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Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

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Introduction généralehybri<strong>de</strong>s. Notre contribution est double, elle porte, d'une part, sur l'exploitation <strong>de</strong>s résultatsantérieurs du groupe <strong>et</strong>, d'autre part, sur la conception <strong>de</strong> nouveaux circuits visant à encoreaméliorer les performances <strong>et</strong> la flexibilité <strong>de</strong> nos <strong>neurones</strong> artificiels. Conséquence <strong>de</strong> c<strong>et</strong>tedouble orientation, l'articulation logique que nous avons choisie pour présenter nos travaux, <strong>et</strong>que nous allons maintenant détailler, ne correspond pas tout à fait à la chronologie <strong>de</strong>réalisation.Le premier chapitre traite <strong>de</strong>s notions <strong>de</strong> neurobiologie indispensables à la compréhension <strong>de</strong>ce manuscrit. C'est logiquement notre point <strong>de</strong> départ puisque nous y abordons différentsmodèles mathématiques <strong>de</strong> l'activité neuronale parmi lesquels nous choisissons celui que nousallons utiliser, le formalisme <strong>de</strong> Hodgkin Huxley. Nous citons aussi dans ce chapitre quelqueslogiciels <strong>de</strong> simulation numérique qui servent à la résolution <strong>de</strong> ces formalismes.Malgré l'existence <strong>de</strong> ces logiciels spécifiques, nous avons opté pour une approche différente,le calcul <strong>analogique</strong>. Nos simulateurs sont donc <strong>de</strong>s circuits intégrés <strong>analogique</strong>s <strong>et</strong> sontréalisés par implémentation directe <strong>de</strong>s équations qui constituent le formalisme choisi. Nousavons opté pour une approche modulaire, chaque opérateur nécessaire à la résolution estconçu comme un élément d'une bibliothèque <strong>de</strong> calcul <strong>analogique</strong> dans laquelle nouspuiserons pour assembler le circuit compl<strong>et</strong>. La conception <strong>de</strong> ces opérateurs fait l'obj<strong>et</strong> duchapitre II <strong>et</strong> nous perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> faire apparaître clairement les avantages <strong>de</strong> la résolution<strong>analogique</strong> que nous comparons à <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s numériques, mais aussi <strong>de</strong> justifier notreapproche.Le chapitre III a pour but <strong>de</strong> présenter les circuits intégrés réalisés. Une première catégorie estconçue à partir <strong>de</strong> la bibliothèque <strong>analogique</strong> conçue par A. Laflaquière <strong>et</strong> à ce titre constitueune exploitation <strong>de</strong>s travaux du groupe. Une <strong>de</strong>uxième catégorie représente <strong>de</strong>s circuits d<strong>et</strong>ests <strong>de</strong>stinés à la validation <strong>de</strong> "mémoires <strong>analogique</strong>s", éléments <strong>de</strong> la nouvelle bibliothèqueprésentée au chapitre II. Elle est pleinement exploitée par le <strong>de</strong>rnier circuit présenté quiconstitue un calculateur <strong>analogique</strong> programmable <strong>et</strong> reconfigurable <strong>de</strong>stiné à apporter uneamélioration <strong>de</strong> la souplesse d'utilisation par rapport aux versions précé<strong>de</strong>ntes.8

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