effet du nombre des graphèmes en Anglais - Aix Marseille Université

144Des prédictions au niveau des motsRésultatsErreurs. Les erreurs produites par les sujets sont rapportées en Annexe VII. Certaines deces erreurs sont dues à des fautes de frappe (ex. : deux lettres identiques à la fin d'un mot,confusion entre deux lettres proches sur le clavier, etc.) et sont donc simplement corrigées.Sinon, l'ensemble des erreurs sont exclues de l'analyse des latences d'identification. 4 sujetssont par ailleurs exclus de notre analyse (sujets 40, 69, 89, et 109), ces sujets ayant un forttaux d'erreurs (n > 20/120). Dans l'ensemble, peu d'erreurs sont commises dans cette expérience,avec une moyenne par sujet de 2.8 % d'erreurs. La Figure 8.1 donne la distribution despourcentages d'erreur pour l'ensemble des 140 sujets restants.60Nbr Sujets50N=1404030201000 2 4 6 8 10% ErreurFigure 8.1. : Distribution des pourcentages d'erreur (% Err) sur l'ensemble des 140 sujets de l'expérience 6.Latences. Pour l'ensemble des 140 sujets, nous calculons les latences d'identificationmoyennes pour l'ensemble des 120 mots (moins les erreurs). Nous éliminons ensuite lesessais supérieurs à la moyenne plus 3 écarts types et inférieurs à la moyenne moins 3 écartstypes. Le détail des moyennes des latences d'identification, des pourcentages d'erreurs et deserreurs standard 15 est présenté en Annexe VIII. La Figure 8.2.A représente la distribution deslatences moyennes pour l'ensemble des 140 sujets et la Figure 8.2.B donne les distributiondes erreurs standard calculées également pour chaque sujet.15L'erreur standard est calculée est divisant l'écart type de la distribution par la racine carrée du nombred'échantillons intervenant dans la moyenne.