effet du nombre des graphèmes en Anglais - Aix Marseille Université

Des prédictions au niveau des mots 14730Nbr Items2520AN=12050Nbr Items4030BN=12015102051002100 2150 2200 2250 2300 2350 2400Temps35Nbr Items302500 2 4 6 8 10 12CN=120% Err2015105020 25 30 35Erreur StandardFigure 8.5. : Distribution des latences moyennes, des pourcentages d'prreur et des erreurs standard (sur 140sujets) pour l'ensemble des 120 items.On notera aussi, au regard de la Figure 8.6, une corrélation positive de 0.47 entre les latencesd'identification pour chaque item et leur pourcentage d'erreur. Ce résultat indique que leslatences de réponses moyennes ne sont pas sensibles à des effets stratégiques où la vitesseserait privilégiée sur l'exactitude (en d'autres termes, il n'y pas de "speed-accuracy trade-off").Les mots identifiés le plus rapidement sont donc bien les mots les plus facilement traités parle système de reconnaissance des mots.% Err1210N=120864202100 2150 2200 2250 2300 2350 2400Temps de Réponse (ms)Figure 8.6. : Représentation des latences moyennes pour chaque item et de leur pourcentage d'erreur. Chaquepoint représente ici les performances obtenues pour un mot.