12.07.2015 Views

Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Chapitre II : circuits <strong>analogique</strong>s élémentairesL'ensemble du circuit a été dimensionné pour pouvoir faire varier le paramètre Pente entre 70<strong>et</strong> 500 mV.3.5.Intégrateur.Les fonctions sigmoïdales que nous venons <strong>de</strong> décrire sont les valeurs asymptotiques <strong>de</strong>svariables d'états du formalisme d'Hodgkin <strong>et</strong> Huxley. En eff<strong>et</strong> activation <strong>et</strong> inactivationten<strong>de</strong>nt vers ces fonctions en suivant une équation différentielle du premier ordre :dn(t) n (Vmem ) n(t)(2.24)dtNous résolvons ces équations en utilisant un circuit structuré selon la boucle représentée par lafigure suivante :A-IinA+B (µA/V)IoutCFigure 2-13 : schéma <strong>de</strong> principe r<strong>et</strong>enu pour la résolution <strong>de</strong>s équations différentielles dupremier ordre. Les atténuateurs A sont placés avant la différentiation pour ne pas avoir àmanipuler un courant bipolaire.Si l'on écrit la tension aux bornes du con<strong>de</strong>nsateur C :Sachant d'autre part que :Nous obtenons :1 AV Idt I I C in outdt(2.25)C CIout B.V C(2.26)Iout A IB CC dIoutAB dtin I Iinout Idtout(2.27)61

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!