant 500 ms jusqu’à l’essai suivant. Pour chaque essai, on<strong>en</strong>registre le temps de réponse qui correspond à l’intervalle de temps situé <strong>en</strong>tre le début del’augm<strong>en</strong>tation de la luminance et l’appui sur la barre ESPACE. Ceci est réalisé à l’aide de latechnique développée par Bov<strong>en</strong>s et Brybaert (1990). L’expéri<strong>en</strong>ce <strong>du</strong>re <strong>en</strong> moy<strong>en</strong>ne 15 minutes.Résultats et DiscussionLes moy<strong>en</strong>nes <strong>des</strong> temps de réponse (TR) et <strong>des</strong> pourc<strong>en</strong>tages d’erreurs (%Err) pour lestrois groupes de fréqu<strong>en</strong>ce (HF, MF, et BF) sont prés<strong>en</strong>tées dans le Tableau 2.1. Les analysesréalisées à partir <strong>des</strong> données brutes et <strong>des</strong> données ré<strong>du</strong>ites (après exclusion <strong>des</strong> anticipationset <strong>des</strong> réponses très tardives ou « outliers ») donn<strong>en</strong>t <strong>des</strong> résultats id<strong>en</strong>tiques. Seulsles résultats avec les données ré<strong>du</strong>ites sont rapportés ici. Nous obt<strong>en</strong>ons ces données <strong>en</strong> excluantles TR supérieurs à 3 écarts types au-<strong>des</strong>sus et inférieurs à 2 écarts types au-<strong>des</strong>sousde la moy<strong>en</strong>ne globale <strong>des</strong> réponses correctes par sujet. Des analyses de variances sont réalisées<strong>en</strong> pr<strong>en</strong>ant les sujets et les items comme facteurs aléatoires (Clark, 1973) et la fréqu<strong>en</strong>ced’occurr<strong>en</strong>ce comme facteur intra-sujet. De même, pour <strong>des</strong> raisons de visibilité <strong>des</strong> données,nous rapportons à la Figure 2.6 les différ<strong>en</strong>ces <strong>en</strong> ms <strong>en</strong>tre chaque condition de fréqu<strong>en</strong>cepour chaque sujet (ces différ<strong>en</strong>ces sont ordonnées de la plus négative à la plus positive). Unetelle représ<strong>en</strong>tation permet une visualisation <strong>des</strong> données au niveau <strong>des</strong> performances indivi<strong>du</strong>elles.Les temps de réponse et pourc<strong>en</strong>tages d’erreurs pour chaque item sont donnés <strong>en</strong>Annexe I.Comme indiqué au Tableau 2.1, nous obt<strong>en</strong>ons une augm<strong>en</strong>tation gra<strong>du</strong>elle <strong>des</strong> temps deréponse à mesure que la fréqu<strong>en</strong>ce d'occurr<strong>en</strong>ce diminue. Cet <strong>effet</strong> est significatif dansl’analyse par sujet et par item (F1(2,27) = 49.96, p < .0001 ; F2(2,75) = 31.76, p
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