enquete nutritionnelle zone de sante de sona bata - kisantu

ENQUETE NUTRITIONNELLEZONE DE SANTE DE SONA BATA - KISANTU - NGIDINGA.DISTRICT DE LUKAYA.BAS – CONGO.REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGOAction Against Hunger(AICF-USA)Mars 1999Caroline Wilkinson - Nutritionniste - Action Against Hunger (AICF-USA)1Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

REMERCIEMENTSCette enquête nutritionnelle a été réalisée grâce au soutien financier de UNICEF.Nos remerciements à tous ceux qui ont contribué à cette enquête.L’enquête a été réalisée en collaboration directe et le soutien des autorités sanitaires dudistrict et des zones de santé. Ils nous ont reçus pour la formation et la pré-enquête et ontparticipé comme membres des équipes d’enquêteurs.Nos remerciements aux équipes qui ont récolté et rentré les données pour l’analyse.Tous nos remerciements aux mères et à leurs enfants sans lesquels cette enquête n’auraitpu être faite.INTRODUCTIONGEOGRAPHIELe district de Lukaya, situé dans la province du Bas Congo, est divisé en 5 zones de santé : SonaBata, Kisantu et Ngidinga, Nselo et Kimvula (voir Annexe 1).Le Diocèse de Kisantu s’étend sur l’ensemble du District de Lukaya et la commune de Mont-Ngafula. La superficie du district représente presque 31 000 km 2 . Kisantu, ville principale duDiocèse, est située sur l’axe routier Matadi-Kinshasa, 120 km au sud-ouest de Kinshasa.Cette enquête a été réalisée dans les zones du Diocèse les plus affectées par la guerre, c’est à direles villes et villages situés près des axes routiers principaux: Kisantu-Kinshasa and Kisantu-Angola. La zone couverte était limitée aux villages le long de la route dans les trois zones desanté de Sona Bata, Kisantu et Ngidinga, en partant de la ville de Kasangulu à Kisantu et deKisantu à Ngidinga.CONTEXTEDe Août à Septembre 1998, le diocèse de Kisantu a été directement affecté par les événements2Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

liés à la guerre. Deux phases peuvent être identifiées :L’offensive des agresseurs en suivant la route de Kisantu – KinshasaLa retraite des agresseurs vers l’Angola suivant la route Kisantu - AngolaLes premiers effets de la guerre ont été sentis à partir du 14 août 1998 avec l’arrivée des premiersblessés à l’hôpital de Kisantu. Les habitants de Insiki ont été évacués vers Nkandu et l’insécuritégénérale a empêché la population de réaliser les travaux agricoles normaux. Ces travauxcomprenaient la culture des maraîchères et la préparation des champs avant l’arrivée des pluies.Peu de jours plus tard, une attaque massive a eu lieu sur la route de Kinshasa, particulièrementdans la zone entre Sona Bata et Kasangulu. Il y a eu beaucoup de morts, des maisons ont étédétruites ou pillées et les champs dévastés. Les centres de santé de Sona Bata, Luila, Ntampa,Mvululu et Kasangulu ont été complètement vidés de leurs médicaments et de leur équipementmédical.A partir du 4 septembre, la sécurité s’est améliorée le long de la route Kisantu-Kinshasa et petit àpetit, la majorité de la population est rentrée. Selon les chiffres récoltés par une équipe duBDOM-Kisantu à Luila et Kavwaya le 26 septembre, plus de 75% de la population était rentrée.Les paysans de retour ont pu recommencer le travail agricole. Certains ayant perdu leurs outils,ils se les ont partagés entre eux. D’autres avaient perdu leurs semences et ont été obligés d’enracheter à des prix souvent exorbitants. Pour ces raisons, les quantités plantées pendant cettesaison ont été moindres que la normale. Le même schéma s’est reproduit pour le manioc.Une partie des champs de manioc a été détruit soit par les actions militaires soit par la populationqui les ont déracinés en partant pour le consommer. Les stocks à moyen terme ont donc étéfortement diminués.De nombreux témoignages ont rapporté une augmentation du taux de la malnutrition dans lesvillages. Le nombre d’admissions a d'ailleurs augmenté après la guerre.Action Against Hunger a été contacté par UNICEF et le BDOM Kisantu pour effectuer uneenquête nutritionnelle afin de déterminer le statut nutritionnel des enfants de la zone après laguerre.Cette enquête sur les enfants a été couplée à une enquête sur leur mère ou accompagnateur.Afin de pouvoir planifier ses futures activités, le BDOM Kisantu était intéressé par le taux decouverture vaccinale contre la rougeole. Les familles ont aussi été interrogées sur leurparticipation à la Journée Nationale de Vaccination qui a eu lieu dans la zone en janvier 1999.Pendant cette journée nationale, les enfants ont reçu une dose unique, orale de vaccin anti polio etune dose de Vitamine A.D'autres questions comme la morbidité due à la diarrhée et à la fièvre d’origine inconnue, ainsique le traitement de la diarrhée (utilisation du SRO) ont été inclues dans l'enquête, à la demanded'UNICEF.3Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

1. SOMMAIRE1.1 Objectifs de l’enquête1.- Evaluer l’état nutritionnel des enfants de 6 à 59 mois.2.- Evaluer l’état nutritionnel des mères (ou personnes en charge) de ces enfants.3.- Evaluer la couverture vaccinale rougeole des 9 à 59 mois.4.- Evaluer le niveau de participation des enfants à la Journée Nationale de Vaccination de janvier1999.5.- Evaluer l’incidence de la morbidité due à la diarrhée.6.- Evaluer l’incidence de la morbidité due à la fièvre (d’origine inconnue)7.- Evaluer le taux d’utilisation d’ORS en cas d’épisode diarrhéique.8.- Etudier la relation de l’état nutritionnel des mères et de leurs enfants.1.2 MéthodologieEnquête anthropométrique transversale par sondage en grappe à deux degrés, chez les enfantsâgés de 6 à 59 mois, selon un échantillon de 30 grappes de 30 enfants réalisée le long de la routeprincipale dans les zones de santé de Sona Bata, Kisantu et la région couvrant Kasangulu àNgidinga. Les chiffres de population utilisés pour le tirage des grappes ont été obtenus par lesrecensements des autorités médicales et administratives. La proportion des enfants de moins de 5ans a été estimée à 20 %. 883 enfants ont été inclus dans l’analyse de l’enquête. Une enquêtenutritionnelle a été réalisée sur les mères des enfants ainsi qu’une étude sur la couverturevaccinale (rougeole) et sur la morbidité due a la diarrhée et la fièvre et l’utilisation de la thérapiede réhydratation orale en cas d’épisode diarrhéique.1.3 Résumé des résultatsEnfants:Les résultats de malnutrition globale et sévère exprimés en Z-scores (Poids / Taille et Taille pourAge) sont présentés ci dessous :Malnutrition aiguë 5.5 % (95% CI: 3.6 - 8.3) des enfants étaient modérément mal nourris(

Morbidité: rétrospective à 15 jours:Diarrhée:7 % des enfants ont rapporté avoir souffert de diarrhée.Fièvre:42.8 % des enfants ont rapporté avoir souffert de fièvre.Sel de Réhydratation orale:Parmi les enfants souffrant de diarrhée:45.2 % ont reçu du SRO.33.9 % ont reçu du SRO et les quantités alimentaire.Mères:92.4 % des femmes étaient les mères biologiques.11.1 % des femmes étaient enceintes au moment de l’enquête.20.2 % des femmes étaient mal nourries (BMI < 18.5).Recommandations1. Continuer le traitement des enfants dans les centres de nutrition existant dans la zone.2. Faire une campagne de vaccination rougeole et intensifier les activités de routine du PEV.3. Etudier la raison du si grand nombre d’enfants vaccinés avant 9 mois et organiser unerevaccination pour ces enfants.4. Continuer les activités de suivi de croissance dans les centres de santé et ajouter le suivi de lataille plutôt que le seul poids âge.5. Education et sensibilisation des populations à l’utilisation du SRO pour le traitement de ladiarrhée.6. Développer des activités en sécurité alimentaire afin de répondre au problème de lamalnutrition chronique.7. Développer des activités d’éducation sanitaire et nutritionnelle pour compléter les activités desécurité alimentaire.5Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

2. METHODOLOGIE.L’enquête a été réalisée selon la méthode du sondage en grappe à deux degrés sur un échantillonde la population locale vivant dans les villes et villages (sites) le long de la route dans les troiszones de Sona Bata, Kisantu et Ngidinga au Bas Congo. (Voir annexe 1).2.1. Echantillon.Trente grappes ont été tirées au sort selon la densité de population des différents villages de lazone. Les chiffres de population utilisés sont ceux fournis par les autorités administratives etsanitaires. Pour les sites à enquêter, la population totale a été estimée à 92 596 personnes, nousavons considéré que 20 % étaient des enfants de moins de 5 ans. Ces chiffres ont été détaillés parvillage et ville, la plus petite unité étant le village. Comme aucun chiffre n’était disponible pourles différentes sections de chaque site, le nombre de grappe à faire par site a été calculé à partir dela population totale. (Voir annexe 2).Deux enquêtes ont été réalisées simultanément. La première étant celle pour les enfants de 6 à 59mois et l’autre pour leur mère. (Voir annexe 3a – b).Un échantillon représentatif, de 900 enfants âgés de 6 à 59 mois et de leurs mères - soit 30grappes de 30 enfants et 30 mères - ,a donc été tiré au sort 1 .4 jours de formation ont été réalisés pour les équipes impliquées dans la réalisation de l’enquête.Le premier jour a consisté en l’introduction au concept de l’enquête nutritionnelle, et la théorie dela prise correcte des mesures anthropométriques. Le deuxième jour, une formation pratique de laprise des mesures (poids, taille, P.B, œdèmes) suivi de tests de normalisation des mesures poids /taille pour les mesureurs a été réalisée. (Voir annexe 4). Le troisième jour a consisté enl’apprentissage de la méthodologie de la réalisation pratique de l’enquête et en l’explication duquestionnaire. Le quatrième et dernier jour était la réalisation d’une grappe par équipe dans laville de Madimba.Six équipes de trois personnes (deux mesureurs, un superviseur/enregistreur) ont étéprincipalement composées des membres du personnel des zones de santé de Sona Bata, Kisantu etNgidinga. Les équipes n’ont pu réaliser qu’une grappe par jour étant donné les contraintes dedistance et la mauvaise condition de certaines parties de la route. L’enquête a donc duré 5 jours.1 MOREN A: Health and Nutrtion Information system Among Refugees and Displaced Persons.Oct. 94, in ACC/SCN Refugees and Nutrition Information System, p. 15.6Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

2.2. Sélection des familles, des enfants et des mères.Les familles enquêtées sont tirées au sort. L’équipe se rend au centre du village. Une direction estchoisie au hasard en lançant un crayon en l’air. La pointe du crayon indique la direction à suivre.Les maisons se trouvant dans cette direction sont comptées. La première maison à enquêter estchoisie à l’aide de la table des nombres aléatoires.Le profil du ménage est défini pour déterminer si la famille est éligible ou non. Dans ce cas, leménage est défini comme étant l’ensemble des personnes vivant dans le bâtiment, et la famillecomme étant la mère et ses enfants. Si deux familles éligibles ou plus vivent dans le mêmeménage, une seule est choisie au hasard en utilisant la table des nombres aléatoires. Un seulenfant de 6 à 59 mois par famille est inclus dans l’enquête. Dans le cas ou un ou plus enfant estabsent il est inclus dans l’enquête et un rendez vous est donné aux parents pour une secondevisite. Si l’enfant est encore absent lors de la deuxième visite, un autre enfant d’une autre familleest alors choisi.La mère est ensuite pesée et mesurée pour l’inclure dans l’enquête. Si la mère est absente, lemême système de seconde visite est mis en place. Dans le cas ou la mère est absente pour uneplus longue période, la femme en charge de l’enfant au moment de l’enquête, est prise dansl’enquête. Dans le cas où c'est seulement le père qui s’occupe de l’enfant, il n’est pas inclus.Lorsque toutes les questions et mesures sont complètes, l’équipe se rend à la maison la plusproche, c’est à dire la porte la plus proche du point de sortie de la maison précédente. Le mêmeprocessus est mis en place jusqu’à ce qu’au moins 30 enfants éligibles et leur mère(accompagnateurs) soient identifiés et mesurés.A la fin de chaque grappe, les superviseurs transfèrent les informations des fiches individuellesvers les fiches résumé.2.4. Variables récoltées.2.4.1. Enfants.Age.Les carnets de santé et / ou de vaccination sont systématiquement demandés aux parents pourdéterminer l’âge de l’enfant avec précision.Si ces documents ne sont pas disponibles, l’âge est estimé à l’aide d’un calendrier locald’événement (voir annexe 5).Les enfants de 6 à 59 mois ont été inclus. Lorsque l’âge est impossible à utiliser, les enfants ayantune taille comprise entre 65 et 110 cm sont inclus.SexeLe sexe de l’enfant est noté sur la feuille de recueil de donnée.Poids.Les enfants sont pesés nus, en utilisant une balance Salter d’une portée maximale de 25 kg avecune précision de 100 grammes. La balance est remise à zéro (avec la culotte) avant la pesée dechaque enfant.7Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

Taille.La taille est prise debout pour les enfants de deux ans et plus ou de 85 cm ou plus, les pieds àplat, les hanches, fesses, épaules et le dos de la tète touchant le plat de la toise. La tète de l’enfantest positionnée de façon à ce qu’il regarde droit devant lui. Les enfants de moins de deux anset/ou de moins de 85 cm sont mesurés couchés, en suivant le même principe.La taille se mesure à 0,1 cm près.Oedèmes.Les œdèmes nutritionnels bilatéraux sont systématiquement recherchés sur chaque jambe. Ils sontrecherchés sur le dessus du pied ou à la face antérieure de la jambe, par une pression modérée de3 secondes. Un enfant est enregistré comme présentant des œdèmes si et seulement si ceux-ci sontbilatéraux.Périmètre Brachial (PB).Il se mesure en mm. La mesure est prise au bras gauche à mi-hauteur de l’épaule et du coude. Onserre modérément le bras gauche avec un mètre ruban spécial.Vaccination rougeole.Il est demandé aux parents ou accompagnateurs de l’enfant si celui ci a reçu la vaccinationrougeole. La réponse est notée et la carte de vaccination demandée. La présence ou absence decette carte est notée. Les détails de vaccination sont notés pour chaque enfant, mais comme cettevaccination doit être vaccinés à âge de 9 mois, seul les enfants de 9 à 59 mois ont été inclus dansl’analyse.Participation a la Journée Nationale de Vaccination.Les parents sont questionnés sur la participation de l’enfant à la JNV en janvier 99, sur l’endroitet ce qu’ils ont reçu. Les réponses sont notées sous forme Oui / Non. Tous les enfants inclus dansl’enquête étant éligible pour la JNV ont été inclus dans l’analyse.Incidence de la diarrhée.Il est demandé aux parents si l’enfant était en bonne santé dans les 15 jours précédant l’enquête.Si la réponse est non, les causes de la maladie étaient demandées. Si dans la réponse, la diarrhéeapparaît, la définition de la diarrhée est vérifiée. L’équipe avait été préalablement formée. Ladiarrhée étant définie comme: plus de trois selles liquide par jour.Utilisation de la thérapie de réhydratation oraleSi l’enfant a eu un épisode diarrhéique, la méthode de traitement est demandée. La définition del’utilisation de la thérapie de réhydratation orale est : utilisation du SRO et quantité alimentairenormale ou augmentée. Les réponses sont notées en utilisant les réponses Oui / Non.Incidence de la fièvre (origine inconnue)Le même système que pour la diarrhée a été utilisé. La fièvre étant définie comme étant uneélévation de la température corporelle.8Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

2.4.2 Mères.Mère biologique ou adoptiveIl est demandé aux mères si elles sont les mères biologiques ou adoptives. La réponse est notée.Lorsqu’un accompagnant est mesuré à la place de la mère, il est considéré comme la mèreadoptive.GrossesseIl est demandé aux mères si elles sont enceintes ou non. Dans le cas d’une réponse positive, seulle P.B. et les œdèmes nutritionnels sont vérifiés et notés.AgeÂge de la mère est noté à l’aide d’une carte d’identité si la mère ne sait pas.Poids.Le poids des mères est pris en utilisant les balances électroniques UNICEF mères/enfants d’uneportée maximale de 120 kg avec une précision de 100 g Les femmes ont été pesées habilléesmais sans chaussures. Un poids standard (de 200 gr, représentant les habits) a étésystématiquement enlevé au moment de l’analyse. Le poids est pris aux 100 gr près.Taille.La taille est mesurée avec les mères debout, les pieds à plat sur la base de la toise, les hanches,épaules et le dos de la tète alignés sur la toise. La tête étant positionnée de manière à regarderdroit devant soi. La mesure est prise à 0.1 cm près.OedèmesLes œdèmes nutritionnels des mères sont systématiquement vérifiés de la même manière que pourles enfants.3 INDICES NUTRITIONNELS3.1. Enfants.Indice Poids pour Taille.Cet indice sert de référence pour mettre en évidence la malnutrition aiguë, ou émaciation. Cetindice est calculé à partir des données de référence NCHS 2 . Un indice faible traduit un état de2 National Center for Health Statistics (1997): NCHS growth curves for children birth - 18 years.United States. Vital Health Statistics. 165, 11 - 749Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

maigreur. Le calcul de cet indice ne nécessite pas de connaître l’âge avec précision.Les résultats sont exprimés en Z-score (ou écart type) selon les normes internationales, ainsiqu’en pourcentage de la médiane, plus couramment utilisé et servant de critère d’admission et desortie dans les centres nutritionnels.10Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

La malnutrition aiguë globale et sévère est définie selon les critères suivants :Z-SCORE % de la médiane OEDEMAMalnutrition sévère < - 3 SD < 70 % PrésentMalnutrition modérée >= - 3 & < - 2 SD > = 70 & < 80 % AbsentMalnutrition globale* < - 2 SD < 80 % PressentNormal >= - 2 SD >= 80 % AbsentClassification de la malnutrition aiguë: seuil en Z-scores et % de la médiane. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo,DRC, mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA).* Malnutrition globale est la combinaison de la malnutrition modérée et sévère.Indice Taille pour AgeL’index Taille pour âge exprime la taille d’un enfant en fonction de son âge. Il montre le déficitde croissance d’un enfant comparé à la population de référence du même âge. La taille pour âgene permet pas de différencier le degré de maigreur entre deux enfants de même taille et de mêmeâge. La taille pour âge reflète mieux l’histoire passée d’un enfant que son état nutritionnel actuel :il montre la malnutrition chronique ou «stunting».Les seuils admis de malnutrition chronique exprimés en Z-score et pourcentage de la médianesont présentés ci dessous:Z-SCORE% de la MédianeMalnutrition Sévère < - 3 SD < 85 %Malnutrition Modérée >= - 3 & < - 2 SD 85 % - 89 %Malnutrition Globale* < - 2 SD ≤ 89 %Normal >= - 2 SD ≥ 90 %Classification de la malnutrition, Taille pour Age, seuil en Z-scores. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC, mars1999. Action Against Hunger (AICF-USA).* Malnutrition globale est la combinaison de la malnutrition sévère et modérée.Périmètre brachial.La mesure du PB est relativement stable chez les enfants ayant une taille de 75 à 110 cm, et peut,à ce titre, être utilisée sans référence à un standard d’âge. Cette mesure est particulièrementintéressante pour identifier les enfants à hauts risques de décès.11Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

Les valeurs seuils varient selon les auteurs. Les seuils utilisés par Action Against Hunger (AICF-USA) sont les suivants :PB < 110 mmPB >= 110 mm et = 120 mm et

Une classification de la malnutrition à partir d’une combinaison de l’IMC et du PB a étéproposée 4 pour classifier la malnutrition adulte en degrés de déficit calorique (DC) :IMC / P.B. PB < 220 mm PB >= 220 mm< 16 DC sévère DC modéré>= 16 et = 17 et = 18,5 Normal, mais vulnérable NormalEnfin une relation entre le statut nutritionnel des enfants et de leur mère a été établie.L’analyse de l’enquête a été faite en utilisant les logiciels Epi Nut Epi info.4. RESULTATS ENFANTSLe total des enfants inclus dans l’analyse de l’enquête est de 883 enfants âgés de 6 à 59mois. Le sexe ratio de cette population est relativement constant : 0.93. Le tableau 1 présente ladistribution de la population par âge et par sexe.Lors de l’analyse, 17 enfants ont été exclus : 9 parce que leurs mensurations étaient mal prises, 3parce qu’ils étaient trop jeunes (< 6 mois) et 5 ou âge n’avait pas été mentionné.Classe âge Garçons Filles TOTAL SEX RATION % N % N %06 - 17 144 47.5 159 52.5 303 34.3 0.9118 - 29 126 48.3 135 51.7 261 29.6 0.9330 - 41 89 48.9 93 51.1 182 20.6 0.9642 - 53 54 49.1 56 50.9 110 12.5 0.9654 - 59 12 44.4 15 55.6 27 3.1 0.8TOTAL 425 48.1 458 51.9 883 100 0.93Tableau 1 : Distribution par âge et sexe. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC, mars 1999. Action Against Hunger(AICF-USA).4 JAMES W.P.T. and al. The value of arm circumference measurments in assessing chronicenergy deficiency in third world adults, European Journal of Clinical Nutrtion , 48, 1994, pp. 883 -894.13Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

La figure 1 donne la pyramide âge / sexe de la population enquêtée. Elle montre des différencesde taille entre chaque groupe âge et des différences, bien que minimes entre les sexes parmichaque groupe âge. La tendance générale montre que plus âge des groupes avance, plus lenombre d’enfant dans chaque groupe diminue.Pyramide Age / Sexe54 - 5948 - 5342 - 4736 - 41Age (Mois)30 - 3524 - 29FilleGarcon18 - 2312 - 176 - 11-80 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90Nombre d'e nfantsFigure 1 : Pyramide Age / Sexe. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger(AICF-USA).4.1 Malnutrition aiguë, Poids / Taille exprimée en Z-scoreLa distribution par âge et sexe en Poids taille (Z-scores) est montrée ci dessous dans le tableau 2 :Classeâge< - 3 SD >=-3 & =-2 SD OEDEMESN N % n % n % n %06 – 17 303 2 0.7 15 5.0 286 94.4 0 0.018 - 29 261 1 0.4 14 5.4 244 93.5 2 0.830 - 41 182 1 0.5 3 1.6 178 97.8 0 0.042 - 53 110 0 0.0 10 9.1 100 90.9 0 0.054 - 59 27 0 0.0 1 3.7 26 96.3 0 0.0TOTAL 883 4 0.5 43 4.9 834 94.5 2 0.214Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

Tableau 2 : Distribution par âge et sexe en Z-score. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. ActionAgainst Hunger (AICF-USA).INDEX POIDS / TAILLE vs. OEDEME< -2 SD >=-2 SDMARASM / KWASHKWASHIORKOROUI 0 0.0 % 2 0.2 %OEDEMEMARASMESNORMALNON 47 5.3 % 834 94.5 %Tableau 3 : Détail des types de malnutrition en Z-scores. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999.Action Against Hunger (AICF-USA).Malnutrition Aiguë Globale Malnutrition Aiguë sévère< - 2 SD ou Oedème < - 3 SD ou Œdème6 - 59 Mois n = 926 5.5 % 0.7 %95 % IC 3.6 % - 8.3 % 0.1 % - 2.2 %6 - 29 Mois n = 366 6.0 % 0.9 %95 % IC 3.6 % - 9.7 % 0.1 % - 3.1 %Tableau 4 : Taux de malnutrition aiguë Globale et Sévère (Intervalle de confiance à 95%) pour les groupes âge de 6-29 mois et 6-59 mois, en Z-scores. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger(AICF-USA).On peut remarquer que les taux de malnutrition sont plus élevés chez les 6-29 mois que chez les6-59 mois, ceci de 0.5% en global et de 0.2% en sévère.L’intervalle de confiance à 95% correspondant est plus large dans le plus jeune groupe âge si l’onconsidère les limites hautes. Il y a cependant un chevauchement considérable des intervalles deconfiance entre malnutrition sévère et globale.Un test Chi ² a été effectué entre les deux groupes âge et ne montre pas de différence significative(p>0.05) de taux de malnutrition entre le groupe d’enfants de 6-29 mois et le groupe de 30-59mois lorsque l’on compare le poids pour taille exprimé en Z-score et la présence d’œdème. (Voirtableau 5).Malnutrition globaleP/T < -2 SD et / ou œdèmeNormalP/T ≥ -2 SD pasd’œdèmeTOTAL6 - 29 Mois 34 530 56430 - 59 Mois 15 304 319TOTAL 49 834 883Tableau 5 : Distribution de la Malnutrition en Z-scores par groupe âge 6 - 29 mois et 30 - 59 mois. Enquêtenutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA).χ 2 test : RR = 1.28 ; Intervalle de Confiance à 95 % : 0.71 - 2.32 ; p = 0.408 (p > 0.05)15Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

16Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

La Figure 2 montre clairement un décalage global vers la gauche de la courbe normale d’unepopulation standard, en poids / taille (Z-scores) pour la population enquêtée.Ceci montre qu’il y a un poids taille plus bas dans la population étudiée que dans la populationstandard “normale”.25Poids Taille en z-score de la population enquêtée par rapport à lapopulation de référence 6-59 mois, sexes combinés20% population1510RéférenceSexe combiné50-4.75-4.25-3.25-2.25-1.25-0.250.751.752.753.754.75z scoreFigure 2 : Courbe Poids / Taille en Z-score de la population étudiée comparée à la population de référence normale.Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA).4.2 Malnutrition aiguë, Poids / Taille exprimée en % de la MédianeClasseâge< 70 % >= 70 & < 80 % >= 80 % OEDEMEN N % n % n % n %06 – 17 303 1 0.3 9 3.0 293 96.7 0 0.018 – 29 261 1 0.4 8 3.1 250 95.8 2 0.830 – 41 182 1 0.5 1 0.5 180 98.9 0 0.042 – 53 110 0 0.0 4 3.6 106 96.4 0 0.054 – 59 27 0 0.0 0 0.0 27 100.0 0 0.017Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

TOTAL 883 3 0.3 22 2.5 856 96.9 2 0.2Tableau 6 : Distribution par âge en % de la médiane. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. ActionAgainst Hunger (AICF-USA).18Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

INDEX POIDS / TAILLE vs. OEDEME< 80 % >= 80 %MARASM / KWASHKWASHIORKOROUI 0 0.0 % 2 0.2 %OEDEMEMARASMENORMALNON 25 2.8 % 856 96.9 %Tableau 7 : Détails des types de malnutrition en % de la Médiane. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars1999. Action Against Hunger (AICF-USA).Malnutrition Aiguë Globale Malnutrition Aiguë Sévère< 80 % ou œdème < 70 % ou œdème6 - 59 Mois n = 883 3.1 % 0.6 %95 % IC 1.7 % - 5.3 % 0.1 % - 2.0 %6 - 29 Mois n = 564 3.7 % 0.7 %95 % IC 1.9 % - 6.9 % 0.1 % - 2.8 %Tableau 8 : Taux de malnutrition Globale et Sévère (IC à 95%) pour les classes âge de 6 - 59 mois et 6 - 29 mois en %de la Médiane. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA).On peut remarquer que les taux de malnutrition sont plus élevés chez les 6-29 mois que chez les6-59 mois, ceci de 0.6% en global et de 0.1% en sévère.L’intervalle de confiance à 95% correspondant est plus large dans le plus jeune groupe âge si l’onconsidère les limites hautes. Il y a cependant un chevauchement considérable des intervalles deconfiance entre malnutrition sévère et globale.Un test Chi ² a été effectué entre les deux groupes âge et ne montre pas de différence significative(p>0.05) de taux de malnutrition entre le groupe d’enfants de 6-29 mois et le groupe de 30-59mois lorsque l’on compare le poids pour taille exprimé en Z-score et la présence d’œdème. (Voirtableau 9).Malnutrition GlobaleP/T < 80 % et / ou œdèmeNormalP/T ≥ 80 % pas d’œdème TOTAL6 - 29 Mois 21 543 56430 - 59 Mois 6 313 319TOTAL 27 865 883Tableau 9 : Distribution de la Malnutrition en % de la Médiane par groupe âge : 6 - 29 et 30 - 59 mois. Enquêtenutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)χ 2 test : RR = 1.98 ; Intervalle de Confiance à 95 % : 0.81 - 4.85 ; p = 0.127 (p > 0.05)19Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

4.3 Malnutrition chronique : Taille / Age24 enfants ont été exclus de l’analyse pour données irréalistes. 876 enfants ont donc été inclusdans l’analyse Poids /âge alors que 883 ont été inclus dans l’analyse Poids / TailleClasse âge < -3 SD >= - 3 & < - 2 SD >= - 2 SDN N % n % n %06 – 17 302 24 7.9 56 18.5 222 73.518 – 29 259 49 18.9 72 27.8 138 53.330 – 41 179 42 23.5 49 27.4 88 49.242 – 53 109 42 38.5 25 22.9 42 38.554 – 59 27 15 55.6 7 25.9 5 18.5TOTAL 876 172 19.6 209 23.9 495 56.5Tableau 10 : Distribution par âge et Taille pour Age. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999.Action Against Hunger (AICF-USA)4.4 Périmètre BrachialSeul les enfants de plus de 75 cm ont été inclus dans l’analyse du P.B.L’analyse a été effectuée sur un total de 595 enfants.Signification N %Malnutrition Sévère 0 0.0Malnutrition modérée 7 1.2A risque de malnutrition 152 25.5Pas de risques accrus 436 73.3Total 595 100Tableau 11 : Classification de la malnutrition selon les seuils de P.B pour les enfants de 75 cm ou plus. Enquêtenutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)20Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

4.5 Vaccination RougeoleLa comparaison du statut vaccinal (rougeole) des enfants de 9 à 59 mois, comme déclaré par lesmères et vérifié par la carte de vaccination, est montrée dans le tableau ci dessous. 809 enfants ontété inclus dans l’analyse :ROUGEOLEVérification par la carte de vaccinationVACCINATION Oui Non TOTALOui 279 (34.5 %) 229 (28.3 %) 508 (62.8 %)Non 76 (9.4 %) 225 (27.8 %) 301 (37.2 %)TOTAL 355 (43.9 %) 454 (56.1 %) 809 (100 %)Tableau 12 : Statut vaccinal des enfants prenant en compte la vérification par la carte de vaccination.Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)Ci dessous, la figure 3 montre la proportion d’enfants vaccinés contre la rougeole, vaccinationprouvée par la carte, tandis que la figure 4 détaille les enfants possédant une carte et ceux n’enayant pas.Proportion d'enfants vaccinéscontre la rougeoleVacciné34%Nonvacciné66%Figure 3 : Proportion d’enfants vaccinés contre la rougeole. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999.Action Against Hunger (AICF-USA)21Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

Proportion d'enfants ayant ou nonune carte de vaccinationSans lacarte56%Avec lacarte44%Figure 4 : Proportion d’enfants ayant ou non une carte de vaccination. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ;Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)On peut voir du tableau 12 et des figures 3 et 4 que le pourcentage d’enfants vaccinés contre larougeole (prouvé par la carte) est seulement de 34.5 %. Si la réponse des parents (ouaccompagnateurs) est prise en compte, 62.8 % des enfants sont vaccinés contre la rougeole. Detoute façon, le nombre d’enfant non vacciné reste élevé. Si l’on considère les enfants ayant unecarte, le nombre d’enfants non vaccinés atteint 65.5%. Si l’avis des parents est pris en compte, laproportion d’enfants non vaccinés atteint 37.4%.Le fait que dans ces zones de santé, la coutume soit de garder les cartes, a créé des problèmesdans la collecte de données pendant cette enquête. Certains des centres ont été pillés pendant lesévénements d’août à septembre 1998 et les cartes ont été perdues, d’autres cartes ont étéimpossibles à retrouver dans les centres de santé. Ceci fournit une explication partielle du fait que56.1 % des enfants n’étaient pas en possession d’une carte au moment de l’enquête.Age de VaccinationLe protocole national de vaccination des enfants contre la rougeole préconise la vaccination àpartir de 9 mois.Des enfants vaccinés contre la rougeole (prouvé par une carte) 22 ont été exclus de l’analyse, lesdonnées concernant la date de vaccination étant douteuses.Âge de vaccination a été calculé pour 258 enfants inclus dans l’analyse. Le tableau 13 ci dessoussouligne les résultatsAge de Vaccination N %< 9 Mois 138 53.59 - 12 Mois 80 31.0> 12 Mois 40 15.5TOTAL 258 100Tableau 13 : Age de Vaccination contre la rougeole. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. ActionAgainst Hunger (AICF-USA)22Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

Malgré le fait que le protocole national préconise la vaccination contre la rougeole à partir de 9mois, le tableau ci dessus montre que 53.5% des enfants vaccinés (preuve par carte) sont vaccinésavant 9 mois. 84.5 % ont été vaccinés jusqu’à 12 mois et 15.5 % après 12 mois. Le nombred’enfants exclus de l’analyse pour données irréalistes est important: 22 cas sur 279 (soit 7.9%),ceci doit être pris en compte lors de l’interprétation de cette analyse particulière.4.6. Journée Nationale de Vaccination (Polio, Vit. A)La dernière journée nationale de vaccination (JNV) dans les districts du Bas Congo a eu lieu enjanvier 1999. Chaque enfant participant a reçu une dose de vaccin anti polio oral ainsi qu’unedose unique de vitamine A. Le taux de participation des enfants (selon les parents) à la dernièreJNV est présenté dans le tableau 14, ci dessous.883 enfants sont inclus dans cette analyse.PARTICIPATION AUX JNV n %OUI 863 97.7NON 20 2.3TOTAL 883 100Tableau 14 : Participation des enfants au JNV en janvier 1999. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999.Action Against Hunger (AICF-USA)4.7. Morbidité4.7.1. DiarrhéeLe nombre et proportion d’enfants qui aurait eu la diarrhée (selon les parents) dans les 15 derniersjours avant l’enquête sont présentés dans le tableau 15.La diarrhée est définie comme étant : plus de trois selles liquide par jour.DIARRHEE n %OUI 62 7.0NON 821 93.0TOTAL 883 100Tableau 15 : Nombre et proportion d’enfant ayant souffert de diarrhée dans les 15 jours avant l’enquête. Enquêtenutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)23Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

4.7.2. Fièvre d’origine inconnueLe nombre et proportion d’enfants ayant eu la fièvre pendant les 15 jours avant l’enquête (selonles parents) sont montrés dans le tableau 16 ci dessous.FIEVRE N %OUI 378 42.8NON 505 57.2TOTAL 883 100Tableau 16 : Nombre et proportion d’enfant qui aurait eu la diarrhée (selon les parents), dans les 15 jours avantl’enquête. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)4.8 Réhydratation OraleL’utilisation de la réhydratation orale dans le traitement des 62 cas de diarrhée rapportés estmontrée dans le tableau 17.UTILISATION DE SRO QUANTITE NORMALE OU EN PLUS DENOURRITURE PROPOSEEOUI NON TOTALOUI 21 (33.9 %) 7 (11.3 %) 28 (45.2 %)NON 22 (35.5 %) 12 (19.4 %) 34 (54.8 %)TOTAL 43 (69.4 %) 19 (30.6 %) 62 (100 %)Tableau 17 : Utilisation de SRO pendant un épisode de diarrhée, prenant en compte la proposition simultanée d’unequantité normale ou supplémentaire de nourriture. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. ActionAgainst Hunger (AICF-USA)24Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

5. RESULTATS MERESL’analyse concernant les mères a été faite sur 837 femmes. 21 d’entre elles étaient absentes aumoment de l’enquête ou l’accompagnant était masculin. D’autre part, certaines mères ont étéexclues de l’analyse :2 pour mesures douteuses.23 parce qu’elles avaient moins de 18 ans.17 ont été exclues pour problème avec les données des enfants.95 ont été exclues parce qu’elles étaient enceintes.5.1 Age et relation familialeAGE MERE NATURELLE MERE ADOPTIVE TOTALN % n % N %< 20 39 5.0 4 6.3 43 5.120 – 29 384 49.7 17 26.6 401 47.930 – 39 283 36.6 8 12.5 291 34.840 – 49 66 8.5 11 17.2 77 9.2≥ 50 1 0.1 24 37.5 25 3.0TOTAL 773 92.4 64 7.6 837 100Tableau 18 : Distribution des mères par âge et type de relation avec l’enfant. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC; Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)La majorité des mères des mères incluses dans l’enquête ont entre 20 et 40 ans (82.7 %). Lamajorité de celles de plus de 50 ans (96 %) ne sont pas les mères biologiques. La moyenne âgedes femmes est de 30 ans (SD 8.4)Des 837 femmes enquêtées, 773 (soit 92.4 %) sont les mères biologiques des enfants. Lesfemmes les plus âgées de l’échantillon (≥ 40 ans) ont statistiquement plus de chance d’être lesmères adoptives que les femmes plus jeunes (< 40 ans). χ 2 test : p

5.2 GrossesseAGE FEMMES ENCEINTES FEMMES NONENCEINTESTOTALn % N % N %< 20 3 3.2 40 5.4 43 5.120 – 29 54 58.1 347 46.6 401 47.930 – 39 36 38.7 255 34.3 291 34.840 – 49 0 0.0 77 10.3 77 9.2≥ 50 0 0.0 25 3.4 25 3.0TOTAL 93 11.1 744 88.9 837 100Tableau 19 : Distribution des femmes enceintes ou non selon âge. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ;Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)Aucune des mères adoptives n’était enceinte au moment de l’enquête.5.3 Analyse nutritionnelle5.3.1 Body Mass Index ou Index de Masse Corporelle.Le statut nutritionnel des mères est évalué pour les femmes non enceintes à partir de 18 ans, encalculant le BMI ou IMC.Les mesures poids et taille d’une femme (non enceinte) ayant des œdèmes manquaient. L’analyseporte donc sur 743 femmes au lieu de 744.BMI < 16 16 – 16.9 17 – 18.4 18.5 – 24.9 25 - 29.9 ≥ 30 TOTALAGE n (%) n (%) n (%) n (%) n (%) N % n (%)< 20 0 0.0 0 0.0 6 15.0 33 82.5 1 2.5 0 0.0 40 5.420 – 29 7 2.0 13 3.8 62 17.9 248 71.7 16 4.6 0 0.0 346 46.630 – 39 3 1.2 9 3.5 30 11.8 191 74.9 18 7.1 4 1.6 255 34.340 – 49 3 3.9 0 0.0 8 10.4 62 80.5 4 5.2 0 0.0 77 10.4>=50 2 8.0 2 8.0 7 28 13 52 1 4 0 0.0 25 3.4TOTAL 15 2.0 24 3.2 113 15.2 547 73.6 40 5.4 4 0.5 743 100Tableau 20 : Distribution du BMI des mères par âge. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. ActionAgainst Hunger (AICF-USA)26Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

Parmi les femmes enquêtées : (n = 743)- 2.0 % présentent une malnutrition sévère(BMI 30)The BMI moyen est de 20.5 (SD : 2.7)5.3.2. OedèmeLe tableau 21 ci dessous montre les femmes présentant des œdèmes nutritionnels. L’analyseporte sur 837 femmes, les femmes enceintes ayant été incluent.OEDEME N %OUI 1 0.1NON 836 99.9TOTAL 837 100Tableau 21 : Distribution des femmes ayant des œdèmes nutritionnels. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ;Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)La seule femme ayant des œdèmes nutritionnels au moment de l’enquête n’était pas enceinte.5.3.3. Périmètre brachialLa distribution des 837 femmes incluses dans l’analyse selon leur P.B est :P.B. N %< 220 mm 67 8.0P.B > 220 mm 770 92.0TOTAL 837 100P.B moyen : 251 mm (28.4)Tableau 22 : Distribution des femmes selon le P.B. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars 1999. ActionAgainst Hunger (AICF-USA)27Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

5.3.5 Combinaison BMI et P.B.La combinaison du BMI et P.B. classifie les mères selon le degré de malnutrition. 743 femmesont été inclue dans l’analyse parce que les femmes enceintes ont été exclues.P.B. < 220 mm ≥ 220 mm TOTALn % n % N% %BMIBMI < 16 12 22.2 3 0.4 15 2.0BMI 16 – 16.9 10 18.5 14 2.0 24 3.2BMI 17 – 18.4 24 44.4 89 12.9 113 15.2BMI 18.5 – 24.9 8 14.8 539 78.2 547 73.6BMI 25 – 29.9 0 0.0 40 5.8 40 5.4BMI >= 30 0 0.0 4 0.6 4 0.5TOTAL 54 7.3 689 92.7 743 100Tableau 23 : Distribution des femmes par classes de BMI et P.B. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo, DRC ; Mars1999. Action Against Hunger (AICF-USA)N %DE Sévère 12 1.6DE. Modéré 13 1.7DE. Marginale 38 5.1Normal mais vulnérable 97 13.1Normal 539 72.5Surcharge pondérale 40 5.4Obèse 4 0.5TOTAL 743 100Tableau 24 : Distribution des femmes en classes de déficit énergétique selon le BMI et le P.B. Enquête nutritionnelle ;Bas Congo, DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)28Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

5.4 Relations entre l’état nutritionnel des femmes et de leurs enfantsLes résultats du statut nutritionnel des enfants, exprimé en Z-scores < - 2 SD et / ou œdèmes aété comparé au statut nutritionnel de leur mère exprimé par le BMI ≤ 16.9. et/ou œdème.Les résultats sont présentés comme suit :ENFANTS ENFANTSMal Nourris Bien nourris TOTALMERES Mal nourries 8 33 41MERES Bien Nourries 33 670 703TOTAL 41 703 744Tableau 25 : Comparaison des taux de malnutrition entre les enfants et leur mère. Enquête nutritionnelle ; Bas Congo,DRC ; Mars 1999. Action Against Hunger (AICF-USA)χ 2 Test : RR = 4.16 95 % CI : 2.1 - 8.4 Fisher exact 2 tailed p = 0.01 (p < 0.05) signif.Le test de chi² montre une relation statistiquement positive entre le statut nutritionnel des mèreset de leurs enfants. Cependant cette relation semble très faible au regard de l’intervalle deconfiance.Si l’on regarde le tableau ci dessus, on peut dire que :19.5% des enfants mal nourris ont une mère mal nourrie tandis que 80.4 % des ces enfants malnourris ont une mère bien nourries.Enfin, 4.6 % des enfants bien nourris ont une mère mal nourries alors que 95.3 % des enfantsbien nourris ont une mère bien nourrie.29Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

6. DISCUSSION / RECOMMANDATIONSLa distribution de l'âge observée pendant l’enquête est un peu anormale dans le sens où ilsemble y avoir des enfants «manquants» dans les plus vieilles classes âge. Cette tendance estclairement montrée par la Figure 1. Pour la plupart des groupes âge, excepté la tranche de 54 –59 mois, le sexe ratio observé semble normal (entre 0.9 et 1). La dernière tranche âge montre unratio à 0.8 en faveur des filles. La taille de l’échantillon de ce groupe était cependant plus petitque les autres, ce qui pourrait expliquer en partie cette différence. Il semble qu’il y a eu dans lepassé des événements qui auraient affecté les enfants qui seraient aujourd’hui dans la trancheâge 47 – 59 mois.Pendant la période d'août à septembre 1998, la population a perdu une partie de ses semences etoutils, et a été forcée de retarder les semis au delà de la meilleure période de semis.Certains ont été contraints de quitter leurs villages et ont perdu beaucoup de temps et desressources.Considérant tous ces facteurs, qui ont eu lieu il y a moins de 6 mois, dans la zone enquêtée, lapopulation de moins de 5 ans semble avoir toléré la situation relativement bien. Le taux demalnutrition (poids Taille) en Z-scores et en % de la médiane ne sont pas aussi alarmant qu’onaurait pu le penser.Si l’on replace ces chiffres dans le contexte du Bas Congo, avec un taux de malnutrition globalede 5,5% (3.6% - 8.3 %), et 0.7% (0.1% - 2.2%) de malnutrition sévère, et prenant en compte lapopulation des moins de 5 ans de la zone, 1019 enfants (entre 667 – 1537 enfants) seraient malnourris. 130 enfants (19 à 407 enfants) seraient sévèrement mal nourris. Les capacités existantes(centres nutritionnels) semblent suffisantes pour absorber ce nombre de patients.Une assez large proportion de la population des enfants inclus dans l’enquête est affectée par lamalnutrition chronique : 43.5 % des enfants de moins de 5 ans (soit 8056 enfants). Ce type demalnutrition reflète le passé nutritionnel de l’enfant, et indique qu’il y a un problèmefondamental du schéma nutritionnel de l’enfant. Par conséquent, ce problème n’est pasdirectement lié à la guerre d’août à septembre 1998.Les résultats P.B. montrent que seulement 1.2 % des enfants de plus de 75 cm seraientconsidérés comme mal nourris si le P.B. était utilisé comme critère. Cependant, une grandeproportion d’enfant, 25.5% , sont classifié comme étant à risque de malnutrition, (entre 120 et135 mm) Le P.B indiquant un risque de mortalité, ces résultats montre que 25.5% des enfantsont un risque accru de mortalité.La couverture rougeole, si l’on ne considère que les enfants avec carte, est très faible, seulement34.5%. L’un des problèmes rencontrés sur le terrain a été le manque de disponibilité des cartes ;soit elles ont été perdues par les parents, soit-elles ont été retenus au centre de santé et perduesou détruites lors des événements d’août à septembre 98. Si l’on considère la parole de la famille,les résultats sont aussi assez faibles. Seulement 62.8% des enfants de plus de 9 mois ont étévaccinés (avec ou sans carte de vaccination).Si l’on considère ces chiffres, il reste 37 % d’enfants non vaccinés. Si l’on ne prend que lesenfants vaccinés, avec preuve, la proportion d’enfants non vaccinés s’élève à 65 %.Il est important de noter que ces taux de couverture ne protègent pas les enfants. Dans le casd’une épidémie, les dangers potentiels danger en terme de morbidité, mortalité et étatnutritionnel des enfants.30Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

D’autre part, si l’on considère qu’un enfant vacciné avant âge de 9 mois devrait être revaccinépour assurer sa protection, les chiffres de l'âge de vaccination montrent la couverturementionnée ci dessus est assez bonne. Il a été trouvé que 53.5 % des enfants ont été vaccinésavant 9 mois. Alors que qu’aucune donnée n’a été collectée pour savoir combien de fois lesenfants ont été vaccinés, les dates de vaccination ont été prises de la carte. On peut doncconsidérer que pour beaucoup de cas si l’enfant avait été vacciné deux fois, cela aurait été écritsur la carte.La participation à la Journée Nationale de Vaccination montre des résultats encourageants,97.7% des parents affirment que leurs enfants ont participé à la JNV. Seulement 2.3% affirmentle contraire. Ceci suggère que la sensibilisation de la population a été bien faite et il pourrait êtreintéressant d'utiliser les mêmes méthodes de motivation pour une campagne anti rougeole etpour les activités de PEV.Une proportion relativement faible d'enfants (seulement 7%) a souffert de diarrhée dans les 15jours précédents l’enquête. De ces 7 %, 45.2% ont été traités avec du SRO. Le système detraitement réhydratation orale (SRO + alimentation normale) a été correctement administré danspresque 34 % des cas de diarrhée pendant l’enquête.La pratique consistant à enlever la nourriture aux enfants pendant un épisode de diarrhée atteintcependant 30.6% des cas étudiés.19.4 % des enfants n’ont pas reçu de SRO avec une ration normale alimentaire en réponse à leurdiarrhée. Il semblerait prudent qu’au niveau des centres de santé et des communautés le sujet dutraitement de la malnutrition soit abordé.Près de 42.8% des enfants ont souffert de fièvre dans les 15 jours précédents l’enquête. Bienqu’aucune investigation n’ait été menée quant aux causes de ces fièvres, et comme la malaria estl’une des premières maladies de la zone, on peu facilement supposer qu’une forte proportiondes fièvres mais pas toutes sont dues à la malaria.La moyenne âge des mères est de 30 ans. La proportion des femmes enceintes au moment del’enquête est de 11.1%.92.4% des mères incluses dans l’enquête sont les mères biologiques des enfants, 7.6 % desmères adoptives ou accompagnateurs.Si l’on regarde l’état nutritionnel de ces mères, (en utilisant le BMI) 20.4% des mères souffrentde malnutrition ou sont à risque de malnutrition. 20.5% si l’on ajoute celles présentant desœdèmes.Le PB montre une différence, 8 % des femmes sont considérées comme mal nourries. Lacombinaison de l’indexe BMI et P.B montre d’autre part que 21.5% des mères ont un BMI/PBinférieur à la normale. Cette tendance signifie que presque 22% des mères pourraient êtrevulnérables à une morbidité augmentée liée à une infection dû à un état nutritionnel pauvre.Il n’existe pas de seuil d’alerte défini et reconnu internationalement pour la malnutrition adultecomme il en existe pour la malnutrition chez les enfants de moins de 5 ans (> 10% demalnutrition globale montre une situation d’urgence).31Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

La relation entre l’état nutritionnel des enfants et de leurs mères montre une relationstatistiquement significative. L’intervalle de confiance est cependant très large et l’interprétationde ces résultats doit donc être faite avec précaution.Le nombre de cas ou la mère et l’enfant sont mal nourris est bas, 8 cas sur 744 (1.1%). Il y aexactement la même proportion d’enfants mal nourris avec des mères bien nourries que d’enfantbien nourris avec des mères mal nourries. (4.4 % dans les deux cas).La plus grande partie de la population de cette enquête sont des enfants bien nourris avec desmères bien nourries (90.1%).Ces résultats, malgré le fait qu’il y ait un risque statistiquement significatif qu’une mère malnourrie ait un enfant mal nourri, montrent qu’il y a très peu d’évidence d’un quelconque effetprotecteur ou destructeur d’une mère mal nourrie sur son enfant ou inversement. Ceci enconsidérant le fait que les mêmes proportions ont été trouvées dans les deux cas.Recommandations Continuer le traitement des enfants dans les centres de nutrition existant dans la zone.PEV. Faire une campagne de vaccination rougeole et intensifier les activités de routine du Etudier la raison du si grand nombre d’enfants vaccinés avant 9 mois et organiserune revaccination pour ces enfants. Continuer les activités de suivi de croissance dans les centres de santé et ajouter lesuivi de la taille plutôt que le seul poids âge. Eduquer et sensibiliser les populations à l’utilisation du SRO pour le traitement de ladiarrhée. Développer des activités en sécurité alimentaire afin de répondre au problème de lamalnutrition chronique. Développer des activités d’éducation sanitaire et nutritionnelle pour compléter lesactivités de sécurité alimentaire.32Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

INTRODUCTION 2GEOGRAPHIE 2CONTEXTE 21. SOMMAIRE 41.1 Objectifs de l’enquête 41.2 Méthodologie 41.3 Résumé des résultats 42. METHODOLOGIE. 62.1. Echantillon. 62.2. Sélection des familles, des enfants et des mères. 72.4. Variables récoltées. 72.4.1. Enfants. 72.4.2 Mères. 93 INDICES NUTRITIONNELS 93.1. Enfants. 93.2. Mères. 124. RESULTATS ENFANTS 134.1 Malnutrition aiguë, Poids / Taille exprimée en Z-score 144.2 Malnutrition aiguë, Poids / Taille exprimée en % de la Médiane 174.3 Malnutrition chronique : Taille / Age 204.4 Périmètre Brachial 204.5 Vaccination Rougeole 214.6. Journée Nationale de Vaccination (Polio, Vit. A) 234.7. Morbidité 234.7.1. Diarrhée 234.7.2. Fièvre d’origine inconnue 244.8 Réhydratation Orale 245. RESULTATS MERES 255.1 Age et relation familiale 255.2 Grossesse 265.3 Analyse nutritionnelle 265.3.1 Body Mass Index ou Index de Masse Corporelle. 265.3.2. Oedème 275.3.3. Périmètre brachial 275.3.5 Combinaison BMI et P.B. 285.4 Relations entre l’état nutritionnel des femmes et de leurs enfants 2933Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.

6. DISCUSSION / RECOMMANDATIONS3034Action Against Hunger (AICF-USA); Enquête nutritionnelle, Bas Congo, RDC, mars 1999.