Adaptabilité du modèle d'enseignement coopératif au ... - DEPOSITUM
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(36 répondants) sont dominantes. Les élèves/étudiants sondés, choisiraient le systèmed'enseignement coopératif, bien que les coûts de scolarité soient relativement plus élevésque la formation universitaire camerounaise. Mais moins élevés que la formationsupérieure à l'étranger (Canada par exemple, voir frais de scolarité université plus hautChap 8, Il, B, 5).Diagramme 34 : coûts enseignement coopératif auCameroun.coûts EC au Cam40cuu 30c:cu::::Jc:r•cu ,._LL..201,00 2,00 3 ,00 4,00coûts EC au Carn5 ,00Il - Analyses statistiques bivariées« Il est rare que le chercheur se contente des résultats d'une analyse statistiqueunivariée. La plupart du temps, il voudra en apprendre plus --- » d'Astous (2000). En effet,bien que l'analyse univariée soit intéressante lors d'une étude, elle n'en est pas moinslimitée, Car il y existe des situations où une variable a de l'influence sur une ou d'autresvariables, et cette relation ne pourrait être mesurée que par une analyse bivariée oumultivariée.- 176 -
En ce qui concerne l'analyse statistique bivariée, d'Astous (2000) présente dansson livre une classification visant à faciliter le choix d'une technique d'analyse appropriée.Tableau 64: Classification Des Techniques D'analyse Statistique BivariéeEchelle de mesure dela deuxième variableNominale ou D'intervalles ou deÉchelle de mesure ordinale rationde la première Nominale ou Tableau Comparaison desvariable ordinale croisé moyennesD'intervalles ou de Comparaison des Corrélation ouration moyennes régression.Source: D'Astous (2000).Ainsi donc, et à travers ce tableau, nous nous limiterons aux tableaux croiséespour faire des analyses bivariées des variables. Ces tableaux croisés nous permettront defaire certaines interprétations pertinentes. Aussi, il sera mesuré la statistique gamma lorsde chaque analyse bivariée. En effet, et selon D'Astous (2000) «lorsque les deuxvariables qui forment le tableau croisé sont ordinales, il peut s'avérer intéressant deprocéder à une analyse complémentaire à l'aide de la statistique gamma (y). Cettestatistique indique à la fois la force et le sens de relation linéaire entre deux variablesordinales. En général, y prend des valeurs comprises entre- 1 (relation parfaite négative)et + 1 (relation parfaite positive) ». Par ailleurs, il est important de connaître la force derelation qui existe entre deux variables, si jamais il y a relation entre elles. D'Astous (2000)une fois de plus, est notre guide pour trouver cette force de relation. En effet, le V deCramer est calculé pour l'analyse des tableaux croisés. La valeur V est comprise entre 0(une relation nulle) et 1 (une relation complète). Plus V se rapproche de 1, plus la relationest forte. Voici une interprétation qualitative de cet indice de force de relation selonD'Astous:- 177-
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En ce qui concerne l'analyse statistique bivariée, d'Astous (2000) présente dansson livre une classification visant à faciliter le choix d'une technique d'analyse appropriée.Table<strong>au</strong> 64: Classification Des Techniques D'analyse Statistique BivariéeEchelle de mesure dela deuxième variableNominale ou D'intervalles ou deÉchelle de mesure ordinale rationde la première Nominale ou Table<strong>au</strong> Comparaison desvariable ordinale croisé moyennesD'intervalles ou de Comparaison des Corrélation ouration moyennes régression.Source: D'Astous (2000).Ainsi donc, et à travers ce table<strong>au</strong>, nous nous limiterons <strong>au</strong>x table<strong>au</strong>x croiséespour faire des analyses bivariées des variables. Ces table<strong>au</strong>x croisés nous permettront defaire certaines interprétations pertinentes. Aussi, il sera mesuré la statistique gamma lorsde chaque analyse bivariée. En effet, et selon D'Astous (2000) «lorsque les deuxvariables qui forment le table<strong>au</strong> croisé sont ordinales, il peut s'avérer intéressant deprocéder à une analyse complémentaire à l'aide de la statistique gamma (y). Cettestatistique indique à la fois la force et le sens de relation linéaire entre deux variablesordinales. En général, y prend des valeurs comprises entre- 1 (relation parfaite négative)et + 1 (relation parfaite positive) ». Par ailleurs, il est important de connaître la force derelation qui existe entre deux variables, si jamais il y a relation entre elles. D'Astous (2000)une fois de plus, est notre guide pour trouver cette force de relation. En effet, le V deCramer est calculé pour l'analyse des table<strong>au</strong>x croisés. La valeur V est comprise entre 0(une relation nulle) et 1 (une relation complète). Plus V se rapproche de 1, plus la relationest forte. Voici une interprétation qualitative de cet indice de force de relation selonD'Astous:- 177-