Adaptabilité du modèle d'enseignement coopératif au ... - DEPOSITUM
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CHAPITRE 7ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES/RESULTATSIl sera question dans ce chapitre d'analyser les données recueillies auprès deséchantillons (responsables d'entreprises, élèves/étudiants) repertoriés plus haut. En effet,des analyses univariées et des analyses bivariées seront faites. Ensuite desinterprétations corroborées de résultats permettront, de revenir sur les éléments ayantservis à l'élaboration des questions cités au chapitre 5 de cette recherche.Au niveau de des analyses statistiques univariées, nous voulons tout simplementrevenir sur des points sensibles que nous avons développés tout au long de cetterecherche et qui sont résumés en groupes de questions au chapitre 6 précédent (voiraussi le questionnaire des enquêtes en Annexe 2). Il s'agit de la satisfaction de la qualitéde la formation supérieure au Cameroun surtout la formation technique et professionnelle(questions A, B, C); de la formation universitaire: emploi (questions D, E, F); de laformation en Occident: emploi (question G); de l'amélioration de la formation auCameroun par l'enseignement coopératif (questions H, 1, J, M, N); de la préférence derecevoir l'enseignement coopératif au Cameroun, même si coûts élevés (questions K, L).Les analyses bivariées qui sont toutes aussi importantes, permettront en effet, deconstater s'il existe des corrélations entre les variables. En effet, la présente de corrélationpeut s'avérer un indicateur fort indispensable pour fins d'analyse.En outre, ces analyses univariées et bivariées permettront de confirmer oud'infirmer les éléments posés au chapitre 5.1 - Analyses statistiques univariéesAu sens de d'Astous (2000), l'analyse statistique univariée a pour objectif dedécrire et de synthétiser les résultats de la recherche en analysant les variables une à lafois. Le chercheur fait appel à des techniques différentes selon que les variables sontmétriques (mesurées à l'aide d'échelles d'intervalle ou de ratio) ou non métriques- 144-
(mesurées à l'aide d'échelles nominales ou ordinales). Lorsqu'il s'agit des variablesmétriques, c'est la technique des distributions de fréquence qui est utilisée. Par contre, lesstatistiques descriptives sont utilisées pour des variables non métriques.Dans le cas d'espèce, nous utiliserons la technique adéquate pour des variablesnon métriques (enquête réalisée avec une échelle ordinale: de Likert), à savoir latechnique des statistiques descriptives (mesures de tendance centrale et de dispersion).Par ailleurs, et parce que nous avons deux groupes d'échantillons, nous ferons deux typesd'analyses univariées.A- Analyse statistique univariée de l'échantillon 1 entreprises1 - La satisfaction de la qualité de la formation supérieure au Cameroun(questions A, B, C)Les trois premières questions de l'enquête portent en effet sur la qualité de laformation supérieure, les répondants doivent donner leur avis sur les aspects théorique etpratique de l'enseignement supérieur camerounais. Avec le logiciel SPSS 12. Nous avonsobtenu les résultats suivants :Tableau 35: Question A: satisfaction qualité de la formationPourcentage PourcentageFréquence Pour cent valide cumuléValide 1,00 5 13,5 13,5 13,52,00 14 37,8 37,8 51,43,00 7 18,9 18,9 70,34,00 11 29,7 29,7 100,0Total 37 100,0 100,0Par rapport à la question A de l'enquête, la réponse 2 en désaccord est prédominante (14répondants sur 37). Suivi de la réponse 4 en accord ( 11 répondants). La balance entre lesentreprises satisfaites et celles non satisfaites de la qualité de la formation n'est pas trèsgrande.- 145-
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CHAPITRE 7ANALYSE ET TRAITEMENT DES DONNEES/RESULTATSIl sera question dans ce chapitre d'analyser les données recueillies <strong>au</strong>près deséchantillons (responsables d'entreprises, élèves/étudiants) repertoriés plus h<strong>au</strong>t. En effet,des analyses univariées et des analyses bivariées seront faites. Ensuite desinterprétations corroborées de résultats permettront, de revenir sur les éléments ayantservis à l'élaboration des questions cités <strong>au</strong> chapitre 5 de cette recherche.Au nive<strong>au</strong> de des analyses statistiques univariées, nous voulons tout simplementrevenir sur des points sensibles que nous avons développés tout <strong>au</strong> long de cetterecherche et qui sont résumés en groupes de questions <strong>au</strong> chapitre 6 précédent (voir<strong>au</strong>ssi le questionnaire des enquêtes en Annexe 2). Il s'agit de la satisfaction de la qualitéde la formation supérieure <strong>au</strong> Cameroun surtout la formation technique et professionnelle(questions A, B, C); de la formation universitaire: emploi (questions D, E, F); de laformation en Occident: emploi (question G); de l'amélioration de la formation <strong>au</strong>Cameroun par l'enseignement coopératif (questions H, 1, J, M, N); de la préférence derecevoir l'enseignement coopératif <strong>au</strong> Cameroun, même si coûts élevés (questions K, L).Les analyses bivariées qui sont toutes <strong>au</strong>ssi importantes, permettront en effet, deconstater s'il existe des corrélations entre les variables. En effet, la présente de corrélationpeut s'avérer un indicateur fort indispensable pour fins d'analyse.En outre, ces analyses univariées et bivariées permettront de confirmer oud'infirmer les éléments posés <strong>au</strong> chapitre 5.1 - Analyses statistiques univariéesAu sens de d'Astous (2000), l'analyse statistique univariée a pour objectif dedécrire et de synthétiser les résultats de la recherche en analysant les variables une à lafois. Le chercheur fait appel à des techniques différentes selon que les variables sontmétriques (mesurées à l'aide d'échelles d'intervalle ou de ratio) ou non métriques- 144-