effet du nombre des graphèmes en Anglais - Aix Marseille Université

Unités de la lecture 121Les mécanismes qui régissent ce choix computationnel ne sont toutefois pas expliqués parces auteurs. De plus, ce modèle prétend résoudre le problème des correspondances graphophonémiquesavec ce type de codage. Or, tout le comme le modèle de Plaut et al. (1996), lasolution computationnelle utilisée ici minimise le problème de la dispersion 9et ne le résoutpas. En effet, la difficulté majeure de ce type de réseaux réside dans le fait que la connaissanceest liée aux connexions elles-mêmes. Or les connexions sont spatialement définies et lagénéralisation d'une connaissance apprise à une position donnée est tout simplement impossible.Ces réseaux peuvent alors très bien réaliser des généralisations de type interpolationmais sont incapables d'effectuer des généralisations de type extrapolation (cf. Clark &Thornton, 1997 ; Delosh, Busemeyer, & McDaniel, 1997).Pour ce qui est du problème des graphèmes multi-lettres, ces graphèmes "existent" enquelque sorte dans les connexions entre unités orthographiques et phonologiques et ce, pourcertaines positions seulement. Prenons l'exemple, en Français, du graphème CHE que l'onrencontre à la fin des mots suivants : BACHE, BICHE, TACHE, VACHE, etc. Selon le modèlede Zorzi et al. (1998), le modèle va apprendre à associer les onsets et les rimes orthographiquesde ces mots aux onsets et rimes phonologiques qui leur correspondent. Ce modèle vaapprendre à associer la séquence CHE, située en position 2-3-4 de la rime orthographique, àla rime phonologique /S/ située en position 2. Maintenant, si l'on présente au modèle, en phasede test, un non-mot tel que VOUCHE, la séquence CHE va se situer cette fois en position 3-4-5 et le modèle ne connaît aucune association correspondante à cette position. Ce modèle nesemble donc pas non plus être en mesure de résoudre le problème des graphèmes multilettreset le problème de la dispersion.Qu'en est-il du MROM-p ? On peut dire que, tout comme le modèle de Zorzi et al. (1998),il ne résout pas le problème des graphèmes multi-lettres, pour des raisons similaires. En effet,le MROM-p code les relations ortho-phonologiques sous-lexicales au sein même desconnexions reliant ces deux niveaux de représentation. Ce codage est donc dépendant de laposition des lettres dans le mot et ne permet pas la généralisation des associations apprises àl'ensemble des positions dans un mot. Ainsi, l'objet de la prochaine modélisation, présentée au9Comme nous l'avons vu au chapitre précédent, le problème de la dispersion pose la question de la généralisationd'un apprentissage grapho-phonémique, réalisé à une position donnée, à d'autres positions dans le mot.Ce problème est donc lié à celui des graphèmes multi-lettres puisque ce dernier problème suppose aussi queles procédures de groupement de lettres ne soit pas dépendantes d'une position particulière.