UE4 Comparaisons de variances

More documents

Recommendations

Info

Contexte Comparaison d’une variance à une référence Comparaison de deux variancesTest en situation unilatéraleTab.: Table de F (point 5%) l A 10 12 15 20 24 30 40 60 120 +∞l B 1 241,88 243,9 245,95 248,02 249,05 250,1 251,14 252,2 253,25 254,3113 2,67 2,60 2,53 2,46 2,42 2,38 2,34 2,30 2,25 2,2114 2,60 2,53 2,46 2,39 2,35 2,31 2,27 2,22 2,18 2,1315 2,54 2,48 2,40 2,33 2,29 2,25 2,20 2,16 2,11 2,07la valeur seuil (5%) de la loi de Fisher F n A−1n B −1 = F 1214 = 2,53F obs < F 1214 = 2,53, donc on ne rejette pas H 0on admet que le nouvel appareil n’est pas plus précis quel’ancien
Contexte Comparaison d’une variance à une référence Comparaison de deux variancesTest en situation unilatéraleCommentaires1) Sur le test unilatéral :parfois on veut tester H 1 : σA 2 < σ2 B (au lieu de >)les tables de la loi de Fisher donnent habituellement lesprobabilités de dépasser F n A−1n B −1la solution : inverser le rapport et comparer à F n B −1n A −1tester infériorité de σ 2 A ⇔ tester supériorité σ2 B2) Sur l’indépendance des mesures : les échantillons doivent êtreindépendants pour que le test soit valide. Or ici, mesure sur lemême objet.population : population de mesureunité statistique : la mesure et pas la solution de référence
Page 2 and 3: Contexte Comparaison d’une varian
Page 28: Contexte Comparaison d’une varian

UE4 Comparaisons de variances

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?