effet du nombre des graphèmes en Anglais - Aix Marseille Université

Chapitre 8Des prédictionsau niveau des motsPremiers pas vers une psycholinguistique psychophysiqueOn peut décomposer un mot en de multiples dimensions linguistiques. Si on se limite,comme nous le faisons dans ce travail, aux dimensions orthographiques et phonologiques,on se rend compte qu'il existe déjà, à ces deux niveaux d'analyse, un grand nombre desous-dimensions linguistiques permettant de caractériser un mot (cf. chapitre 3 : le nombre delettres, le nombre de phonèmes, le nombre de voisins orthographiques, etc.). La perception etl'identification d'un mot supposent l'intégration dynamique de chacune de ces sousdimensions.Dans un tel contexte, l'utilisation d'outils théoriques comme les modèles computationnelspermet de spécifier les interactions complexes qui ont lieu entre ces différentesdimensions linguistiques lors de la perception d'un mot écrit. De plus, l'implémentation algorithmiquede ces modèles fournit un moyen de tester les hypothèses faites sur la structure etla dynamique de ces interactions en comparant les performances simulées d'un modèle à cellesde sujets dans des expériences.Jusqu'à maintenant, la comparaison entre données empiriques et données simulées s'estplacée au niveau des performances moyennes obtenues pour des groupes de mots. La plupartdes études expérimentales comparent un groupe de mots A avec un groupe de mots B, cesdeux groupes se distinguant par une propriété dont on cherche à déterminer le rôle dans laperception d'un mot. Les modèles computationnels sont testés initialement par rapport à cesmoyennes de groupes de mots. Or, l'une des forces de ces modèles est de pouvoir décrireavec précision, au niveau de chaque mot, les interactions entre les différentes dimensions linguistiquesqui caractérisent ce mot. Afin d’évaluer véritablement l'adéquation d'un modèle